11月26-27日，36氪在北京國際會議中心舉辦了“2019WISE新經濟之王大會，大會下設13大會場，邀請超百位新經濟社群的代表，共同關注新技術、新場景對傳統產業的顛覆與融合，連接初創公司、互聯網巨頭、投資機構、地方政府、傳統企業等市場參與主體，聚焦那些腳踏實地、以夢為馬的未來產業之王的成長和成熟。
信息爆炸的年代，如何分析問題把很海量的數據變成實時的決策？是很多企業都需要切實解決的問題。
同盾科技定位智能分析和決策服務提供商，推進“智能分析即服務”理念，目前已經服務了包括金融、互聯網、物流、政務、零售、智慧城市在內的多個行業和場景。面對不斷變化的產業環境，對於智能決策服務，同盾又有怎樣的解讀？
以下為同盾科技聯合創始人馬駿驅演講實錄，經36氪編輯整理：
今天我們的主題，是產業和新生態。過去6年，我覺得生態不停地改變，產業中其實有很多不同的新事情在發生。一路走來，到底同盾經歷了哪些事情？每天面對生態的新改變，面對機遇與挑戰，我們又到底應該怎楊應對？今天在這裡，希望跟大家分享一下，我們過去的一些經驗，以及將來我們要做的事情。
說到怎麼樣去面對不同的改變，我覺得最好就回到初心。這裡我先跟大家說一下，為什麼六年前我們要做同盾這個公司。其實有兩個很重要的點：
第一，我們發現，在信息爆炸的年代，怎麼樣分析問題，怎麼樣把很海量的數據變成實時的決策，對於很多企業來說其實是越來越大問題。
第二，在整個數字化轉型的過程，黑產有了更多機會，因為它們越來越容易通過一些網絡的手段，攻擊不同的企業。
針對這兩點，我們一群數據科學家、一群技術男覺得可以改變這個問題。我們公司一開始13個人，6年之後，現在我們有1300人，大概是100倍的增長。我們還是有很多數據科學家和一大堆的IT理工男。我們覺得通過技術的手段，可以解決剛剛說的那些問題，同時，也可以讓大家生活更美好。
每次我們遇到難題的時，我們就回到初心，我們到底想做什麼？通過分析決策，智能決策，我們怎麼樣讓大家生活變得更好？
這幾年，我們交出了有很多成績單，我覺得離不開政府的支持，無論是從國家層面的、從省層面的、從不同的部委層面，對我們支持都非常大。大家關注同盾，也是覺得我們為國家做了好多事情。同時，我們也參與到不同類型的協會里面，我們是很多協會的理事單位。我們的理念是怎麼樣讓知識變得共享，變得越來越容易。但同時要怎麼保護個人隱私，我覺得有很多很多東西我們要做。
2018年，同盾開始了國際化進程。在國外，我們看到了不同的生態，無論是數據生態、安全生態，或者不同的國家生態，我們也發現在國內，還是有很多需要公司要去努力推進的。所以，我們也積極參與不同行業的，或者是國家層面的一些智庫。
另外，我覺得在市場層面，無論是國內的國外的，都給了我們很多鼓勵。到今天來說，作為一個2B類型的企業，變成獨角獸，其實是並不容易，因為它真的需要通過一家家客戶去增長。相對2C類型的公司，2B變成獨角獸確實需要時間很長。
接下來，我再說說我們到底是怎麼走到今天的？我們專注很多底層的技術，在投入方面，有三塊是最主要：
1. 最大的一塊是人工智能的投入。這裡面有很多不同部分，比方說智能語音、自然語言處理，這些我們是投入非常大的。我們的人工智能研究院有100多個人，人工智能研究院副院長吳建雄博士原來是全球最厲害語音的公司Nuance的首席科學家。同時，我們還有自主的IP、知識產權，我們還在不停都研究怎麼樣長期通過人工智能將我們分析決策事情做得更好。
2.聯邦學習這一塊我們也做了很多的沉澱。我們人工智能研究院的院長李曉林教授，是美國佛羅里達大學的終身教授，也是全球聯邦學習最知名的學者之一。他現在帶領著整個人工智能研究院在做更多聯邦學習方面的研究，這方面我們是全球領先的。
為什麼我們要花那麼多時間去做聯邦學習的研究？在很多產業裡，如果一家公司可以跟另外一家公司合作，他們都可以做得更好。但現在得情況是，大家互相防範。我的數據不能給你，你的數據不能給我。但是，通過聯邦學習，我們可以打破了這樣得情況。將來企業的知識用一種好的方面變成了聯邦，往後相互去訓練更好的模型。
舉一個例子，我們有一個消費金融的客戶和電信運營商客戶，他們兩個之間都想做得更好，我們通過幫他們搭建了一個非常好的聯邦學習平臺，他們使用這個平臺雖然沒有數據交叉，但實際上有知識的交叉。
3. 另外我們有很多不同的核心技術。我們底層有一些基礎模塊，上面有公有云的服務、私有云的服務，另外有建模諮詢的服務。我們一開始多集中在互聯網行業、金融行業。後來隨著業務的拓展，我們不只涉足了原來的互聯網跟金融行業。我們發現越來越多產業是需要這種分析決策能力的，所以最近這幾年我們得業務拓展到保險、汽車金融、政府、大企業、信託，這類對分析決策能力有非常大需求得行業。
接下來，我跟大家分享一下幾個案例吧。
我們有一個非常成功的智慧城市的案例，幫助高速公路數據分析做得更好。高速公路有兩個大的難點：一是經常有高速費用的偷逃；二是節假日非常擁堵。
我們跟浙江的一條試點滬杭甬高速做了一個分析決策的系統，去解決這些問題。
他們的需求是：更多得實時分析。因為有很多擁堵，或者有很多逃費的，它需要實時干預。要做到實時，就需要非常高的處理能力、分析能力、建模能力。大家知道，一條高速公路上其實有很多種類的數據，比方說相關IT信息、車輛通行信息，以及不同設備信息，還有很多意外信息，我們歸類了有11個不同種類的數據庫。之後，我們要實時分析這些數據之間的交叉，這其實是一個非常大的工程。
我們做了什麼呢？我們幫他們搭建了一個很龐大的數據中臺，這裡麵包括數據庫、分析能力、模型能力，也包括了外部數據的整合能力。並且，我們也陸續把這一模式複製到高速公路的其他領域。
大家可以看到，這些新的產業、新的地方也需要同樣的服務，這個服務就是分析決策的服務。跟我們初心一樣，分析決策可以讓大家的生活更美好。
總結一下，其實高速公路只不過是我們整個“智能決策讓生活更美好”的其中一個案例。我們整個賦能的過程，可以在很多不同行業複製。
我們在智能高速產業裡，在運輸交通、智慧交通、智慧城市的產業裡的成績，都是通過這樣一個方法論達成的。但同時，我們用同樣的方法論，也做了許多不同的創新。無論是在民生服務、市場監督、智慧政務，還有是在產業方面，都是基於“興業、惠民、優政”這三個地方在發力。真的是做到了我一開始說的，希望能做到讓大家的生活更美好。
所以總的來說，不只是金融、互聯網、保險行業，還有很多重型機械大企業，像三一重工、中南機械，其實都是一樣的，他們在生產的過程，同樣也需要分析決策的。所以我希望通過其中一個典型案例，幫助所有人瞭解數字化轉型是一個怎樣的過程。讓大家知道，現在數字化轉型還非常初期，中國需要做數字化轉型的行業、政府部門、公司企業還有很多，我們要做的事情還有很多。
最後，我想跟大家說，做了六年，我覺得我們幫到的人很多。在金融方面，我們可以讓金融更普惠。在互聯網方面，我們可以讓黑產現在越來越難去行業裡“賺”大家的錢。同時，我們的技術也讓很多企業得到了實實在在的好處。
這個是我們的初心，真的讓大家的生活，這麼多用戶的生活更美好。同時，我覺得科技向善這個事情，我一直都是提倡的。最近行業裡面有很多不同的整頓，今天周總也說的，其實有些整頓還是力度比較大的，就是在整個過程來說，我自己的感悟是，科技原來很多時候是中立的，它沒有善跟惡的想法，但很多時候在我們運營公司的時候，我們看到很多同行，他們到底，比方說客戶的准入，他們對自己的監管，有沒有做好？資產有沒有做好？我覺得我們一定要用勁全力把科技想善這個事情做到極致。所以我們同盾的初心就是怎麼把科技做好，讓更多人受惠。
擁抱監管其實是非常重要的一件事情，僅我個人，過去一個多月就去了新加坡的金融監管局、馬來西亞央行、印尼的金融服務監督局，我們不停去幫這些全球大央行級的機構做顧問。我們發現監管方他們也在學習新技術。一方面影響或者教會監管方，我們行業到底是怎麼樣的？一方面跟監管方合作，讓整個生態做的越來越好，這個是我們想要達到的。
也回應一下週總一開始說的，我們底層技術跟美國有距離，但是我們稍微寬鬆的生態有可能讓我們繼續穩步往前，這一點我是非常非常同意的。
今天我的這裡，謝謝大家！
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