隨著越來越多的公司開始將其產品數字化，諸如AI，大數據和機器學習之類的新技術使管理變得更加輕鬆。為了在不斷變化的行業中保持領先地位，企業必須利用技術來提高效率。
科技巨頭IBMWatson針對供應鏈面臨的挑戰，發佈了Watson Supply Chain Insights，這是一種基於AI的解決方案，旨在為供應鏈專業人員提供更強的可視性和洞察力。它使供應鏈專業人員可以解決數據過載問題，從而增強整個供應鏈的可見性。
IBM Watson相信AI的力量。它可以改善運行現代供應鏈所需的所有核心流程。這不僅改善了數據端到端的可見性，而且還改善了對數據的見解，從而增強了整個供應鏈各個方面的決策效率並提供了一個真實的來源。
通過IBMWatson Supply Chain Insights，公司可以使用它來預測、快速評估並以更完整的信息更有效地減輕風險。這使供應鏈專業人員可以找到源頭，並獲得他們所需的可見性和洞察力，以便更快、更自信地採取行動。
在過去的幾年裡，AI和大數據已經成為供應鏈領域的重要參與者，越來越多的公司在全球範圍內將新技術應用到運營中。這樣的解決方案除了鼓勵公司發現新的流程和思維方式外，還可以實現更高的效率。為了讓企業能夠通過數據釋放更多價值，IBMSupply Chain發佈了三種啟動企業數字供應鏈的方法。IBM相信，這三個步驟是開啟成功數字轉型之旅的關鍵。
1.調整您的目標
每個成功的企業都必須有明確的結果和目標。定義與業務相關的特定問題並衡量它是否適合AI是關鍵。
2. 研究您的數據前景並評估差距
所有AI模型都會驅動需要數據的結果。為了利用這些數據，重要的是要確定數據的數據源、數據類型和流通方式，以確保在實現之前這些數據是足夠的。
3.考慮概念驗證
概念驗證使公司可以確保自己擁有正確的數據和工具集，以幫助業務用戶通過增強智能做出決策。將AI引入供應鏈最關鍵的一點是確定什麼對公司最重要。一般認為90天就足以開始產生有意義的結果並找到一條明確的前進道路。
AI最終可以幫助公司創建更加敏捷、智能和以客戶為中心的供應鏈。人工智能具有許多價值，因此，全世界的企業都應繼續將其視為重要助力。
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