作為人工智能爆發的元年，2018年人工智能技術應用所催生的商業價值也正在逐步凸顯。隨著人工智能紅利時代的開啟，社會各行各業紛紛湧入智能化市場，人工智能技術所帶來的生產效率及生活品質的提升，更將人工智能推向了信息產業革命的風口。
5月10日，《2018中國人工智能白皮書》在2018全球人工智能產品應用博覽會上成功發佈。據相關數據顯示，2017年中國人工智能核心產業規模超過700億元，隨著各地人工智能建設的逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產業規模將超過1600億元，年複合增長率將達31.7%。
所以隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能行業創業的難度將逐步降低，未來會有越來越多的創業公司加入人工智能行業的陣營。那麼在這種形勢下，人工智能行業的哪些方面更值得我們關注呢？
人工智能產業鏈主要可以分為基礎設施層、應用技術層和行業應用層三大塊。基礎層主要包括數據提供商半導體芯片供應商、傳感器供應商和雲服務商；技術層則有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商；而應用層主要是把人工智能相關技術集成到自己的產品和服務中再切入特定場景。但是從目前人工智能技術應用的發展來看，醫療、駕駛、金融、營銷、安防等領域是業內人士比較看好的方向。
一、在醫療行業的應用
關於人工智能技術應用在醫療行業的應用主要集中在用戶健康管理、輔助診療、醫學影像、智能化器械、虛擬助理等領域，而且從目前的發展現狀來看更多的是集中在醫學影像、藥物挖掘、虛擬助理這幾方面。
醫學影像：人工智能在醫學影像方面的應用主要是通過深度學習來實現機器對醫學影像的分析判斷，並協助醫生完成診斷、治療使其更快的獲取影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索，及時完成病灶識別與標註，如肺部篩查、糖網篩查、腫瘤診斷等疾病的篩查、診斷和治療階段。
虛擬助理：該部分是基於醫療領域的知識系統，它主要通過人工智能技術的應用實現人機交互。並在醫療過程中擔任著診前問詢、診中記錄等相關看病流程，是當下減輕醫療人員工作壓力的有效方式，也是較好的合作伙伴之選擇。它在實際生活中的應用主要在智能導診分診、問診、用藥諮詢以及電子病歷等方面。
二、在智能駕駛行業中的應用
該行業的應用主要是基於ADAS技術的不斷更新，未來全球L1~L5智能駕駛市場的滲透率將會在接下來的五年內處於高速滲透期，加之半無人駕駛市場的普及，預測到2030年，全球L4/5級別的自動駕駛車輛滲透率將達到15%，單車應用成本的顯著提升之外，從L1~L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業帶來全面的市場機會。
不過目前國內的智能駕駛市場在資本的推動下已經有較多的進入者試水了，如百度、北汽等大型企業已經開始逐步嘗試商業化落地智能駕駛汽車了。所以，未來人工智能技術在智能駕駛行業的應用將大受行業關注，同時智能駕駛行業的迅速發展也會帶動產業鏈衍生市場的大規模擴張。
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