開源專題二:Top 5最佳開源聊天機器人平臺分析及如何選擇

在人工智能時代,聊天機器人逐漸成為企業和用戶之間溝通的必備渠道之一。但是,隨著開源技術的發展,聊天機器人的技術門檻在逐漸降低,大有快速普及的趨勢。開源機器人很像當前流行的Web應用程序,在互聯網上,聊天機器人通過API發送和接收消息,讀取和寫入文件以及執行常規任務,與個大即時通信平臺通信,自動翻譯不同語言等,將逐漸形成一套標準的機器人與機器人通信接口。

對話機器人通常包含一些核心組件:

  1. Web服務器,在大多數情況下,可以在公共互聯網上使用
  2. Bot Builder SDK和工具,為開發機器人提供了界面
  3. 自然語言相關的智能算法服務
  4. 知識庫(KB)及內容管理服務(CMS),客戶保留管理(CRM)

對話機器人通常包含一些核心特點:

  1. 7X24 可用
  2. 準確地處理多個客戶
  3. 高性價比
  4. 節省時間和更好的客戶服務

24×7可用性

我們知道等到問題解決後會感到無奈,這就是我們大多數工作被推遲的原因,這會導致客戶失去興趣。聊天機器人可以連接到後端服務,並通過實時聊天提供所需的信息,實時聊天可以在任何時間,白天或晚上進行。

使用機器人來滿足您的客戶的優勢,不僅可以在市場上樹立強大的品牌形象,還可以在數分鐘內完成有效的調查和數據收集。同樣,您的整個過程是自動構建的。

準確地處理多個客戶

即使滿足您網站上的多個請求,聊天機器人也可以個性化用戶體驗。這有助於提高您的CRM常規。另外,如果您在數據中添加關鍵字,Chatbot會根據客戶對關鍵字的需求智能地組織數據。

此外,它還可以通過語音註釋,文本,UX來營造正確的體驗,並提供客戶在您的網站上正在尋找的確切信息。因此,客戶無需花很多時間在這裡和那裡閒逛,因為信息就在聊天窗口的指尖上。

高性價比解決方案

對於人類來說,整天與客戶聊天是一項繁瑣的任務,可能會向每個人提供相同的數據。擁有支持團隊可以帶來經常性費用。

相反,Chatbot是一項一次性投資,可幫助您節省每月成本,並且更有效地處理任務,從而激發用戶體驗。

節省時間和更好的客戶服務

創建聊天機器人的整個過程為公司員工節省了大量時間,並使他們能夠高效地完成其他重要任務。所有這些還意味著更好的客戶服務。它通過輕鬆的管理和令人愉悅的用戶體驗來幫助您保持領先。

既然您已經瞭解了聊天機器人的好處,那麼讓我們來探索有助於您設計和開發機器人的框架。請注意以下是開發框架而不是平臺。

為了快速構建自己的聊天機器人,今天給大家介紹下,目前開源的Top 5聊天機器人平臺。

  • Botpress
  • Botkit
  • RASA
  • ChatterBot
  • Pandorabots

  • Botpress

    Botpress是一個開源平臺,基於模塊化架構。一些功能是:

    • 編輯器–靈活的流程管理系統
    • 自然語言理解
    • 可行的分析
    • Multi Channel –在所有重要平臺(例如Skype,SMS,微信等)上使用您的機器人
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    在Botpress的幫助下,您可以在本地構建聊天機器人,然後將其部署到您喜歡的雲託管中。

    Botkit

    Botkit.ai藉助可視對話構建器幫助您構建機器人,並允許您根據需要添加插件。它可以在LUIS.ai的自然語言處理引擎上運行,還包括開源庫。

    在Botkit的幫助下,已經開發並使用了超過10,000個機器人。它可以工作並與以下平臺集成。

  • Slack
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Glitch
  • Heroku
  • RASA

    Rasa是一個開放源代碼框架,基於機器學習。它適用於兩個主要的集成器-Rasa NLU和Rasa Core。第一個是機器人的自然語言處理,而第二個則基於意圖和實體來處理輸入。

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    一些功能是:

  • Manage Contextual Dialogues
  • Recognize Intents
  • Exact Entities
  • Full Data Control
  • Connect Your APIs
  • Custom Models
  • ChatterBot

    Node.js驅動它,並且該機器人通過機器學習使整個流程自動化。ChatterBot通過創建Python庫工作並且與語言無關。這樣就可以用任何所需的語言來訓練機器人。

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    該機器人的工作機制非常直接和直接-ChatterBot收到的輸入越多,處理輸出的效率就越高,準確性也隨之提高。它很容易適應機器人,因此在此過程中不斷學習。

    Pandorabots

    它廣泛地是一種人工智能即服務的AIaaS平臺。Pandorabots 使用人工智能標記語言,還包括人工語言Internet計算機實體(ALICE),這是一種自然語言處理聊天機器人。

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    它最近添加了一項新功能,您可以在其中可視化AIML。chatterbot的集成可以在網站,各種應用程序和消息平臺,Cortana等上進行。

    提供以下SDK。

  • Java
  • Node.js
  • Python
  • Ruby
  • PHP
  • Go
  • 以上是開源平臺,但是如何選擇適合你的Chatbot 聊天機器人平臺呢?

    1.確定您的需求和能力

    選擇最佳聊天機器人平臺的第一步是評估您的需求和技術能力。如果不需要,不要將火箭筒帶到水槍戰中。每個聊天機器人平臺的AI,ML和NLP功能以及產生成功結果所需的技術敏銳度都會有所不同。

    甚至在認真考慮chatbot平臺之前,您都應該進行內部評估,以確定您真正從chatbot平臺需要的價值以及您能夠承擔的技術要求。儘管並非總是如此,但您經常會發現具有更好的AI,ML和NLP功能的最佳聊天機器人平臺需要更高水平的技術理解。

    問自己的問題的示例:

    • 我是否需要chatbot平臺具有高級AI,ML和NLP功能來從聊天機器人中獲得我想要的價值,還是基於規則的簡單聊天機器人足夠?
    • 我是否需要chatbot平臺才能嵌入網站或移動應用程序中?或者chatbot可以生活在Facebook等平臺上嗎?
    • 我是否需要chatbot平臺與Salesforce或Relay等企業軟件平臺直接集成?
    • 我是否有精通技術,可以成功使用此聊天機器人平臺?

    如果您實際上不需要,請選擇最強大的聊天機器人平臺,以免花費過多和複雜化。最適合您的聊天機器人平臺是最適合您的需求的平臺,而不是別人認為的“最佳聊天機器人平臺”。

    確保從這種自我評估開始,因為沒有必要找到自己認為最適合自己需求的聊天機器人平臺,而只是意識到自己從來沒有真正考慮到您的需求和技術才能真正地進行了搜索。

    2.確定所需的預算和投資回報率

    當您向內看並且確定了您的需求和功能之後,就該開始尋找最佳的聊天機器人平臺了。在深入研究每個聊天機器人平臺的各個功能之前,您需要確定所需的預算和投資回報率。這是消除超出預算或不值得投資的聊天機器人平臺的絕佳起點。

    在確定哪些聊天機器人平臺在預算範圍內和目標ROI範圍內時,對於確定需求和技術能力時所問問題的答案將非常有用。通常,針對非技術人員的最佳聊天機器人平臺將用可視化UI代替大量編碼,從而使構建聊天機器人更加容易。但是,這樣的聊天機器人平臺通常比需要更多編碼的平臺更昂貴。

    要考慮的另一件事是,某些更直觀,基於視覺的聊天機器人平臺可能會降低您的能力。同樣,這全都取決於您需要什麼功能來推動您從聊天機器人爭取的價值。如果您不需要需要技術編程的高度先進的聊天機器人功能,那麼基於視覺的聊天機器人平臺可能是您的理想選擇。

    如果您認為自己沒有必要的技術知識來從最佳的聊天機器人平臺上獲得所需的價值,那麼還需要考慮其他方面。在這種情況下,您最好與聊天機器人代理機構合作,這將幫助您構建理想的聊天機器人。請記住,聊天機器人代理機構將大大提高您的預算,但是如果您最終獲得了所需要的價值,那麼就投資回報率而言,這可能是值得的。

    開源專題二:Top 5最佳開源聊天機器人平臺分析及如何選擇

    不要通過花錢購買一個聊天機器人平臺來浪費金錢,該平臺具有根據您所需要的價值提供的功能。最適合您的聊天機器人平臺並不總是市場上最好的聊天機器人平臺。

    3.用優點和缺點概述您的選擇

    要找到最佳的聊天機器人平臺,您實際上有三大主要途徑。儘管可能會有100%的情況,但下面的概述可能並非100%正確,但它為確定應重點關注哪種類型的聊天機器人平臺提供了堅實的基礎。

    結論

    要最終確定最佳的聊天機器人平臺,請查看您是否真的需要構建自己的機器人平臺。一切都取決於您的情況,當今市場上還沒有完美的“一刀切”的解決方案。通體上需要根據自身情況,進行評估潛在聊天機器人平臺選項的優缺點。即使您只花很少的錢做那些事情,您也將在一個更好的地方找到滿足您需求的最佳聊天機器人平臺。

    我希望上面列出的Chatbot框架可以幫助您為業務選擇一個。


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