03.01 本科是985、211的信息與計算科學專業,將來想從事IT行業,如何能更好地參加到工作中去?

在水億方是遠方


剛畢業一年半,勉強回答下你這個問題。


先介紹下背景,研究生畢業,苦逼工科專業,讀書時有預感到情懷專業與計算機專業的工資差距,但沒想到差距那麼大,遂自學了點編程,也就是所謂的python入門到放棄這種。所以說,你一開始是計算機專業的學生,就這幾年人工智能的發展勢頭來說,你在起步上已經領先其他很多學生了。(PS:這不是說其他專業較計算機差或者怎麼樣,確實360行,行行有能人,但是就整體就業形勢而言,計算機專業的學生工資確實高於其他專業)。


言歸正傳,畢業後去了知名500強企業,工作了一年,工作期間正式感覺到危機與差距,遂正式開始自學,把所有空閒時間都用上了,終於於去年8月成功轉行到CV方向。在此期間,首先惡補了計算機相關的知識,算法、語言、數據結構......這些對於你科班出身而言,自然是不需要的,但是這些東西很重要,希望你上課的時候能夠好好聽講,他是你日後找工作面試的基礎,也是你以後從事這個行業的基石。


但學好專業課是遠不夠的。你得刷題,鍛鍊自己的編程能力。LeetCode是個很好的去處。沒事去打打怪升級,刷的好的話,找工作的時候你會再來感謝我的,因為大廠很多面試題也是從這裡面挑出來的。


前面2個都算基礎,你還得有眼界,得找個適合自己得方向,讓自己深入進去。現在人工智能這麼火,我感覺是個不錯得方向,僅供參考。AI聽著很大,但是現在說的最多的,或者說應用最多的,也就是CV、NLP和推薦算法,我覺得CV比較有意思,看得見摸得著,所以選了CV!在自學期間,我刷了吳恩達得機器學習與深度學習課程,中文版得推薦李宏毅老師得,B站上都有,要多少有多少,多看幾遍,好處大大的。


對機器學習和深度學習概念有了一定的瞭解後,一定是迫不及待的想要操練下自己。GitHub不用解釋了,如果你不知道,你得多去上面逛逛,裡面有很多稱為“爸爸”的人存在,他們開源了很多項目,要多少有多少,每年計算機的頂會文章的開源代碼幾乎都在上面公佈,找幾個深入的看一下,很有幫助(我當時選的是超分方向)。


有了這些之後,就是項目鍛鍊了。但是這些我給不了你太多建議,因為我也才入門,轉行到這也才半年時間。


總之,加油吧!很羨慕你年輕,且選了個有“錢”途的專業,而且還很有意思。以上差不多就是我的一些體會,希望我的回答可以幫助到你!


來自Z時代


這位同學,信息與計算科學本科專業其實所學的內容較多、面廣,內容最多的還是數學知識。由於該專業內容較多、面廣,都是些基礎新知識,就業針對性不強,所以就業率不高,待遇也不高。如果題主將來想從事IT行業,獲得更好的職位和較高的收入,筆者建議讀研為好。

讀研最好選擇計算機科學與技術專業。該專業需要較好的數學基礎知識,而本科信息與計算科學專業為題主打下了較堅實的數學基礎。同時,計算機專業研究生對IT行業來說是需求量最大的專業,不僅工作好找待遇也高。


LaoHuang188


信息與計算科學專業與計算機專業相比,更加註重數學理論的學習,但是在計算機原理,軟件設計等專業知識方面較少,所以如果想從事it工作,建議加強計算機原理,和編程語言學習例如java , c + + 等。

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djaKe


1. 在讀書期間進入大公司實習,瞭解實戰

2. 在校期間多模仿,可以練習優質的算法和代碼,熟能生巧,網上的好素材不用我說了吧,這個都找不到你就別妄言想進大公司了

3. 鍛鍊表達,練習批判性思維;建立有效溝通,少說廢話,建立data driven的習慣


黃亮1842


1、首先要找一家對你提升有幫助的公司來工作。

2、到崗後謙虛一點,多學習,多請教。

3、要有至少一項超越周圍人的技術。


方法研究


你好,就軟件開發而言,我提4個建議。1、學好這幾門課程,C語言和麵向對象、計算機組成原理、數據結構與算法,關係型數據庫;2、積極參與全國性比賽,比如網頁設計,itat,app創意,數學建模等等,利用暑假實習;3、確定自己的職業方向,努力;4、培養自己解決問題的能力,溝通能力等

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這個名字有點喵


多做項目,同時還要給基礎知識搞定,只有這樣才可以能更好的解決企業中的技術難題!

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我的農場生活


以下是我的視頻回答

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