再牛的硬件設施，沒有好用順手的軟件工具加持也是把沒開刃的刀。
這條準則在所有技術領域皆準，包括人工智能領域發展最成熟、落地最廣泛的計算機視覺。AI芯片使得計算機視覺技術得以在現實生活中落地，為了更加充分地挖掘處理器的性能，各大廠家都發布了各種軟件框架和工具，比如國外Intel的OpenVINO™，Nvidia的TensorRT，國內的OpencvReal ViewBench、Visionbank機器視覺軟件等。
但是計算機視覺軟件框架和工具雖多，真正功能強大，使用方便的也是屈指可數。
2018年下半年，Intel公佈了一套AI工具集OpenVINO™，這個工具集名稱的意思是“基於視覺推斷與神經網絡優化”，英文比較長，叫做Visual Inference and neural network optimization。一經推出，這個AI工具集就受到了開發者的關注，幾年之間，OpenVINO™已經迭代了數個版本，並得到了不錯的使用反饋，比如有人認為OpenVINO™的ROS/ROS2版本可能是能運行在CPU上的最好的深度學習框架，有人說它功能強大，大大降低部署成本，而且有文檔有論壇，還提供模型參數，使用體驗很好。
為什麼OpenVINO™用起來不錯呢？曾經有專業開發者總結過它的幾點優勢，以及這些優勢顯現背後的機制。總結起來不外乎這幾點：
這套工具集是一個Pipeline工具集，可以完成算法模型部署所需要的各種能力，很大地擴展了Intel的各類算力硬件以及相關加速器，將傳統的基於CPU以及OpenCV算法的圖像圖形處理，擴展到更多的Intel的各類算力硬件與相關加速器上，實現了AI領域的異構計算，使視覺推斷能力得到了很大程度的提高。
它包含了一些高效的功能：
將基於CNN模型的深度學習推斷能力擴展到工作站、邊緣計算和雲服務；
通過計算機視覺加速器的實現，支持異構計算。OpenVINO™實現了一套通用的API，可以混合調用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力來共同完成一次視覺推；
預先實現了一系列的功能庫、OpenCL kernel等，可以縮短產品面世時間；
優化了OpenCV、OpenVX等一些功能的調用。
聽起來似乎不錯，可以花點時間試試？但是新手學起來是不是會很難？自己摸索會不會收效甚微？如果你是一個怕麻煩星人，現在就有一個難得的機會，免費的公開課《人工智能的創新應用與實踐-資深專家深度解析》任你看，資深技術專家手把手指導OpenVINO™的使用技巧與實踐應用。
除此之外，你還會有機會聽到關於AI未來新技術，AI+IoT的創新實踐和AIBOX智能虛擬機器人在智慧/社區的落地應用分享，以及AI在智慧零售領域的創新應用。
三位大咖同時授課分享，一節課能聽到AI工具集、AI+IoT和AI智慧零售三大方面的內容，豐富性真是沒的說。
課程主題
新一代人工智能正在全球範圍內蓬勃興起，催生大量新產業、新業態、新模式，人工智能正在賦能新時代。計算機視覺既是人工智能的核心技術之一，也是人工智能發展應用的重要驅動力。據權威機構分析，計算機視覺市場正處於高速增長階段，未來三年將達到千億量級。在這浪潮中，英特爾OpenVINO™工具套件應運而生。
那麼開發者如何捕捉機遇，瞭解更多AI相關知識及應用？
為了幫助更多開發者學習OpenVINO™工具套件及AI相關應用，作為英特爾行業整體解決方案聚合商——神州數碼特開放此次免費公開課。在本講中，邀請三位資深技術專家將結合實踐闡釋AI視覺開發工具，解析AI創新應用案例，分析AI技術發展新動向。
講師介紹
張晶，廣東榮旭智能技術有限公司研發總監，英特爾物聯網創新大使
張傑，卓見雲科技有限公司首席架構師&技術服務總監，阿里雲MVP、阿里雲認證技術專家ACE
劉漢，傑和科技戰略市場部總監、應用系統產品部總監
適合對象
AI開發者及AI從業人員、學生、對AI感興趣的個人、企業等
學習要點
詳解英特爾的計算機視覺開發包--OpenVINO™的使用技巧與實踐應用。
分析AI未來新技術，分享AI+IoT的創新實踐和AIBOX智能虛擬機器人在智慧/社區的落地應用。
分享AI在智慧零售領域的創新應用--詳解智慧商顯管理平臺通過AI人臉識別實現精準廣告投放的應用案例。
課時安排
19:45—20:00 學員提前入場
20:00—21:30 講師上課
21:30—21:45 講師答疑環節
注意：
- 本課程於3月18日晚8點準時開課，可提前15分鐘登錄此頁面進入直播間觀看直播
已報名用戶，每次開課前都會有短信提醒與郵件提醒，因此還請在報名時填寫正確的手機號碼及郵箱地址
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PS：基於OpenVINO™OpenVINO™開發的應用案例有獎徵集
和本次免費公開課一起，我們還將進行一次基於OpenVINO™開發的應用案例有獎徵集，有志向的小夥伴不要浪費自己的才華，投稿儘管砸過來！
案例要求：
基於OpenVINO™工具套件開發的應用案例
有完整的案例框架說明
提供可運行的DEMO程序
提交時間：4月18日之前提交地址：[email protected]
符合以上要求均可以獲得由神州數碼提供的500元京東卡一張及《深度學習圖像識別技術》書一本。
優秀入選者，對於有實際應用的可以進一步溝通，神州數碼免費提供開發板和NCS2（計算棒2代）1套
優秀入選者，可以提供神碼工作機會、項目合作機會
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