如果说到数字之美，我想最开始想到的是吴军先生的《数学之美》，这本书是2014年的畅销书（我不是卖书的），当时读完我想如果中国的学生在初中或者高中阶段都能自主的学习完吴军先生的书，或许这会影响很多人，可能会多的数据分析师或者科学家、数学学者。这当然只是我的一厢期许，懂数学的不一定都是不会文笔的，有文笔的数学不一定好，至少数学有着无穷的魅力。
先说说最近一直以来的火热词汇：大数据，疫情期间大数据起到很大作用，政府在大数据应用方面取得很可喜的进步，在大数据兴起概念时，很多人不知道大数据到底是什么，也不知道什么用，或许对工业、信息业、政府、银行、证券、统计等数据密集的行业来说更直白一些。而大数据的产生源于应用，而非创新，互联网信息的发展和相关存储、计算等进步促进了或者实现了大数据的逐步爆发，智能手机应用的延伸，在中国造就了互联网创业波澜壮阔的进程，大浪淘沙，依托海量数据的互联网企业昂立潮头，他们也产生了海量数据，用户数据、信息数据、支付数据.........，这是这些企业的根本，随着时间数据的作用会一步步释放出来，不断的优化数据和在数据的基础上不断的开发新的商业模式和应用，最终都为了地位稳固。这形成了竞争最激烈的，也是最牢固的城墙。而基础建立在0.1.0.1.10.....
有一本书：《大数据的力量》里关于GE的，GE的工业互联效率提升百分之一概念或许可以实现几万亿的价值产生，大数据的产生不断优化精细管理，全流程的优化管理，这对于一个庞然大物来讲，不同寻常却必须。毕竟对他有极大的价值也具备相应的条件Volume 、Velocity、Variety、Veracity(海量、高速、多样性、真实性|）没有比这更适合工业了，目前来看数字可以深度解构企业，在这基础上不断优化解构的每个单元组，并不断的组合或者多样组合，以信息化来形成数字工具能力的释放，这源于工业生产设备和管理软件，数据却可以先行。这像80年代的小说，却真实。工业是真是的，数据源源不断的在流通和延伸，延伸的更广的地方
数据新观点：大数据=交易+互动+观察 ，这是Hortonworks提出的，互动可以理解为物联网（中国的物联网中心在无锡，每年都有全球物联网大会），物联网将更加蓬勃，不管在工业、数字交通、智能汽车、智慧农业、智慧城市、智能家居、医疗等等，都会产生数据，赋予应有的应用感知或许不止井盖能够测排水量和堵塞，感知即会产生数据，一个无形的网结合起来，像人一样，血液、神经系统、视觉、味觉、触觉、肌肉、骨骼、心跳...........或许可以理解成万物感知在仿生，仿生或许是为了更多认知人本身，服务于人。不管每样技术的发展，生命医学都会用到现在的所有技术或者有关联。不知道人的直觉是不是和量子有关系或者解释呢？？？？？？施一公院长说：你认知的世界或许不是你看到，暗物质成吨成吨的在你身上过去。这需要数学和物理来重新认识。
数据、信息、大数据、数据源、数据元、元数据、数据治理、数据管理、数据管控、数据标准、数据规范、数据仓库、应用数据库、数据工厂、数据平台、大数据平台、元数据平台、数据服务平台、基础数据、主数据、衍生数据、数据模型、数据建模、数据挖掘、流式大数据处理、边缘计算、
数据之美在于数据在流动或者静止，在最初作为一种工具。开篇不量化，量化必细分。
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