據瞭解，蘋果、谷歌、亞馬遜等，各大科技企業正在積極投資人工智能，有的甚至轉型為人工智能驅動的公司。例如微軟，不久之前與培生聯合發佈
“朗文小英”，該產品是基於微信平臺，以人工智能為驅動的交互式英語學習應用。包括谷歌的Google Assistant在Google I/O大會上驚豔全場，傲夢編程加速普及編程教育。AI“商業化”--記好這些關鍵點
在AI領域中創業，並不會輕易死掉。因為AI公司同O2O公司不同，不需要每天花那麼多錢補貼用戶，它的主要成本是人工成本。雖然AI技術在突飛猛進地發展，但是如何實現AI技術的商業化，仍然是今天全世界AI企業面臨的最大的難題。
AI商業化的關鍵有兩點：場景和可掌控
如果把AI的算法比作成靈魂，那這個場景就是身體，靈魂是需要身體才有意義的。AI技術去尋找場景的過程，就是一個靈魂附體的過程。尋找可以掌控的場景，這就是 Google AI 一定要自己去做硬件產品的原因。
AI商業化的路徑：建立技術、產品、商業的閉環
一個獨立的AI企業要想存活下來，就應該在算法的基礎上，儘早找到可以掌控的場景，建立技術、產品、商業的閉環，然後在更大的規模上循環、迭代。
核心技術：你會做的，別人也可以做出來
如果你是一家AI公司，想要把AI應用到某一個場景裡面去，你首先得有一套非常核心的技術。而且這個核心技術必須要有一定的難度，形成一定的壁壘，這樣才能擋住 95% 的競爭者。只有不斷迭代，持續性保持領先，才能形成真正的壁壘。
AI+教育，應該這樣操作！
依託AI的概念，大量的資本湧入到教育行業。在線教育成為資本競相追逐的對象，AI功不可沒，其數據處理能力賦予了教育更多的應用場景。
從當前的AI＋教育產品形態來看，主要分為以下三類：
1 自適應學習，定製式智能教學。根據成績將學生做簡單的分層，類似於分班授課。在AI的介入下，系統能夠根據學生的答題結果，自動判斷學生的知識圖譜，並有的放矢地推薦符合學生個人能力的內容。
2 自動評閱，智能化虛擬助教。基於語音識別和語義識別技術，虛擬助教可以快速實現測評，並給學生提出針對性反饋，典型代表有科大訊飛、流利說、一起作業、盒子魚等。
3 智能早教，在線直播互動課堂。除了面向初、高中的AI教育產品，“起跑線”上的爭奪也硝煙四起，加之二胎政策的開放，早教市場的潛力也吸引眾多創業公司湧入。
AI在教育領域實際落地的難點和瓶頸分為以下幾類：
1 沒有足夠的數據量。新東方在線COO潘欣曾表示，人工智能最核心的不僅是算法，還需要數據，對整個教育培訓行業來說，最缺的就是數據。有了數據再談人工智能是更切合實際的，如果沒有數據就是空中樓閣。
2 其次，是人才的缺乏。人工智能之爭就是人才之爭。僅僅就具備技術基礎的人才來看，目前全球共有190多萬深度學習與數據挖掘的人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，華裔人才有14萬。況且AI教育需要行業型人才，既有通用技術能力，又對教育行業深度瞭解的人才，這方面人才更是少之又少。
AI取代老師，可能嗎？
人工智能在未來教育中可能承擔的12個角色，未來知識傳授功能會逐步被人工智能取代，而人類教師則應該更加偏重於培養學生的核心素養。
在未來，教師與AI協作共存
1 人工智能在教育中應用 ，可以讓教育知識、心理知識和社會知識等以精確的方式呈現。那些看不見的隱性學習過程，可以通過人工智能加以顯現。
2 人工智能可以連接正式學習與非正式學習環境，教育將更開放，泛在學習會逐漸成為基本形態。
未來的教育中人工智能可承擔12種角色
1 成為可自動命題和自動批閱作業的助教，幫助教師對不同能力的學生自動生成不同的試題，並對作業、試卷等實現自動批改。
2 成為學習障礙自動診斷與及時反饋分析師，幫助教師、家長髮現學生學習中隱含的問題，並及時給予反饋與解決。
3 成為問題解決能力測評的素質提升教練，協助教師評估學生問題解決能力的發展情況，並通過綜合性項目學習提升學生素質。
4 成為學生心理素質測評與改進的輔導員，協助教師及早發現學生的心理問題並及時給予干預。
5 成為體質健康監測與提升的保健醫生，幫助教師基於數據，精確瞭解學生體質發展及健康狀況，並給出提高學生體質的訓練方案。
6 成為反饋綜合素質評價報告的班主任，為學生和家長提供全面、客觀、有科學數據支撐的綜合素質評價報告。
7 成為個性化智能教學的指導顧問，實現因人而異的個性化智能教學。
8 成為學生個性化問題解決的智能導師，以自然交互的方式對學生個性化問題進行解答與指導。
9 擔當學生生涯發展顧問或規劃師，幫助學生認識自己、發現自己的特長和興趣，協助完成學生成長髮展的智能推薦。
10作為精準教研中的互動同伴，協助教師發現同伴間的教學問題並互助改進。
11成為個性化學習內容的自動生成與匯聚代理，能根據學生個性化特徵自動尋找、關聯、生成與匯聚適合的學習資源，實現從人找資源到資源找人的轉變。
12扮演數據驅動的教育決策助手，為各類決策提供各種數據及分析模型支持，為現代教育治理提供決策輔助。
AI時代，教師核心在於“育人”
人工智能時代的教育，教師的責任不是教授知識，而是幫助學生成長，成為學生成長的人生導師或者心理諮詢師，幫助學生髮現優點，實現人生價值。教師的工作會更以“育人”為重。相應地，教師要從面向知識體系的傳授，轉向面向人文底蘊、責任擔當、國家認同、跨文化交往等核心素養的培養，學生的創造能力、審美能力、協作能力、知識的情境化運用能力是教師所應關注的核心和重點
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