人工智能會不會取代人類？
可信賴的AI是什麼樣的？
數據對AI 起著什麼作用？
在本屆世界互聯網大會上，人工智能領域的企業和大咖到底都在聊些什麼？AI離普通大眾，很遙遠嗎？在中國全功能接入互聯網25週年之際，人工智能領域企業嘉賓齊聚一堂，分享經驗、暢談合作，以智慧遠見洞察互聯網未來，期待蓬勃興起的人工智能、5G等新技術為人類社會發展注入新動能。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏：數字經濟進入AI驅動的智能經濟新階段
李彥宏首次提到“智能經濟”新趨勢。
他認為，數字經濟在經歷了PC的發明與普及、PC互聯網、移動互聯網這三個階段後，正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。
在李彥宏看來，人工智能驅動下的智能經濟將在三個層面帶來重大的變革和影響，分別是人機交互方式的變革、IT基礎設施的革新、以及催生新的業態。
李彥宏認為，智能經濟的這三個層面並非相互割裂的，它們會互相影響，產生化合反應。他在演講中透露，作為中國人工智能領域的先發企業，百度在這三個層面都有大量投資。
微軟全球執行副總裁沈向洋：人工智能正快速接近人類水平
今天，以人工智能為代表的新一代互聯網技術，取得了前所未有的快速發展，語音、視覺、語言、閱讀、翻譯——在人工智能研究的各個領域裡，我們都在快速接近人類水平。
在第六屆世界互聯網大會上，微軟統一預訓練語言模型與機器閱讀理解技術榮獲“世界互聯網領先科技成果”獎。
這項技術代表了微軟在機器閱讀理解、對話式人工智能和翻譯領域所取得的重大技術突破，它讓計算機像人類一樣，以自然的方式交流。
人工智能的作用應當是增強人類能力，促進人類社會的發展。為了實現這個目標，在過去18個月中，微軟為“造福的人工智能”項目在全球投入了超過7500萬美元。
Testin CTO陳冠誠：數據將成為AI產業化發展戰略窗口
隨著人工智能應用範圍不斷擴大,智能醫療、智能交通、智能製造等多個領域的市場不斷形成、產品不斷豐富，為數據資源服務提供了巨大需求。在這種情況下，數據瓶頸已人工智能當前面臨的主要問題。足夠的優質數據是人工智能算法獲得良好效果的關鍵，人工智能行業的未來發展對數據領域提出了較高的要求，亦為數據領域提供了發展契機。
數據現已成為AI企業或AI部門構建自身的核心競爭壁壘之一。陳冠誠表示，AI對於社會顯著的變化，主要體現在生產力的解放、人文關懷、交互模式的改變。“尤其是交互模式的改變，以AIoT為例，人類現在正處於、但並未完全處於物聯網時代。AIoT時代最典型的場景，就是人的交互模式在發生極大改變。在移動互聯網時代，交互方式多用手指與觸摸屏的交互，而現在交互方式已經越來越多的向語音、手勢、視覺，甚至眼球，包括體感等相關的多維度數據進行轉移。”
但就目前看來，數據領域還存在這場景化數據缺失、數據質量良莠不齊、數據安全難以保證等關鍵性問題。為了解決這樣的行業痛點，Testin有數提出堅持為AI企業提供自建數據標註基地和定製化搭建的數據採集服務。
目前Testin有數在華北、華南、華東都有交付基地，有千人規模的團隊承擔數據標註的交付工作。整個服務覆蓋數據生產全鏈路。採集系統、標註平臺、標註團隊，同時配有資深項目經理來把控整個流程的交付質量；並在數據生產過程中，通過數據隔離、質量保障等一系列措施保護數據安全。
曠視聯合創始人兼CTO唐文斌：AI發展接下來需要更泛化
曠視科技聯合創始人、首席技術官(CTO)唐文斌表示：“現在更多人說AI(人工智能)是針對具體場景、具體問題的工具性算法，但我認為AI接下來需要有非常大的空間發展成為更強的、更泛化的AI。”
唐文斌進一步解釋，本質上AI既是一個產業，也是一個工具。那麼，從這個層面來講，AI至少能從兩方面讓不同的行業變得不一樣。第一是成本結構和效率結構上的不一樣，即降本增效；第二是體驗上的不一樣，能夠帶來體驗增強。
“AI的核心價值就這兩種，AI的下一個機會也蘊藏其中。很多人在做無人駕駛、AI醫療，這都是機會，只是可能每個行業都有各自的複雜性，有技術挑戰的難度，落地週期不一樣。”唐文斌說。
對於如何看待技術的價值，唐文斌表示，技術分為兩類，一類是能夠直接快速產生價值的技術，能夠被應用到具體場景中變成產品。一類是價值傳遞更間接和長尾的技術，但它的價值很清晰地存在，並能產生深遠的影響。所以，從一家創業公司的角度來講，我們必須堅信技術的長期價值。
京東集團副總裁兼京東人工智能事業部總裁，京東人工智能研究院院長周伯文博士
周伯文博士表示：“人工智能發展正在由以資本為核心向以價值為核心轉變。放眼全球，可信賴的AI已成為智能經濟發展的新趨勢，京東集團作為一家以零售為基礎的技術與服務公司，正在致力於構建可信賴的AI，以真實場景驅動，讓AI更有溫度，以客戶為中心，秉持健康可持續的發展原則，集合京東的優勢場景，差異化的在智能交互RPA、視頻物聯網、智能供應鏈領域全面推進和踐行可信賴的AI，開啟智能經濟新時代的第一個十年。”
信賴已經成為體現人工智能核心價值的關鍵，“資本市場對人工智能的投資日趨成熟和理性，投資的頻次在降低，不過投資規模仍在逐年增加；而價值明確、落地性強、可信賴的場景不斷受到追捧，例如零售、企業服務等行業；市場上需要場景驅動、技術紮實、可信賴的AI服務提供者。他們可以驅動技術和產業應用雙向發展，成為嫁接短期和長期價值的橋樑。”周伯文博士強調。
新浪輿情通：聚焦政企用戶，激活數據價值
新浪輿情通首席分析師，新浪微熱點大數據研究院副院長高威，從“發現”、“洞察”、“評估”、“運營”4個場景，分享了新媒體傳播大數據在政企工作中的具體應用，對大數據如何助力政企機構，幫助其及時進行風險防範、社會治理、口碑管理、傳播管理、戰略管理進行了探討。
新媒體傳播大數據已經廣泛應用在政府治理、品牌管理、媒體傳播、科研教學等方面。政企機構對於大數據的應用也提出了越來越多的要求。在談到如何進行有價值的數據挖掘，助力政企工作時，高威分享：大數據服務商要從“全”“快”“準”“穩”“深”5個方面發力，在保證系統穩定可用的前提下，快速從千億存量數據中，採集、抽取、分類出有效的數據，並且藉助先進的自然語言處理、圖文智能分析等技術，深入挖掘數據的價值。
從政企機構的角度來看，對新媒體傳播大數據的挖掘與分析，能夠支撐政企機構進行輿情監測研究、熱點發現、情緒識別、傳播影響力評估、KOL評估、粉絲價值分析等工作，為政府和企業的決策帶來更有價值的參考意義。
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