3月29日，百行徵信數據質量、數據安全與數據中臺研討會在北京召開，本次會議由百行徵信有限公司主辦，北京騰雲天下科技有限公司、北大徵信數據分析與應用聯合實驗室協辦，來自學界和業界的專家們圍繞個人信息保護、徵信業發展、區塊鏈徵信技術、小微信用評價模型、數據質量檢測與使用以及中國與日本、美國的徵信現狀比較等維度進行了展示與探討。
狐狸金服CRO範學紅（左二）在研討會現場
搜狐旗下金融科技集團狐狸金服作為百行徵信的合作企業代表應邀參會，並以其在數據質量監測與數據應用方面的出色表現獲頒“最佳價值分享獎”。狐狸金服CRO範學紅在研討會上結合狐狸金服的實際應用，就“互金機構的外部數據源質量監測與使用”作專題演講。
據瞭解，狐狸金服首創基於大數據和人工智能技術打造的全生命週期智能風控系統“風刃”為旗下各項業務提供全流程風控管理，利用人工智能和深度學習對數據進行關聯分析，實現精準授信。“風刃”風控系統實現了多模型的並行在線學習訓練和實時欺詐反饋，可通過人工智能自動適配個性化的工作流引擎及規則模型引擎，提高風控效率，降低不良率。
在風刃系統的運用下，狐狸金服實現了業務與數據的“分鐘級”接入，而外部數據就包括三方徵信數據、爬網數據、風險信息共享數據等。
範學紅指出，大數據作為重要的基礎性戰略資源，核心價值在於數據質量管理及應用，在於其賦值和賦能作用，在於對大量數據的分析和挖掘後所帶來的決策支撐，能夠為企業客戶帶來高效、便捷、精準的服務。
為準確應用海量的外部數據，狐狸金服的風刃系統會首先對這些數據進行監控分析和應用規劃。其系統分析架構包括日常監控分析、探索專題分析以及數據建模分析，此外，再依託人工智能系統，從用戶行為預測、差異化營銷、風控反欺詐、精細化運營等方面，實現可視化的決策與監控。
範學紅介紹，狐狸金服構建了一整套實時、準確、可回溯的處理方式來夯實數據底層架構。所謂“實時”，指的是利用高可用架構設計實現實時數據的分析應用；所謂“準確”，指的是數據質量達到了財務級的結算標準；所謂“可回溯”，則指通過數據拉鍊實現任意歷史時點的數據回溯。
針對數據質量的監測，狐狸金服不僅進行了大數據三方數據對接監控設計，還進行了模型、規則應用對數據源監控設計。在大數據三方數據對接監控設計方面，包括緩存設計、重試機制、接口監控、數據監控和調用統計；在模型、規則應用對數據源監控設計方面，則包括數據覆蓋率、字段完整性、數據特異性、特徵顯著性、數據準確性、特徵利用率、規則貢獻度等。
業內人士表示，狐狸金服在對大數據的挖掘、分析、建模以及應用方面的探索對於金融科技的發展極具意義。在市場和監管雙輪驅動的徵信體系建設上，狐狸金服積極參與百行徵信系統對接，深度參與數據源分析、數據質量等研究課題。2018年，狐狸金服旗下網貸平臺搜易貸與百行徵信簽署了“徵信合作框架協議”，今年1月，北京大學光華管理學院與百行徵信、騰雲天下共同成立徵信數據分析與應用聯合實驗室，狐狸金服金融科技集團CEO何捷、CRO範學紅等共同為實驗室揭牌，並與業內人士共同探討大數據互聯網時代下金融科技在徵信領域的應用。
據瞭解，狐狸金服是搜狐旗下金融科技集團，目前已經佈局網貸信息中介平臺搜易貸、信用借款諮詢平臺小狐分期、聚焦中小微企業融資服務的狐狸普惠等業務，並獲得了互聯網小貸、企業徵信、商業保理、融資租賃等牌照，打造基於大數據和人工智能技術的全生命週期智能風控系統“風刃”為狐狸金服集團旗下各項業務提供全流程風控管理，形成龐大的以科技為驅動的金融服務體系，創新傳統金融業務，切實落地普惠金融。
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