芯東西（ID：aichip001） 編 | 雲鵬
智東西3月6日消息，據外媒報道，邊緣AI芯片初創公司Hailo近日完成了6000萬美元的B輪融資，該融資將會加速其Hailo-8芯片的上市。CEO Orr Danon表示，未來Hailo-8芯片將進入全自動駕駛汽車、智能相機、智能手機、無人機、AR / VR平臺和更多可穿戴設備中。
Hailo-8芯片的核心優勢是能效比高，其每瓦算力可達到2.8 TOPS，高於英偉達Jetson Xavier NX和谷歌Edge TPU。在224 x 224分辨率下，Hailo-8可以每秒處理672幀圖像，超過Xavier AGX的656幀，並且能耗僅為1.67瓦。相比之下，Xavier AGX的能耗為32瓦。
一、為各領域邊緣設備提供AI算力
Hailo是一家致力於邊緣AI芯片研發的初創公司，在剛剛過去的B輪融資中他們籌集了6,000萬美元。公司CEO Orr Danon表示，這部分資金將加快Hailo-8芯片的上市。
Hailo-8於2019年5月正式發佈，並計劃在2020年早期上市，該芯片可以為邊緣設備提供比以前更大的處理能力，讓這些設備無需接入雲端即可完成需要大量AI算力的任務。
Danon說：“新的資金將幫助我們在自動駕駛、智慧城市、工業自動化、智慧零售及其他領域實現更快的部署。”他補充說，Hailo正在進行ASIL-B和ASIL-D認證（ASIL是汽車安全完整性等級），並且已經符合AEC-Q100標準認證（國際車輛電子零部件可靠性驗證）。
二、能效優勢明顯
Hailo表示，他們已經與部分合作夥伴一起，對Hailo-8芯片進行了為期一年的抽樣測試。在測試中，Hailo-8在整合了內存、軟件控制和散熱功能的同時，仍能表現出了相較競品更低的功耗。
打開Hailo-8的金屬蓋後，我們可以看到內存、控制和計算模塊分。Hailo在軟件部分支持谷歌的TensorFlow機器學習框架和ONNX（一種用於表示機器學習模型的開放格式）。
Hailo-8每秒可進行26兆次運算，每瓦算力為2.8 TOPS。以下是與主要競品的比較：
·英偉達Jetson Xavier NX：每瓦1.4 TOPS·谷歌Edge TPU：每瓦2 TOPS·AIStorm：每瓦10 TOPS·耐能 KL520：每瓦1.5 TOPS
在Hailo進行的最新基準測試中，Hailo-8在AI語義分割、目標檢測等方面的性能表現均要優於英偉達的Xavier AGX。在224 x 224分辨率下，Hailo-8可以每秒處理672幀圖像，超過Xavier AGX的656幀，並且能耗僅為1.67瓦。相比之下，Xavier AGX的能耗為32瓦。
三、科技巨頭、各路創企虎視眈眈
Hailo表示，他們正在努力將Hailo-8芯片集成到頭部汽車廠商的高級駕駛輔助系統（ADAS）和一些OEM廠商的產品中，其應用範圍將會涉及機器人、智能城市和智能家居等行業。Danon預計，未來Hailo-8芯片還將進入全自動駕駛汽車、智能相機、智能手機、無人機、AR / VR平臺和更多可穿戴設備中。
不過，Hailo在當下面臨的競爭者有很多。初創公司AIStorm、Esperanto、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix都在開發針對AI計算的定製化芯片。根據研究機構數據顯示，2018年機器學習芯片市場規模為66億美元，並將在2025年達到911億美元，7年翻14倍。
2017年3月，英特爾以153億美元收購了計算機視覺處理解決方案公司Mobileye。2018年7月，百度發佈了首款雲端全功能 AI 芯片“崑崙”，可以通過雲端為邊緣提供AI算力。阿里巴巴在2019年下半年推出了用於自動駕駛、智能城市和物流垂直行業的AI推理芯片含光800。
當下英特爾的Nervana芯片也即將推出，Nervana是一款針對圖像識別專門進行優化的芯片，應用了神經網絡技術，可以在多芯片之間實現高效並行。
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