為何很多有不少編程經驗，技術能力不錯的程序員，去心儀公司面試時卻總是失敗？至於失敗的原因，可能很多人都沒意識到過。
01 想要通關面試，千萬別讓數據結構拖了後腿
很多公司，比如 BAT、Google、Facebook，甚至以技術作為支撐的中小型互聯網公司，面試的時候都喜歡考數據結構、算法，讓人現場寫代碼。
有些人雖然技術不錯，但每次去面試都會“跪”在算法上，很是可惜。那你有沒有想過，為什麼這些大公司都喜歡考算法呢？
校招的時候，參加面試的學生通常沒有實際項目經驗，公司只能考察他們的基礎知識是否牢固。社招就更不用說了，越是厲害的公司，越是注重考察數據結構與算法這類基礎知識。相比短期能力，他們更看中你的長期潛力。
01 穩固的基礎知識，決定了你的高度
你是不是覺得數據結構和算法，跟操作系統、計算機網絡一樣，是脫離實際工作的知識？可能除了面試，這輩子也用不著？
可是你聽說過技術過時，什麼時候聽說過算法過時，不僅沒有過時，因為機器學習、大數據的要求，算法變得越來越重要了。
當然，也有很多人說，自己實際工作中根本用不到數據結構和算法。所以，就算不懂這塊知識，只要 Java API、開發框架用得熟練，照樣可以把代碼寫得“飛”起來。
你別忘了，我們學任何知識都是為了“用”的，是為了解決實際工作問題的，學習數據結構和算法自然也不例外。
02
業務開發工程師，你真的願意做一輩子 CRUD boy 嗎？
如果你是一名業務開發工程師，你可能要說，我整天就是做數據庫 CRUD（增刪改查），哪裡用得到數據結構和算法啊？
是的，對於大部分業務開發來說，我們平時可能更多的是利用已經封裝好的現成的接口、類庫來堆砌、翻譯業務邏輯，很少需要自己實現數據結構和算法。
但是，不需要自己實現，並不代表什麼都不需要了解。
我來舉一個你非常熟悉的例子：如何實時地統計業務接口的 99% 響應時間？
你可能最先想到，每次查詢時，從小到大排序所有的響應時間，如果總共有 1200 個數據，那第 1188 個數據就是 99% 的響應時間。很顯然，每次用這個方法查詢的話。
都要排序，效率是非常低的。但是，如果你知道“堆”這個數據結構，用兩個堆可以非常高效地解決這個問題。
03 不僅要關注功能的實現，還有關注代碼質量
對編程還有追求？不想被行業淘汰？那就不要只會寫湊合能用的代碼！
我覺得，面試時的競爭其實就在細節。
這些細節包括：你用的算法是不是夠優化，數據存取的效率是不是夠高，內存是不是夠節省等等。這些累積起來，決定了一個框架是不是優秀。所以，如果你還不懂數據結構和算法，不懂得如何提高代碼的質量，還是抓緊時間補一補吧。
基於此，我們和聯合先後就職於易傳媒、亞信，奧鵬教育擔任技術leader的樊延欣老師，共同策劃了《數據結構核心原理與應用》這門課程。
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我們用介紹、詳解的方式，將乏味抽象的結構規則映射到實際項目，並且儘量脫離複雜的數學基礎，用多個常見的應用場景去映射相關理論，降低學員理解門檻，讓你零基礎也能學習。
同時，本課程覆蓋了至少50%常見互聯網公司中數據結構方面的面試題綱領，排序與堆棧是基礎題目，樹更是進階題目，理解並掌握，讓你面試自信發揮，更上一層樓。
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1、提升編程效率與質量
熟練掌握數據結構原理，複雜項目中無需再發愁需求的實現原理。
2、優化能力提升
隨著理解認知的加深，能發現工作中那些違背數據結構特性的代碼，並擁有去優化修改的能力。
3、提高面試成功率
學習到50%以上互聯網公司中數據結構方面的面試題綱領，提高面試通過率。
#課程大綱#
#適用人群#
1、開發兩年業務系統，有相關項目經驗，不斷重複造業務輪子渴望提升的程序員。
2、三到五年開發經驗，但是基礎不紮實想轉架構的程序員。
3、基礎紮實，需要更多用例及思考來鞏固基礎的優秀畢業生/在校生。
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