近日，據《環球時報》援引《財富》雜誌消息，美國人工智能公司Kneron使用高質量的3D面具在世界各地進行測試發現，這款面具可以破解如支付寶、微信等領先的人臉識別系統，並代替原主人完成交易、支付以及購物等多種使用程序。
截止發稿前，微信、支付寶對此並未作出任何回應。
（圖源：百家號/視覺中國）
報道提到，人工智能公司Kneron於2015年成立，並獲李嘉誠旗下維港投資領投的1800萬美元A1輪融資，這家公司核心業務是研發一種高效率、低耗電的神經網絡芯片及人工智能相關領域。
據Kneron公司首席執行官劉峻誠介紹，這款3D面具是由特殊材料製作，製作3D面具之前，首先需要使用高精度的3D掃描儀，對人進行掃描，得到三維數據；其次需要使用高精度的3D打印機，打印出人體頭部的主體結構；最後利用人臉特徵的毫米級還原，包括膚色的高度還原。
Kneron公司製作的3D面具在荷蘭最大的機場史基浦機場測試，結果顯示Kneron團隊僅通過手機屏幕上的一張照片就騙過了自動登機終端的傳感器。團隊還稱，他們用這種方式進入了中國火車站。
（圖源：百家號/視覺中國）
不過另據青峰財經報道，使用3D面具並不意味著完全可代替原主人完成手機支付業務。原因是在設備端，用戶開通刷臉支付情況下，想要使用其他手機進行人臉識別付款、轉賬，必須使用支付密碼重新開通刷臉支付才可進行。另外，在使用其他手機登錄時，還需要進行登錄身份認證，也就是需要登錄密碼。
此外，使用3D面具進行盜刷必須同時滿足幾個苛刻的條件：採集到支付寶用戶頭部高精度3D模型；不計成本完成毫米級精度面具製作，力求完美；在支付寶用戶開通刷臉支付的情況下拿到用戶的手機，或者直接獲得支付寶用戶的登錄密碼和支付密碼。
Kneron公司執行官劉峻誠承認，使用3D面具進行欺詐的行為並不可能會大面積存在。
人臉識別技術分類及應用領域
據介紹，目前人臉識別技術可以分為兩大類：基於2D人臉圖像和基於3D人臉圖像。
自人臉識別技術研發以來，目前人臉識別系統集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術。它目前廣泛應用於門禁系統、人工智能領域及支付領域，比如基於2D人臉識別的豐巢快遞櫃攝像；以及基於3D人臉識別的微信刷臉支付。
2D人臉識別只是通過2D攝像頭拍攝平面成像，所以即使算法和軟件再先進，在有限的信息下，安全級別終究不夠高，用照片很容易被破解。而3D人臉識別往往使用安全等級最高的3D活體檢測技術，綜合使用3D、紅外、RGB等多模態信息具有較高的安全性。
亞洲時報 綜合
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