以下根據王小川2019年8月22日在高山大學“高山夜話”上的分享整理而成。文章內容僅為現場課程十分之一
今天大多數AI公司都面臨巨大的壓力，主要是把AI的成熟度想得過快了，行業好多公司都有這種傾向，甚至為了融資，在實驗室刷一個比賽就開始創業。
行業確實存在蠻大的泡沫，是泡沫就得破滅。這個過程中有些公司會合並，有些公司會倒閉，最後留下一些珍珠，有少數企業最後是能夠活下來的。
我是蠻積極看待這件事的，有了漲潮落潮就會有珍珠留下來，資本本身不能做到百分百轉化效率，但是這個過程中它能推動AI人才的集聚和發展。
從結果上講，我是積極看待AI退潮之後的重新演化。每個人每個公司為了活下去，都是儘可能在優化自己，然後產生價值。我認為更多是尋求跟場景公司的結合，併購是其中一種好的方式。只要符合本源的方式去做，而不是停在一個虛幻做不到的事裡面，我覺得就是好事。所以大家該併購併購，該停下停下來，回到它真正的價值裡面。
今天AI能幹的幾件事叫做圖像、語音、打遊戲，這些事情的信息可以數據化就會好辦一些，但是有一些信息在數據之外的，這種公司就會變得更加危險。比如說語言，語言的信息其實不在語句裡面，它需要人這樣的一種理解和共識。
總體而言，我覺得這波AI浪潮會培養很多人，公司重組或公司沒了，但人才還在，所以可能的變化是，招聘的時候發現AI人才變得很貴了。
AI行業目前沒有出現顛覆性變化
今天深度學習簡單來說就是在複雜數據中間找規律，並且有了一定的突破。什麼是複雜數據，語音是一種，圖像是一種，遊戲裡面的東西算一部分。剩下就看哪種數據重複性很高，規律很複雜，但是最後結果很清晰，這樣的數據就可以交給機器去處理。
沒有創造性、重複度非常高、無趣的事情，機器都可以幹。但是說機器能替代人寫文章是挺扯的，在語音、圖像上機器能跟人媲美，但是在語言方面，它只能給記者做輔助。
因為數據量大，給出一個話題寫文章，AI可以得出若干結果，中間大概會有一些驚喜的東西，但大部分的東西都特別不好，最終還需要有人去做判斷。因為語言這東西，很多它本身的信息不在語言裡面，有太多的外延和內涵需要人去掌握，所以這種事情機器幹不好的。
那麼什麼樣的文章機器能寫呢？像體育新聞，股價漲跌這種模版型的東西機器就能寫，這裡面沒有什麼智能，20年前就可以幹，現在並沒有突破性的東西。所以語言相關的工作機器是替代不了的。
地球被分成了不同的種族，有了不同的語言，如果大家語言能夠相通，人類就可以變成更大的整體。從這個角度考慮，翻譯會成為歷史上若干次文明的重大標誌性的事情。
大概在公元六世紀到八世紀，阿拉伯帝國處於黃金時期，它把以前埃及的、羅馬的、印度的東西全部翻譯成阿拉伯文，甚至《一千零一夜》這種都翻譯過來，它從外族得到了文明的滋養，使得它的文化得到極大的發展，獲得了500年的盛世。文明最後的遷移中語言是打破壁壘的一個載體。後來到文藝復興時期，這些阿拉伯文又翻譯回去了，它的文明快沒了，再翻譯回去，新的文明才重新開始產生。
再到後來，歷史裡面有若干次語言的翻譯帶來重大意義的事情。像唐三藏西天取經，從印度大概搬了600多部經書，用19年的時間翻譯了其中的75部，帶來了佛教的傳遞，帶來了意識形態巨大的變化。
再後來還有《天演論》、《聖經》、《幾何原本》，甚至還有從德國傳進來的造就了新中國的著作《共產黨宣言》。
Libra建立了舊大陸與新大陸的橋樑
Libra本身叫做區塊鏈正確的打開方式。區塊鏈是一個橫跨了技術、商業和政治或意識形態三位一體的東西。之前見過太多人討論區塊鏈，要麼討論技術問題，要麼討論商業問題，要麼討論意識形態問題，這種討論是盲人摸象，裡面有太多的瓶頸。
今天做區塊鏈一定得做聯盟鏈，最後得有聯盟能夠把線下資產搬運上去，不是一個純的去中心化，今天能做的是多中心化，多中心化是核心邏輯，Libra就是多中心。找100家聯盟一塊去把現實世界和未來世界搭了個橋。Libra一旦成功，最後的影響不止是Libra，也不止是對金融體系的改變，它變成一箇舊大陸和新大陸之間的一個連接，使得世界有機會真正通向去中心化了。
現在談去中心化，談新大陸，沒有一箇中間橋樑是搞不定的，這種橋樑一定是靠多中心來推動。舊大陸到新大陸這樣連接的橋樑具有極其重大的意義。
以前理解區塊鏈的兩種美好是虛幻的美好。
一種叫做割掉資本主義的尾巴，把中心化幹掉，就像打資本家一樣，這是一種意識形態，是一種假的美好。中心化是一件挺好的事情，不是說要打掉中心化，是中心化做不到的時候，用去中心化去解決。去中心化不是目的。
第二種是ICO，發幣之後幣價狂漲，比炒股票還瘋狂的模式，一夜暴富，這也不是美好的事。真正美好的東西是跨國家之間，在一個主權之外能夠長出新的東西來。
區塊鏈最大的應用場景不在一個企業裡面，也不是在一個國家裡面，是若干企業聯合，若干國家之間跨國家的聯合。這件事情是它的意義所在。
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