互联网编外人员之村长
人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI）属于计算机科学中的一类，它专门研究和开发将人类的思维模式以及行动方式汇聚到机器上面，从而实现人工智能；我们常见的人工智能并不是指人的智力能力，而是说一个汇聚了人工智能的东西能够像人一样去思考，甚至还有可能超过人类的智能，它们的工作方式是能做出与人类相似的反应，甚至可以用于工业制造，以及家庭生活。
现在比较火的就是机器人相关行业
影响较大的行业包含：制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、教育、物流等
专业所需要具备的知识结构
“高水平人工智能人才需要数学基础好、计算/软件程序功底扎实、人工智能专业知识全面”
——周志华（南大人工智能学院院长）
一、数学是基础，AI专业中的抽象建模、模型算法分析设计等都需要设计到数学工具使用，在任务实现的各种问题中，对于算法分析、程序设计、计算系统方面都要求要具备扎实的基础；
二、因为AI专业是一门跨学科非常多的专业，在解决现实的人工智能应用任务时，往往同时涉及多种学科的专业知识，必须要有效进行融合发挥。因此，AI要解决的都是充满不确定性的复杂任务。
一句话，需要你的数学扎实，擅长处理复杂任务。
本科要学习的知识点
从人工智能自身的专业知识说起。
内核基础层：机器学习（学习期的核心）、知识表示与处理（推力期与知识期核心的融合）；
支撑技术层：模式识别与计算机视觉、自然语言处理、自动规划、多智能体系统、启发式搜索、计算智能、语言信息处理等；
平台系统层：机器学习系统平台（如Tensorflow等）、人工智能程序设计（如LISP、Python等）、智能系统、机器人等；
交叉应用层：垮学科应用
这样是不是很直观
大学四年，你要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程
除了数学、计算机和人工智能的基础课程之外，还需要学到的课程，还要学习多达7门的人类学和艺术课程。知识面非常广阔，内容多学科交叉，旨在极大锻炼学生的思维。
一句话：真正的AI人才是文理双休，不仅要懂技术，还要懂艺术，更要专研AI的伦理与道德！
记住四件事：
1、选择重要的选题；
2、要想着真正做出点东西；
3、选择适合自己或研究组的；
4、钻研新颖的方向，不要重复去做前人的工作。
最重要的一点，理论联系实际。一定要多动手，死读书，不像动手实践，不去锻炼自己解决问题的能力，不仅是这个专业不适合，所有专业都不适合。
专业培养的具体方向和课程
AI方向：
课程学习包括人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据科学的机器学习等
系统方向：
课程学习包括计算机构架、嵌入式可扩展平台、计算机系统基础、高级编程、数据库简介、计算机网络、操作系统、编程语言（Java描述语言）、编程语言（Python）等
理论方向：
数据科学算法、算法几何透镜、算法分析、密码学简介、高级密码学、高级逻辑设计、计算复杂性简介等
跨学科领域：
计算机图形学、计算基因组学、人形机器人、图像模型、人机交互简介等等
青少年机器人创客
可以了解一下以下课程，大概就知道人工智能需要学习什么了。仅作参考 。
专业课程 80.5 学分
(1)专业必修课程 27
学分课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
00000000计算机科学的数学基础** 4.0 4.0-0.0 一(春夏)
061B9090 概率论与数理统计 2.5 2.0-1.0 二(秋冬)
211C0020 数据结构基础** 2.5 2.0-1.0 二(秋冬)
00000000 人工智能基础** 4.0 3.5-1.0 二(秋冬)
00000000 人工智能表达与问题求解** 4.0 3.5-1.0 二(春夏) 注：包括了优化内容
00000000 机器学习基础** 4.0 3.0-2.0 二(春夏)
00000000 自然语言处理 3.0 2.5-1.0 二(春夏)
00000000 计算机视觉 3.0 2.5-1.0 三(秋冬)
(2)专业模块课程 37.5 学分 要求完成某一模块的全部必修课程及部分选修课程共15学分；同时从计算机科学、计算机系统、计算机软件技术这三个模块的每个模块的必修课中选修至少5 学分。同一课程在不同模块不重复计算。
1)智能决策与机器人
A.必修课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
21120491 高级数据结构与算法分析** 4.0 3.0-2.0 二(春夏)
21120520 计算理论** \t2.0 \t2.0-0.0 \t三(秋冬)
00000000 机器人导论** 4.0 3.0-2.0 三(春夏)
B.选修课程课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
21190640 数值分析 3.0 2.5-1.0 二(秋冬)
21121150 应用运筹学基础 3.5 3.0-1.0 三(秋冬)
00000000 智能决策和推理 2.0 2.0-0.0 三(秋冬)
00000000 人工智能思想史 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
00000000 强化学习 3.5 3.0-1.0 三(春夏)
00000000 机器人应用 2.0 2.0-0.0 三(夏)
2)统计机器学习
A.必修课程课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
00000000 优化理论与算法设计** 4.0 3.0-2.0 二(春夏)
00000000 机器学习算法与设计** 4.0 3.0-2.0 三(秋冬)
00000000 统计学习理论** \t 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
B.选修课程课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
00000000 随机优化 3.0 2.5-1.0 二(秋冬)
00000000 深度学习 3.5 3.0-1.0 三(秋冬)
00000000 人工智能思想史 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
00000000 强化学习 3.5 3.0-1.0 三(春夏)
00000000 机器人导论4.0 3.0-2.0 三(春夏)
21191441 数据挖掘导论 2.0 2.0-0.0 三(夏)
3)智能感知与语言
A. 必修课程课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
21120491 高级数据结构与算法分析** 4.0 3.0-2.0 二(春夏)
00000000 计算感知理论与方法** 4.0 3.0-2.0 三(秋冬)
00000000 搜索引擎** 4.0 3.0-2.0 三(春夏)
B. 选修课程课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
00000000 随机优化 3.0 2.5-1.0 二(秋冬)
00000000 深度学习 3.5 3.0-1.0 三(秋冬)
00000000 人工智能思想史 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
00000000 视觉传感器 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
00000000 语音处理 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
21191441 数据挖掘导论 2.0 2.0-0.0 三(夏)
4)可视交互与设计
A. 必修课程课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
21120491 高级数据结构与算法分析** 4.0 3.0-2.0 二(春夏)
00000000 可视交互与设计** 4.0 3.0-2.0 三(秋冬)
00000000 人工智能伦理与安全 2.0 2.0-0.0 三(春)
B. 选修课程课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
21190640 数值分析 3.0 2.5-1.0 二(秋冬)
21121280 信息可视化 2.0 2.0-0.0 三(冬)
00000000 深度学习 3.5 3.0-1.0 三(秋冬)
00000000 类人学习方法 2.0 2.0-0.0 三(秋冬)
00000000 智能设计 2.0 2.0-0.0 三(春)
00000000 人工智能思想史 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
21191441 数据挖掘导论 2.0 2.0-0.0 三(夏)
00000000 人机混合智能系统 2.0 2.0-0.0 三(春夏)
(3)实践教学环节 8 学分
课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
21188141 课程综合实践Ⅰ 2.5 +2.5 一(短)
21188142 课程综合实践Ⅱ 2.5 +2.5 二(短)
21120721 工程实践 3.0 +3 三(短)
个性课程11学分
课程号 课程名称 学分 周学时 建议学年学期
21120970 专题研讨 2.0 2.0-0.0 三(秋冬)
00000000 智慧医疗 2.0 2.0-0.0 三(冬)
00000000 智慧城市 2.0 2.0-0.0 三(冬)
00000000 创意智能 2.0 2.0-0.0 三(冬)
00000000 智能产品设计 2.0 2.0-0.0 三(春)
00000000 认知建模 2.0 2.0-0.0 三(春)
00000000 认知心理学 2.0 2.0-0.0 三(春)
00000000 人类信息处理与人工智能 2.0 2.0-0.0 三(春)
21120860 科研实践 I 2.0 2.0-0.0 四(秋冬)
21120870 科研实践 II 4.0 4.0-0.0 四(秋冬)
21190700 计算机前沿技术讲座 1.0 1.0-0.0 四(秋冬)
素思生涯规划
关于这个问题，我们可以分为两个方向来考虑，一方面是学什么专业来进入人工智能这个领域，一方面是选择什么专业来避开人工智能可能带来的行业威胁。
关于第一个方面，如果说是针对性学科的话，人工智能学科主要集中在研究生领域，本科阶段相对较少，或者说是针对性还不够明确。不过，想要进入人工智能领域也不是只盯着人工智能学科就行，可以从一些基础学科进行入门，继而进行转型。
至于基础学科，像计算机科学、软件工程、应用数学、智能科学与技术等等。比如计算机科学，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向；又比如应用数学的微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。
当然，学科好还要学校选的好，以国内为例，清华、北大、上海交大、浙大、南大等学校在人工智能都有所注重，除了学科，还设立了人工智能研究院等。
有人想抓住人工智能的风口，当然也有人想避开人工智能的威胁。
自从人工智能发展以来，“机器人将取代人类工作”的言论就一直没有停歇过。虽然有些不甘心，但这的的确确就是一个不可避免的事实。这时候，我们就需要思考了，学习什么样的专业，或者说进入哪些行业能够避开被机器人取代工作的风险？
曾有数据显示，面对人工智能和机器人所带来的职业危机，低风险的工种具备两种特征：一是注重感情的交流、互动，其次是创意性、技术性。如此一来，诸如心理学家、设计师等职业被取代的危险还是比较小的。
所以，如果想避开因人工智能到来而带来的职业危机，在考虑专业的时候，不妨多多结合一下这两个特征做一下考虑。
此外，不仅仅是现有职业，随着人工智能的到来，一些新型工种也会由此诞生，而这些岗位也是人工智能时代所必需的、不可替代的。
镁客网
近些年来，随着学习科学，神经科学以及计算科学的不断发展，人工智能它的应用研发出现了爆发式的增长。
- 从目前行业界的分布来看，人工智能行业及其相关的产业主要分布在北京，上海，广州这些一线城市。
- 那在这些一线城线城市中人工智能相关岗位的工程师的工资平均月薪通常都是在三万左右，在广州，深圳这些大城市呢，有些甚至年薪高达80万以上。
- 从国家的政策导向来看，政策指导已经将人工智能上升到了国家战略的这种宏观层面，对于人工智相关产业以及相关技术的发展，国家面积非常大的政策上的支持。
尤其是我们近年来正在实行工业转型升级，在这个大好的时代背景下学习人工智能专业，可以说是当前高考学生能够选择的紧握时代脉搏的这种热门专业。
随着目前产业转型升级的不断加快，社会对于人工智能的高级专门人才的需求正在与日俱增。目前，985大学有一批高校将开设人工智能的相关专业，这也给人工智能技术提供了非常好的一个人才培养的支撑，可以程度上缓解企业界对于人工智能开发人才的紧缺的需求。
从未来的就业来看，人工智能专业，因为人才培养的数量非常少，而我们目前企业界对于人才，人工智能这方面的人才的需求非常巨大。 这种高层次，专业性的人才的匮乏，肯定会抬高人工智能专业毕业生的身价，毕业生的工资肯定会在所有理工科的专业内，位居最高的那一个层次。
交大升学小博士
李彦宏如是说：“如果互联网是前菜的话，人工智能将是主菜，人工智能将会影响各个行业。”
不管是软件时代和硬件时代，还是PC互联网时代和移动互联网时代，它们的发展，都是给人工智能做铺垫的。换句话说，人工智能才是IT时代的集大成者。所以，也可以说，软件、硬件、互联网、移动互联网，这些都是前戏。高潮只有一个，那就是——人工智能。
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AI中国
大方向是计算机类。
比如计算机科学与技术，软件工程之类的专业，目前本科阶段没有专门教授人工智能的，因为人工智能属于高端知识，难度较大。
国内这一领域的老大当属清华大学。 清华大学
智能技术与系统国家重点实验室
于1987年7月筹建，1990年2月通过国家验收，并正式对外开放运行。 从2004年开始，实验室参与筹建清华信息科学与技术国家实验室
。主要从事人工智能（基本原理和方法）的基础与前瞻性研究，智能信息处理
，智能机器人，与认知神经科学、心理学等的交叉学科等方面的研究，以及与这些理论相关的应用研究与系统集成。所以，要是真的有心想从事人工智能方面，最好的办法就是报考清华大学、中国科技大学、国防科技大学等国内一流理工类高校的计算机专业，然后考虑出国。毕竟目前人工智能的主要研究在国外，有能力的话可以考虑考虑MIT的人工智能领域。
音悦AMV
计算机科学(注意:不是软件工程,计算机科学是理科),这个专业到了研究生的时候要开"数据挖掘"等基础专业课,就是人工智能方面的.不过数学系也行,因为人工智能研究离不开扎实的数学功底,而且本科一般不会开人工智能这个专业,只有研究生有,因此从数学考研到计算机科学专业也是不错的选择.
三农创业总动员
先摆出我的观点：对于每一个即将选专业的高考生，务必不要道听途说，一定要亲自深入了解有了清楚的概念后，再慎重决策。
题主的问题是：想知道这些具体是做什么的 看来，题主现在最迫切需要的，是对人工智能这个学科领域的了解，人工智能是目前非常火的领域，但题主你确定自己是真的热爱这个学科吗？
在对一个事物完全不了解的情况下，任何的“强烈好感”都是扯谈。“自己现在流的汗和血，都是当初选专业时脑子进的水”这句话不是说着玩的。
以前人工智能还能说是计算机学科下的学科，但是现在只能说数学，神经学，计算机，甚至哲学社会学都属于人工智能的范畴了，很大的一个科学。
建议先好好了解下，然后再选具体的学科，别看人工智能很牛逼，就想选，但这或许是一生也不能有所建术的学科。
唠唠科技
如果你不喜欢计算机或者编程算法能力不行的话，选一个离计算机越远越好的专业。比如殡葬师，厨师，舞蹈老师等。非重复性的，有创造力的工作。甚至于普通的大夫都会被取代。
还可以的，目前这方面的市场还是比较大的，就业面也比较广，学得好的话，工资待遇都还不错的；不过说的再好，主要还是看自己能不能学到真正的技术、有用的东西，除了外在的环境还看自己。
