傳統個人徵信的分析維度包括：
1 ）個人基本數據，如年齡、性別、職業、收入、婚姻狀況、工作年限、 工作狀況等；
2） 信貸情況，主要是信貸和信用卡相關數據；
3）公共數據，包括稅務、工商、法院、電信、水電煤氣等部門的數據；
4） 個人信用報告查詢記錄。
如今隨著大數據時代的到來和發展，可用於評估人們的數據越來越豐富，如電商的交易數據、社交類數據（強社交關係如何轉化為信用資產）、網絡行為數據等， 來自互聯網的數據將幫助金融機構更充分地瞭解客戶。
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