十三 整理自 吳信東發言
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
中臺很重要，數據中臺格外重要。
數字化轉型無疑成了當下一個不可阻擋的大浪潮。而在今年，中臺這兩個字隨著阿里巴巴、騰訊、華為等巨頭的戰略部署，一下子火了起來。
很多人都在說，2019年，就是中臺的元年。
在首屆MEET 2020智能未來大會現場，明略科技首席科學家、明略科學院院長、IEEE Fellow吳信東教授在會上做了題為《智能時代的企業中臺》的演講。
吳信東認為，在新經濟時代下，企業的核心競爭力就是多元化和專注。
而最核心的是要打造數據中臺。他表示：
一個企業擁有了數字化能力，就擁有了對未來的預測能力，擁有更加長遠的可擴展可複製的能力。
什麼是中臺？
中臺是一種嵌套平臺，是平臺之上的平臺。
它的好處就是企業在未來可能發生變革時，留出來一定彈性空間。
這樣，企業就可以花費較少的代價進行更多次的演化。
其實，除了中臺的概念之外，還有前臺和後臺。
前臺可以理解為各種和用戶直接打交道的界面，例如web頁面、手機app等。
後臺不和用戶直接交互，而是面向運營人員的配置管理系統，例如商品、物流、結算等等的管理。
在傳統企業沒有中臺的情況下，項目的大致流程可以簡單總結為：
後臺→前臺→用戶。
可想而知，若是企業想要更改或者新增項目時，整個流程都需要再跑一遍。
那麼問題來了，在整個過程當中，其實存在著許多重複的工作，例如某些功能的開發是一樣的。
而中臺的存在就是為了消除掉這些“重複的輪子”。
這樣，就可以大大提高工作的效率，從而適應高速發展的互聯網時代。
成功的案例也是比較多的，例如：
Supercell，一家只有200多人的遊戲公司，它們的中臺便支持了多個小團隊的研發，繼而能夠在短時間內推出多個爆款遊戲；
阿里巴巴，馬雲創建了“共享事業部(SSP)”，這就讓各部門之間的協調效率得到了很大的提升。
騰訊，進行了中臺化改革，來適應業務重心的轉移。
這個時代的中臺，最核心的是打造數據中臺
數據，是智能時代最大的資源。
吳信東在大會上作了一些人類社會發展史上宏觀架構的分析。
從原始社會到封建社會，到資本主義社會，到現在國內的社會主義社會，人類所經歷的不同結構，從技術和社會發展的角度上來講可以分為三大階段：
第一個階段是農業時代，土地是核心問題；
第二個階段是工業時代，資本是核心問題；
第三個階段是智能時代，數據是核心問題。
吳信東認為：
有了數據這個資產，並且能夠把數據管理好，加上用戶和公司的戰略，基本上就可以擁有巨大的市場空間。
在資本時代，我們需要思考最多的是如何去收集管理利用資本; 而到了現在的智能時代，我們以數據管理為抓手。
農業時代是各幹各的，通過戰爭的方式跑馬圈地，沒有到信息化和自動化的程度。工業時代所用到的是ERP，是管理企業裡面資源的策劃，管理有效的利潤。
而到了智能時代，中臺概念應運而生，而數據中臺是核心。吳信東表示：
當然它也需要跟新一代的中臺和ERP很好地結合在一起，才能優化企業的管理，獲得新的增長機會。
數據中臺落地的挑戰和發現
企業數字化轉型，從工業階段到智能階段，在落地方面當然會面臨一些挑戰。
吳信東列出了三項在數據中臺落地的挑戰和發現。
一、多源異構數據的使用對AI有巨大意義
大數據的核心就是多源異構，每個源的數據都有自身的邏輯，有不同的形式進行描述。
而最終的目的是要把數據進行治理、融合、分析。
這樣就可以體現出整體數據中的現象和規律，也就涉及到人們對數據的使用方式。
這對智能時代的中臺來講有著非凡的意義。
二、多重數據、系統、用戶的三元關係
數據中所描述的是實體、是關係。這些實體是與用戶是有直接聯繫的。
如果把數據和用戶連接起來就是計算機系統，這個系統可能是軟件系統加硬件系統。
吳信東表示：
我們要重視數據、系統、用戶的三元關係。
三、是重要思考面向未來的架構
要為客戶提供面向未來的服務，進一步帶動創新、帶動高效。
數據中臺建設的目的，是要推動最後整個企業的增長、推動整個企業的發展，需要讓所有企業的所有人一起共同協作起來。
一手AI，一手Know How
2014年，明略科技首席科學家在頂刊《IEEE Transactions on knowledge and Data Engineering》發表了題為Data Mining with Big Data的文章。
表明大數據具有異構、自治、複雜、演化的特徵，即HACE原理。
研究人員分析了大數據的最底層、最本質的特徵，並且凝練了四個最底層的數據異構，分別是視頻數據、圖像數據、聲音數據，和結構化的圖表數據。
其次，在這些異構自治的多源數據中找出複雜的規律。
那麼，有了HACE原理之後又該怎麼做呢？
吳信東表示：
我們要從異構、自治、複雜、優化的規律中構建我們的知識圖譜，用知識圖譜把萬物相連，建立我們的知識庫。
所以我們從HACE原理開始就要建立我們數據中臺的核心，就是用知識圖譜來將物跟物相連、物跟人相連、物跟我們的計算機系統相連，和我們的企業連起來。
知識圖譜的本質就是用空間換時間，這樣就能夠使中臺響應速度變得更快。
這就需要具有行業“Know How”的新一代數據中臺。
這就需要具有：
端到端規劃與建設經驗；
具有行業Know-How；
以及面向智能時代的架構與設計。
那麼，明略科技將如何釋放這種能力呢？
此前，在量子位採訪明略科技集團創始人、董事長兼CEO吳明輝時，他給出了一份答案：
處理多源異構的數據，幫助客戶打造一個最強的數據中臺，推動它的數字化轉型。
關於MEET2020智能未來大會：量子位主辦，現場20多位行業大咖分享，1000多名行業觀眾參與，線上有近百萬從業者通過直播參與觀看和互動，包括新華社在內的數十家主流媒體報道，活動整體線上總曝光量超過千萬。
— 完 —
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