新華社北京1月22日新媒體專電 西媒稱，英國《柳葉刀》週刊13日發表的一篇研究報告顯示，藉助便攜設備測量心跳和睡眠模式可以實時預測流感。
據埃菲社1月16日報道，這項研究首次對便攜設備的數據進行評估，由美國科學家完成。研究發現，與目前的監測方法相比，這種方式在實時預測美國五個州的流感疫情方面表現更好。
研究表明，從這類設備中提取的數據可用於改善對傳染病的監測。
當人患上傳染性疾病時，其靜息心率將上升，而這種變化可被“智能手錶”等設備發現。
研究分析了47249名Fitbit用戶的信息，識別出數週內出現靜息心率提升和睡眠模式發生變化的用戶。
研究指出，依靠傳統的流感疫情監測系統，無法在疾病暴發時迅速採取預防措施，例如讓患者待在家裡或洗手。
研究作者、美國斯克裡普斯研究所研究員珍妮弗·雷丁說：“對流感暴發作出更迅速的反應可以防止進一步的傳播和感染，而我們對傳感器數據能否改善全國範圍的實時監測效果感到好奇。”
她認為，此次實驗證明了這類設備能夠“加強流感監測，從而改善公共衛生應對措施”。
研究人員也發現了其中的不足之處。例如，每週靜息心率平均值可能將設備佩戴者生病時的數據計入，而人為降低數據可能導致流感疫情被低估。壓力和其他疾病也會提高靜息心率。
美國國家衛生研究院福格蒂國際中心科學家塞茜爾·維布認為，這項研究在預測傳染病模型的相關措施上跨出了充滿希望的一步。
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