瞭解一個行業、一群人最直接的方式就是通過大數據。
在互聯網飛速發展的今天，數據已經成為一種不可或缺的資源，。本文通過海量數據分析，不僅描述出了貨車司機的真實狀況，加深了人們對貨運行業的認識，也進一步讓我們感受到了數據服務在物流行業中的巨大作用和價值。
目前我國約有1500萬輛載貨汽車，3000多萬名貨車司機。在面對人們種種的“質疑”的同時，還要面對繁重的運輸壓力和微薄的工資。
可是他們的生存狀況卻鮮有人關心，匯通天下G7發佈的《中國物流大數據報告——貨車司機篇》（以下簡稱大數據報告），旨在揭秘貨車司機生存狀況，並通過貨車司機來讓大家進一步瞭解中國貨運市場，最終以數字化的方式幫助中國物流行業創新發展。
一、成本問題——高水平駕駛習慣每年可省3285升燃油！
人們普遍認為大貨司機是“馬路終結者”，是道路上人人“避而行之”的頭號人選，“暴躁”、“易怒”、“偏激”等詞語常常是他們的標籤。
可事實真是如此嗎？為此，G7通過分析平臺上貨車司機的超速、急加速、急剎車等駕駛行為數據，發現貨車司機將近90%的貨車司機開車並不暴躁，穩重型貨車司機佔67.7%，溫和型貨車司機佔21.4%，而暴躁型貨車司機佔比僅為10.9%。與之相比的北上廣35%的私家車司機都自稱有“路怒症”，佔比可所謂是貨車司機的3倍之多！
良好駕駛習慣除了能體現司機自身性格特點之外，更能體現燃油的消耗與成本的節約。報告顯示，與行業平均水平相比，駕駛行為最好的貨車司機每千公里可節省油耗30升，一年約為3285升。
以每升燃油6元計算，一年可節約近19710元。若轉換成電能，可供1個北京市民使用12年半之久！倘若中國1500萬輛載貨汽車全部由這樣的優秀司機駕駛，一年節省的柴油可供北京居民8年的生活用電量！
更為重要的是，據統計，油耗大約佔公路運輸物流成本的26%，為所有成本構成中最高。
對於各大物流公司來說，如何降低油耗永遠是車隊管理的重中之重。
二、安全問題——駕駛疲勞因素首當其衝！
眾所周知，長途貨運司機長期處於持續高強度工作狀態，路程的遙遠和身體的疲憊成首要安全問題。
大數據報告顯示，貨車司機疲勞駕駛高位時間段為午後與凌晨，合計佔比高達60%！而下午四點-五點是貨車司機疲勞駕駛最嚴重的時段，這剛好是司機中午出發後連續駕駛4個小時的時間點。
即使安全問題越來越多的被擺在人們面前，但是目前行業內還沒有完善的辦法來具體識別司機是否處於疲勞駕駛狀態，根據我國的“道路安全交通法”規定，不得有連續駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少於20分鐘的行為，可實際上即使連續駕車不到4個小時也難免會出現疲勞駕駛的情況。
在公安部交通管理局公佈的2015高危路段中，國道104線山東境內533公里至540公里是發生交通事故最多的路段，達298起。
通過對這段公路的車輛數據加以分析，結果發現，在這一路段貨車司機急剎車和急加速的總次數是全國平均值的3.6倍！頻繁的急剎車和急加速必將導致事故發生率的上升。
從這個角度來看，大數據將有可能在事故發生前提供安全隱患的預警，從而降低事故發生率。
除了駕駛疲勞問題，危化品運輸行業本身的安全問題更為人們所關注。在危化品運輸車輛中，超過半數都是進口車輛，其中最主要的原因就是進口車輛的安全性更高。
而為了運輸安全，每輛危化品運輸車輛還要加裝價值近萬元的智能設備和數據服務，來保障車輛的安全運營。
隨著互聯網元素的鉅變，傳統行業正在被互聯網帶來的新鮮血液所顛覆。貨運行業亦是如此，通過大數據等技術手段支持，可以加速行業的優勝劣汰，更可以提供安全性的保障與成本的節約。
注：本文發自“G7官方”，作者：G7。
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