隨著各行各業復產復工，外地返京人員陸續回到村隊和社區。在居家觀察的14天裡，個別返京人員不聽勸導以各種理由或出入證轉移等方式逃避門崗檢查外出，給村隊、社區疫情防控工作帶來困難。如何有效甄別正常入住的居民和需要居家觀察的返京人員？如何減少居民因外出反覆測量體溫、檢查出入證帶來的不便？通州區梨園鎮再出新招。
3月4日，梨園鎮全市首個AI疫情防控人臉識別門禁系統在新華聯南區內試點運營。防疫門禁通過技術手段實現了免摘口罩的人臉識別比對，小區居民“刷臉”出門，對未滿14天觀察期的返京人員進行警報，並對未正確佩戴口罩的居民進行提醒。防疫門禁實現了防控精準化、智能化，有效提升防控能力的同時解放了人力成本，構建起信息化時代下疫情防控新模式。
據介紹，新華聯南區社區下轄7個小區，共6500餘戶居民，其中新華聯家園小區有2580戶、8000餘人，人口密度大、流動性高、返京人數較多，對這一部分人員的管理是階段性防控的重點工作。疫情防控的嚴峻形勢使社區出現了人手短缺的現象，社區工作人員在回訪、宣傳、執勤等工作方面已經分身乏術，但返京人員居家觀察14天的規定必須執行。如何在人手短缺的情況下，守好社區大門、保護居民安全成為社區需要解決的工作難點，北京聯通AI疫情防控人臉識別門禁系統恰好解決了這個問題。
為保證疫情期間人員管理的特殊需求，北京聯通對原有AI門禁系統進行了技術升級和改造。首先，攻克了戴口罩進行人臉識別的技術難點，居民通過門禁無需摘下口罩，且系統會對居民是否正確佩戴口罩進行提示，加強了個人防護。其次，防疫門禁與普通門禁相比，開發原理進行了邏輯反向，對居民進行準出管理。對處於返京觀察期的居民設置數據庫，採集面部信息和返京時間，實現一人一檔。居民刷臉後系統將採集到的圖像與數據庫進行比對，達到精準管控的效果。此外，疫情期間為加快通過速度、減少人員聚集，北京聯通對防疫門禁系統進行了多次升級，門禁數據庫只採集返京人員信息，數據量相對較小，可壓縮對比時間，最終成功將比對時間壓縮至200毫秒以下。
目前，在新華聯南區小區門口，已經劃分了進出通道，一進一出，人流相對之前比較分散。在出口處，有三位工作人員引導居民正確通過防疫門禁。居民站在距門禁屏幕1至1.5米處進行掃描，系統快速完成圖像識別並提示人員口罩是否正確佩戴、是否可以外出。如出現居民未佩戴口罩或未正確佩戴口罩，系統提示：“未佩戴口罩”或“未正確佩戴口罩”；如居民處於觀察期內，系統則提示：“隔離期間，請勿外出”。
另外，入口處有工作人員執勤，居民憑出入證進入，返京人員在小區門口進行登記備案並採集面部信息及返京時間。14天內需要進行居家觀察的人員，不能離開小區，通過門禁系統時會自動警報，執勤的工作人員會進行勸返。觀察期結束後，系統將自動刪除到期人員信息。
“因為設備和系統剛剛投入運營，不少社區居民還不瞭解情況，我們正在協助社區工作人員加強引導和使用。”通州聯通梨園營服中心經理姜楊介紹。新華聯南區社區黨支部書記張剛說：“對於之前未能錄入系統的返京人員，社區已經通過多種方式一一通知到每位住戶，並將圖像採集到門禁系統中，確保每位居家觀察人員踏踏實實宅在家。”
據瞭解，自疫情防控工作開始以來，新華聯南區已有930名返京人員，預計還有1800名人員將返京。目前，現門禁已採集需居家觀察人員信息56名，識別返京隔離內外出人員併成功勸返4名。
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