計算機科學誕生於一種叛逆的黑客文化，現在，這種文化也盛行於人工智能領域。目前，人工智能領域的研究成果越來越多地在會議和網站上發表，而避開了學術期刊等傳統的出版渠道。
最近，一本備受矚目的人工智能雜誌受到了科學家們的強烈抵制。截至 5 月 15 日，約有 3000 人簽署了請願書，其中大多數是計算機科學家。請願書承諾不為《自然機器智能》（Nature Machine Intelligence，NMI) 提交論文、寫評論或編輯文章。NMI 是施普林格•自然出版集團將於 2019 年 1 月出版的一本新的學術期刊。
這份請願書由人工智能領域的許多著名研究人員簽署。請願書不僅譴責付費的、訂閱性期刊 (如 NMI)，還譴責了收費出版。簽字人呼籲，應該增加更多的“零成本”開放閱讀的期刊。
俄勒岡州立大學的計算機科學家 Thomas Dietterich 說，抵制的目的是為缺乏資源的科學家“減少研究的障礙”。他說，對於傳統出版業來說，人工智能領域發展得太快了，人工智能有可能帶來巨大利益和巨大危害，“付費閱讀使我們的研究論文更難受到公眾監督”。
康奈爾大學物理學家、論文預印網站 arXiv 的創始人 Paul Ginspagg 稱讚了這些人工智能科學家的“原則立場”。但是，他補充說，“我個人對訂閱模式沒有敵意”。他認為請願書的簽字人可能對免費期刊抱有不切實際的希望。服務器很便宜，但“系統的質量控制是勞動密集型，這需要資金支持”。
施普林格•自然集團在倫敦的發言人 Susie Winter 在一份聲明中說，該出版集團不會放棄 NMI 雜誌。“目前，我們認為最公平的方法是將相關成本分攤給眾多讀者，這樣才能製作出高質量的期刊，並確保期刊擁有長期可持續的讀者群。”Dietterich 說，他沒有抵制施普林格•自然集團的旗艦雜誌《自然》，因為計算機科學家不會在這種綜合性科學期刊上發表文章。(谷歌的 DeepMind 公司將 AlphaGo AI 的論文發表在了著名的《自然》上是一個例外，儘管 DeepMind 的多名員工已經簽署了抵制協議。
Dietterich 說，非營利組織的期刊，如 AAAS(出版科學和科學機器人的期刊)、電氣和電子工程師協會、計算機機械協會，也因為他們的使命和低廉的費用而獲得通過。
在計算機科學中，大多數的出版都不在期刊上。通常，論文被公開在 arXiv 上，並免費提交給會議進行同行評審。Facebook 在紐約市的首席人工智能科學家 Yann LeCun 說，由於期刊的評審過程緩慢，計算機科學家們開始傾向於 arXiv。
人工智能領域的科學成果現在不僅是開放訪問，而且是開放審查。2013 年，馬薩諸塞大學的計算機科學家 Andrew Mcallum 推出了 OpenReview，該網站允許作者提交會議論文，並邀請評審員公開發表他們的評論，其他人也可以評論。一些主要的人工智能會議已經開始使用該網站。例如，在 2013 年人工智能領域一篇關於數據分析的論文中，一位數學家在一份證明中指出了錯誤，並分享了修復錯誤的想法。“科學應該是這樣運作的，對吧？”Mcallum 說。他補充說，他和 Ginsparg 已經討論過使用 OpenReview 為 arXiv 文章提供獨立的評論。
Kaelbling 說，人工智能研究的激增正給現有的出版物帶來壓力，像 OpenReview 這樣的網站可以通過推廣評審工作和抑制低質量的提交來提供幫助。即將舉行的 Neural Information Processing Systems (NIPS) 會議請 Kaelling 公司幫助尋找 2750 名審稿人。“但我認為很難找到 2750 名合格的 NIPS 評審，這太瘋狂了!”她說。
McCallum 說，人工智能出版物的洪流可能是不可持續的，但它是令人興奮的。他講了一個關於一個同事的故事，他把一篇關於計算機視覺的論文在 arXiv 上公開。幾個月之內，其他基於這篇論文的研究就被公開在了 arXiv 上。當其中一篇論文在會議上發表時，作者們不只是討論他們自己的論文，他們會討論一年的進展。“這更像是‘這裡，讓我告訴你一個七代人的科學研究回顧’”McCallum 說。“在一個封閉的出版業中，這種情況是永遠不會發生的。”
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