DL自2012年發展至今已經有5年多之久，在語音、圖像和NLP領域都有豐碩的成果，掀起了人工智能技術的浪潮。眾所周知，機器學習（ML），乃至深度學習（DL）具有非常強的學習表徵能力，但卻不能像人一樣進行推理（Reasoning）。

如何幫助ML和DL現在是學術界另一個活躍的研究主題。今天就帶大家領略一下學術界的大咖們，在這個領域都在做些什麼事情。今天，分享一個Stanford NLP負責人，Christopher D Manning在ICLR-2018年上的一個分享視頻-合成注意力推理神經網絡，藉助Compositional Attention幫助深度學習模型進行推理。

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