作為一項前沿的技術，VR/AR為人類帶來了無限可能，包括虛實結合的方式、超越現實的體驗，以及幫助人類更好地理解世界（通過將數據可視化）等。不過，VR/AR技術仍然在發展中，距離我們想達到的目標仍有一段距離。
與此同時，一項更為激進的概念技術為我們展示了更進一步的未來世界：人類與機器、虛擬和現實之間不再區分，人類僅僅依靠意念便能交流。這一未來世界的基礎就是腦機技術。
讓大腦插上幻想的翅膀——腦機技術簡介
如果說VR/AR技術，是為人類插上一對幻想的翅膀，讓其踏入一個奇妙的幻想世界。那麼腦機技術就是為大腦插上一對幻想的翅膀，讓其進入一個更加奇妙的世界。這個世界更加地光怪陸離，現實與虛幻的邊界也更加模糊。
腦機技術究竟是什麼呢？簡單來說，就是通過某種方式將人腦和電子設備連接，從而讓人類可以意念表達想法、操縱設備，或者幫助人類繞開現實模擬視覺、嗅覺等感官。其具體的實現方式又分為：侵入式與非侵入式。
- 非侵入式：相對安全但不夠精準
非侵入式最典型的就是EEG（腦電圖）和MEG（腦磁圖）技術，即通過非植入性的設備檢測大腦的思維活動，從而實現設備的操縱。這種方式通常不需要對人體實施手術，也不會對大腦產生損傷。不過由於大腦信號在經過顱骨時會大幅衰弱，此類設備檢測的信號強度和準確度通常不高。此外這些設備為了能夠捕捉到微弱的大腦信號，不僅體積很大，價格往往也很高。
- 侵入式：足夠精準卻風險較高
另外一種則是侵入性，即通過將電極植入大腦皮層的方式來實現交互。其中最具代表的就是Space X及特斯拉創始人Elon Musk成立的Neurallink，正在研發的植入電極技術。
2019年7月17日，Musk展示了該公司在腦機技術方面的最新成果：該公司利用一臺神經手術機器人，在小鼠腦部約28平方毫米的面積上，植入96根直徑只有4-6微米的細線，上面包含了3072個電極。手術完成後，通過外界連接的USB-C接口人們可以準確讀取小鼠的大腦信號。與此前的技術相比，新技術對大腦的損傷更小，傳輸的數據也更多。Neurallink還計劃於2020年率先開始人體實驗。
和侵入式相比，這類技術優點明顯，比如更準確的信號捕捉、更小的體積等。但其同時也存在著較高的安全風險和成本，如因異物入侵導致的免疫反應和涉及到的人體實驗。因此，此類技術不僅在技術上尚不成熟，還牽扯到諸多倫理問題。
踏入近未來的賽博朋克世界——腦機技術應用
只要在網絡上稍微搜索下，就能發現腦機技術的一些具體應用，如意念打字、機械外骨骼。但腦機技術畢竟還是一項處於概念階段的技術，對於其應用，我們或許可以將目光和想象都放得更遙遠一些。
《攻殼機動隊》
動漫作品《攻殼機動隊》，以及將於明年發售的遊戲《賽博朋克2077》，均描述了一類奇幻荒誕的近未來世界。在這類世界中，人類的身體幾乎都經過改造，不同的人有著千奇百怪的身體。黑市會販賣各種身體零部件，和用於腦部的記憶芯片。人們見面，不需要任何設備便能快速交換大量信息，駭客的交鋒看起來也更像超能力對決。人本身成為機器人一般，而這一切的基礎就是腦機技術。可以說在這些科幻作品中，腦機技術已經相當成熟，並且司空見慣。
《賽博朋克2077》
不過科幻作品中畢竟有著大量想象的成分，未來的腦機技術應該不會出現千奇百怪的身體、販賣零部件的黑市以及憑空交鋒的駭客。但藉助腦機技術擺脫設備，實現意念交流、幫助殘疾人士或者玩更加具有沉浸感的電子遊戲，還是有可能實現的。
“超級人類”對抗“天網”——為什麼要研究腦機技術？
當然，除了意念交流、幫助殘疾人士這種相對實際的應用外，人類研究腦機技術還有一個相當超現實的目標——對抗AI。
人類在不止一部的科幻作品中表達了對AI技術的擔憂。隨著算法與硬件的進步，AI的智能在未來或將超越人類。那麼比人類更加強大的AI，是否會反過來試圖控制人類呢？
《終結者》
在電影《終結者》系列中，一個名為“天網”的超級AI成了未來人類最大敵人；電影《機械姬》中，名為“艾娃”的AI機器人也依靠著超高的智能，殺死了被困別墅中所有的人類。隨著AI技術的日益成熟，這一擔憂似乎也正逐漸成為現實。畢竟谷歌研發的AlphaGo已在2017年5月成功擊敗了世界排名第一的世界圍棋冠軍柯潔，宣告了AI在圍棋領域的勝利（VRPinea曾有過相關稿件：《借AlphaGo大戰柯潔之風，讓我們來談談AI，尤其是結合了VR的AI》，感興趣的讀者可自行點擊藍字進行閱讀）。
柯潔VS AlphaGo
面對逐漸強大的AI，人類開始將腦機技術視作人類未來可能對抗AI的一個手段。Elon Musk就曾表示：“腦機技術的植入式芯片能夠讓AI成為人體的一部分，讓人類變成更加聰明的‘超級人類’，從而確保未來世界仍然會以人類為中心。”
不過，腦機技術目前還只是一項處於概念階段的技術，其發展目前還面臨著許多的問題，這些問題不僅有技術方面的，還有倫理方面的。試想下VR技術從概念出現到如今的初步成熟，其中經歷了有近60年的時間，而腦機技術的需要經歷的，或許還要更久。
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