Excel與Power BI都集成了Power Query組件，作為數據模型設計的第一個模塊，建立數據源與數據模型之間的連接。通常都會用到下面四個步驟：
如果你打開微軟的網站，Power Query入門就會有這樣的介紹：
結合Excel中的Power Query我們來了解一下Power Query的基本界面：
連接：建立與網絡數據、本地數據、數據庫的連接
Power Query提供了豐富的接口，可以與各種格式的數據源建立連接：
其中對於Excel用戶最常用的就是從文件建立連接，如果是深度用戶也會用到數據庫連接、網絡連接等等,Office365、Power BI用戶也會用到在線服務。
連接的建立並不複雜，只是需要一定的專業知識以及權限，比如要建立數據庫連接，就要了解數據庫的類型，以及賬號和密碼；最簡單的連接就是自表格區域，選中你要連接的表格，然後按這個按鈕就建立好連接了。學習Power Query就從最簡單的開始，找來一些數據，放在Excel表格中，然後按照上面的步驟建立連接，Power Query的第一步就完成了。
轉換：轉換是將連接好的數據，變換成需要的形狀，你儘可以放心操作，無論你如何變幻，Power Query都不會對數據源進行修改。轉換的操作要在Power Query編輯器中進行，這個編輯器在你建立好連接時就會自動打開，對於已建立好的連接，可以通過查詢和連接按鈕打開。
這個編輯器後臺是M語言，你的每一步操作都會被翻譯成M語句，翻譯好的M語句可以在高級編輯器中查看或修改。另外每一步操作也會顯示在右側的查詢設置裡，這些步驟你可以隨時進入，並做調整。
Power Query的轉換有很多操作，大部分都可以通過按鈕以及對話框的操作來完成，所以熟悉PowerQuery編輯器的操作界面很重要，瞭解每個按鈕的功能，以及按鈕按下去之後出現的對話框如何填寫。
這些按鈕也就對應了Power Query的基本數據轉換功能，學習Power Query轉換就先從這些按鈕學起，不要擔心出錯，因為不會修改你的數據源，隨便操作，大不了放棄從新來過，相信通過一段時間的摸索，就能瞭解一個大概。
Power Query的轉換功能很強大，除了這些按鈕，還有豐富的函數支持，但是學習M函數卻不是那麼容易，如果你對計算機語言有所瞭解，還好一些，通過參考應該可以簡單的使用M函數。而且微軟僅提供英文的參考，這也是Power Query推廣比較慢的原因之一。
組合：建立一個數據模型，通常會有多個數據源，將多個轉換後的結果，組合在一起。
組合也是通過按鈕操作來完成的，有兩種基本組合形式，一種是合併查詢，一種是追加查詢。
具體應用時，還有很多細節的內容，合併查詢要制定關鍵字段，追加查詢時字段名稱必須一致等等。
共享：Power Query形成的各種見解後，可以加載到表、透視表、透視圖、連接、數據模型、Power BI。
Power Query學習的關鍵在與數據轉換與組合，至於連接只是Power Query提供了豐富的數據接口，而共享則是數據轉換和組合後的結果輸出的接口。
所以，大量的Power Query的教程都集中在中間兩步，技巧只是其中一部分，對數據的理解也很重要，轉換和組合出來的結果是否真的具有實際意義也很重要。
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