主人,我的遊戲得分比你高5分。
昨天,我跟主人在手機上玩一款叫“你畫我猜”的小遊戲,結果他輸了。
主人,還有比我更聰明的人嗎?
我在陽臺上大聲問我的主人
有啊。
主人:。。。。。呃,好像AI比人還要聰明些。
什麼?AI?也是一種大象麼?好像還不是elephant的縮寫。
主人說,AI,是人工智能的縮寫,人工智能除了機器人,還有比如刷臉,刷指紋,刷聲音等,總之,就是研究能讓別的某種東西,也像人一樣思考,並有可能超過人。
聽上去有點可怕,那肯定會遠遠超過猛獁呀。
上次我聽說,還有一個叫阿爾法的狗,下棋贏了人。
我的天哪了,連狗都比猛獁聰明瞭。
▲機器人學會的膝蓋,原來是這樣的
主人說,你畫畫得分比我高,說明你正是這款遊戲要找的人。
什麼?遊戲要獎勵頭號大贏家麼?
主人說,你看,這款小遊戲,給了咱18秒的時間,讓我們畫出某樣東西
它根據我們畫的這樣東西來猜。
那麼,它是怎麼猜出來我們畫的到底是什麼的呢?
啊?對,它怎麼猜出來的呢?在我畫一隻貓的時候,它一直在猜,猜了好幾個。
它是誰呀?是不是這個遊戲裡有怪獸啊?
主人:這不是怪獸,這是計算機視覺技術。
▲如果讓我們把樹看成建築,把植物看成鳥,恐怕只能去發揮想象力了。機器還無法精確識別出人眼不能識別的圖案的情況。
這種計算機的視覺技術,跟人一樣,它就像長了一雙眼睛,能“看到”我們畫的東西,並且能夠理解我們畫的到底是什麼。
比如,它能夠通過隨意的塗鴉,認出長著這種形狀的耳朵的是熊貓。
那它是怎麼“理解”的呢?它有腦子嗎?
主人說,它沒有腦子,但它有一種像人大腦一樣複雜的神經網絡。
比如昨天這個小遊戲,就是一家叫谷歌的公司,它有一個谷歌AI的神經網絡,這個神經網絡由超過5000萬個靈魂的畫作組成的呢。
在這些靈魂畫作基礎上,科學家會做各種實驗。
以畫小豬為例
▲卡車看起來也具有小豬的樣子(比如有條小尾巴)
所以,在這裡面如果人畫了一隻8條腿的豬,或者卡車,最後機器畫出來的會把八條腿的豬剔除,亂入的卡車也會是這樣。
而且,機器在學習的時候,還會教他們一些有趣的數學公式,比如貓頭+身子=全身貓
▲在學習中,系統懂得了一些“公式”
其實,人類最開始都是在岩石上畫畫,人把看到的東西畫下來,慢慢延伸稱為今天的文字和圖畫。
現在,機器學習,就跟古代一樣,人類正在教計算機學習做同樣的事情。
那麼,機器學東西,會像人學東西一樣,用腦子記麼?
主人說,猛獁,你畫一頭豬和一輛卡車,我畫出來是這樣的:
主人說,猛獁,你再畫只豬卡車,呃,我畫出來是這樣的:
那麼,我們一起來看看這家谷歌公司的人工智能是怎麼畫畫的吧。
這是它畫出來的消防車
你喜歡貓頭鷹,也可以從這裡選一隻
或者媽媽做的瑜伽動作,你猜猜是哪一個?
那麼,來看看它是怎麼畫貓的
對,還可以這麼畫菠蘿
還有你想了半天想不出來的過山車
那麼,蚊子怎麼畫好呢?
最後,來比一比,人和機器畫出來的貓,誰畫的好?
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