11.30 AI：打開財富之門的鑰匙

今天的AI就是當年的美洲，AI的發展就是淘金人對財富的追求，AI沃浪訊帶你看看他們是如何打開財富之門！

高通拿鉅款打造"鑰匙"

芯片大廠高通（Qualcomm）28日宣佈成立AI創投基金Qualcomm Ventures AI Fund，挹注至少1億美元，投資AI領域中有前景的早期新創。

該基金將會廣泛投資於各個AI領域，包含物聯網、自駕車、深度學習、機器人等。Qualcomm Ventures AI Fund的全球負責人Quinn Li表示 ：智能型手機是目前最大的AI平臺之一，但我們想將邊緣人工智能（Edge AI）打造為獨特的平臺。

當日高通也同時宣佈，第一筆資金將投資在以色列新創公司AnyVision，金額落在100至1,000萬美元之間，但具體金額並未透露。AnyVision主要開發臉部、身體、與物品辨識技術，特別是在臉部辨識上，考量到現實狀況，使用者就算只有露出臉的局部，系統仍舊能夠辨識。

Quinn Li便說：高度準確的辨識，有助於符合人們對隱私的需求，這是終端裝置上的AI所必須的。

高通撒錢找合作，AI領域全都包。自2000年起高通開始投資新創，凡舉AI相關的應用都是他的標的，象是自駕車公司Cruze、中國AI平臺商湯科技、機器人公司Bria Corp等。

除了高通，各個大廠也對AI有極大的興趣。存儲器大廠美光（Micron）在今年10月斥資1億投資AI新創團隊；英特爾旗下的創投公司Intel's venture capital，近年來也花了超過10億美金，投入AI技術的開發。

據AI沃浪訊瞭解，人工智能正成為下一波的大浪潮，也是兵家必爭之地。

投資AI無疑是最明智的選擇，AI將創造出下一個風口！

2018年11月29日，由投中信息、投中資本聯合主辦，投中網協辦的第12屆中國投資年會產業峰會隆重召開。

軟銀中國資本創始合夥人宋安瀾在主題演講"佈局人工智能，迎接智能時代"中表示，人工智能正成為下一波的大浪潮，也是兵家必爭之地。"人工智能是將來的大方向，作為風投我們一定要佈局。"

另外一個投資的可能性，他認為AI市場就像挖金子一樣，有人挖到金礦了，有人沒有挖到。那些提供工具的，實際上總能賺錢。"我們認為提供工具和服務，一定是非常好的一個業務，這也是一個可能的投資方向。"

11月29日下午消息，財富全球科技論壇今日召開。創新工場創始人李開復在現場連線中指出，人工智能已經成為最強大的技術，這會改變人類的未來，成為中美兩國乃至全球發展的引擎。同時，這場技術革命也會帶來一系列挑戰，例如失業，或者現有的勞動技能不再適合需求。

關於中美兩國在人工智能領域的差異，李開復表示，在基礎研究領域，美國依然領先。作為人工智能技術的開創國，美國在基礎技術、科研人才積累方面，仍然處在領先地位。

但他同時表示，目前已經不只是人工智能的研究時代。雖然AI在圍棋等智力運動上戰勝人類引發了媒體的關注，但在現實中，我們對人工智能的應用仍然處在早期階段。相關技術正在應用進入其他領域。

他表示，中國有最勤奮的創業者，能找到AI應用的機會，催生大量的AI工程師創新。此外中國還有龐大人口支撐起的海量數據，以及規模巨大的數據應用。他表示，中國的手機支付數據已經成為AI發展的燃料。中國政府也在致力建設智能城市，能夠讓AI技術應用得更好。這在推動人工智能應用方面，都是巨大的系統性優勢。

中美兩國成為人工智能領域的超級大國，會對地緣政治產生影響。一方面，兩個國家AI領域的獨角獸出現的速度越來越快，超過所有其他國家的綜合，這意味著財富將向大國、大公司集中，並在補貼、教育方面投入更多，形成良性循環。但與此同時，其他國家則會出現停滯。

此外，雖然以色列、加拿大以及歐盟都在努力使用更多不同類型的數據來促進經濟增長。但數據是否會在競爭格局下產生壁壘，對這些國家而言也是巨大的挑戰。

"如果我們有足夠長的時間，有足夠多的解決辦法，未來還是有很多希望的。"他建議，我們應該關注勞動技能的再培訓，以及勞動福利的提升，以更好地利用機器的能力盲區。

AI沃浪訊真心希望自己的國家越來越強大，希望AI能夠為國家創造更多的利益，為人民帶來更多的實惠！但我們不得不正視其他國家的發展，因為：我們不是最強的，我們也不一定會必勝！

到2020年日本AI服務器數量估成長3.6倍

IDC在週三(28日)發表了，設置於日本國內資料中心(Data Center)的AI系統(AI System)預測數字。這個數字，是根據統計設置在日本國內資料中心，適用於AI運算、安裝有GPU的高性能服務器的機櫃數量所得到的結果。

IDC的預測結果顯示，到了2018底，設置於日本國內資料中心的AI系統的服務器機櫃數量為3,141座，2022年底時估計大幅增加至11,179座，成長幅度高達3.6倍。

預計會有愈來愈多人使用AI初創企業之服務，如Google、AWS所提供的雲端型AI服務，設置在商用信息中心的AI系統也將日益增加。同時，將實際的商業數據活用在AI系統上的製造業與服務業日增，把系統設置在企業內部資料中心的情形也可能變多。這也是因為部分企業，對於把敏感的顧客情報、機密資料放到雲端上處理有所抗拒的緣故。

AI系統在機器學習階段時，將消耗大量電力，併產生大量熱能的傾向。在2018年，AI系統約佔資料中心整體耗電量的1.3%；而預測到了2022年，耗電量更將攀抵4.8%。

在日本國內，新設的資料中心的電力容量有增加的傾向，這也是為了應付AI系統的用電需求；而在今後，則是有必要強化信息中心的冷卻系統能力。過去的空調設備除了冷卻能力不足，消耗的電量也可能過大。IDC Japan的Service Research Manager伊藤未明表示，為革新冷卻方式，象是使用冷卻液來取代冷卻水的散熱方法等，需要趕快進行各種實驗檢證。

沒有人可以輕易取得成功，AI是打開財富之門的鑰匙。更多資訊盡在AI沃浪訊！