“4棟1單元的這位居民上報的體溫連續5天都是36.5℃，需要重點關注一下。”志願者範瓊指著電腦，提示社區工作人員：這位居民有可能沒有認真上報體溫。
範瓊是華中師範大學數統學院的數學老師，家住洪山區珞南街玉蘭苑南區，聽說社區招募志願者，她立即報了名，在自家小區成為一名志願隊員。
“我是教數學的，數據統計就由我來吧。”玉蘭苑南區共有11棟樓27個單元378戶，看到社區工作者在繁忙的日常工作後，還要彙總統計數據，她主動分擔，在志願服務隊伍中牽頭數據統計組的工作，分析居民體溫等各類數據，及時提出意見和建議。
平時，範瓊需要完成網上授課、備課、寫教案等本職工作，當上志願者後，她工作量更大了。每天，她將志願者綜合協調組收集的居民體溫情況數據彙總，手工整理，科學排序，形成每日居民健康情況報告，並及時在居民微信群裡公佈。社區工作者都說，範老師當上統計員，居民健康信息出來更快了，又全面又準確。
“不能漏過一個可疑數據，任何一個小疏忽，可能都會發展成嚴重後果。”範瓊說，雖然下沉小區的幹部在小區推廣了填報體溫的小程序，但居民難免有漏報、錯填或不認真報送的情況，這些問題需要及時發現並修正，確保信息對疫情防控起到作用。範瓊有著對數字天生的敏感，數學邏輯思維能讓她在瀏覽數據時，敏銳地發現“疑點”。
“這一家，5人體溫都是填的37℃，可能沒有逐一測量。”“今天收到了兩個5棟3單元501的數據，應該是某家填錯了房號，馬上核實一下。”“今天，他報的家庭人數突然多了1個，得電話確認下。”……根據數字判研，範瓊頻頻給出提示，及時調查，修正數據。
範瓊透露，目前她正與一位武漢理工大學數據統計學專家志願者商量，編寫一個數字篩查小程序，將有望實現每日收集可疑數據自動排查。“高齡老人和獨居老人有14戶，患有基礎疾病的有21戶……”這些數據也是範瓊等志願者通過分析得到的。目前這些特殊群體已被志願者特殊關照，在物資採購、生活料理等方面加強了服務。
目前，玉蘭苑南區的志願者隊伍已達60多人，其中很多人是高校教師，他們根據各自特長分成綜合協調組、疫情防控組、後勤保障組等7個小組，各司其責，共同努力下，這個小區持續零感染。
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