大數據開發工程師-初級

課程簡介

《數據科學與大數據技術訓練營》參考教育部“數據科學與大數據技術”專業課程設置內容，由一批企業專家和中青年博士、博士後授課，上課方式為在線學習+線下學習(集訓)，學生畢業可以推薦就業，同時可考取相關職位資格證書。

“數據科學與大數據技術”本科課程系列（大數據工程師方向）

大數據開發工程師-初級

本期《大數據開發工程師》初級課程，採用網絡教學方式，深入學習大數據主要的三大生態系統NoSQL（MongoDB）、Spark和Hadoop的歷史及目前發展的現狀、以及它們的技術特點，通過貫穿課程的項目進行實戰鍛鍊，掌握平臺部署、開發和調優，把握分佈式計算框架及未來發展方向，助你在大數據時代獲得大數據開發工程師相關職位。

培養目標：

課程結束時，幫助學員實現如下目標：

1、理解MongoDB3的技術核心和管理操作，以此為基礎，進而掌握NoSQLMPP架構數據庫的使用和調優的思想。

a）簡單使用MongoDB

b) 掌握使用ReplSet、Sharding等核心功能

c) 瞭解MEANSatck的web開發框架

i、M = MongoDB/Mongoose.js數據庫，對 node . js來說是一個ODM。

ii、E = Express.js:一個輕量級Web應用程序框架。

iii、A = Angular.js:一個框架用於創建HTML5和JavaScript Web應用程序。

[P=Python是一門面向對象的編程語言，相對於其他語言，更加易學、易讀，非常適合快速開發；合於做網站、ML、科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像等應用。]

iv、N = Node.js服務器端JavaScript interpreter。

d) MongoDB的應用。

2、全面掌握Hadoop2的架構原理和使用場景，並通過貫穿課程的項目進行實戰

a）全面掌握Hadoop的安裝和設置。

b) 熟練MapReduce程序開發。

c）深入的掌握HBase的高階應用

d）YARN以及運行在YARN上的計算框架的原理及應用

e）並通過貫穿課程的項目進行實戰鍛鍊，

f）理解掌握主要子項目的基本運維和方法，如Hive、Pig、ZooKeeper、Sqoop等。

3、理解什麼是Spark和Spark在大數據領域的運用，以及理解主要功能。對運作機制有清晰全面的認識。全面掌握並可以獨立規劃及部署和使用Spark的4大功能。

a）Spark SQL數據存取

b) Spark Streaming流式計算

c）Spark MLlib機器學習

d）Spark Graphx圖計算

4、多生態系統的基礎以及架構的目的和方法。

課程對象

• 為就業者：學職業技能，從根本上解決畢業就等於失業的困頓。

• 為轉行者：護航上路，大數據職業道路越走越寬廣。

• 為創業者：提供金剛鑽，不愁瓷器活。

• 為加薪者：用技術實力說話加薪、跳巢不再遙遙無期。

• 為提升者：跟上前沿技術，全面提升自我，為公司創造價值。

學員基礎：

1. 瞭解面向對象編程；

2. 瞭解Linux的基本使用；

3. 瞭解關聯數據庫

4. 瞭解一種（Java、Python、Scala、C++。。。）語法

課前準備

本套課程主要是在Linux（Ubuntu 16.04）系統下實現的。為了讓同學們儘快熟練掌握和應用多種三系統技術架構和數據庫，每課將有基於Linux操作系統平臺下練習和項目開發。所以開課之前，每位同學必須準備和完成以下功課：

• （手提）電腦一臺至少有以下的配備。

Recommended system requirements:

2 GHz dual core processor or better

8 GB system memory （16）

100 GB of free hard drive space

Either a DVD drive or a USB port for the installer media

Internet access

• 安裝虛擬機VMWAREplayer。（Virtual Box也行）

• 安裝Ubuntu 16.04Linux操作系統

• 設置Linux桌面系統，以及文件和目錄管理。

• Java開發環境的搭建和eclipse的安裝。

• 用戶登陸，用戶註冊。

• 設置備份系統。

課程表

60+課時，互動直播，三大生態系統全面深入學習，

大數據開發工程師-初級

閱讀原文詳情：http://www.ppvke.com/Blog/archives/46523