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什麼是結構化思維？
what is Structured inventive thinking?
The goal of USIT is to enable a problem solver to invent multiple solution concepts in as short a time as possible for real-world problems (day-to-day technical problems in all fields). Key to this methodology is its ability to establish, quickly, unusual perspectives of a problem situation.
—— wikipedia
簡單來說就是要有邏輯、條理（《阿里工程師自我修養》——邏輯+套路）。
表達要有邏輯
表達要有邏輯，如公眾演講，轉正答辯，晉升評審，嚴密的邏輯有時可以折服石榴裙等。
四種組織思維的邏輯順序：
- 演繹（因果）順序：“大前提、小前提、結論”的演繹推理方式就是演繹順序。比如，經典三段論：所有人都要死，蘇格拉底是人，蘇格拉底要死
- 時間（步驟）順序：“第一、第二、第三”，“首先、然後、再者”等，很多的時 間順序同時也是因果順序
- 空間（結構）順序：“前端、後端、數據”，“波士頓、紐約、華盛頓”，化整為 零（將整體分解為部分）等都是空間順序
- 程度（重要性）順序：比如“最重要、次重要、不重要”，具體如四象限法則：
做事要有套路
套路是解決問題的方法論（沒有金剛鑽別攬瓷器活——金剛鑽啊），非常重要。
5W2H 分析法，就是一個幫助我們分析問題的非常好的“套路”，如下圖：
為什麼阿里 P8、 P9 的技術大牛都在反覆強調它？
為什麼阿里 P8、 P9 的技術大牛都在反覆強調“結構化思維”？他們說這是應對 35 歲中年危機的良方。
筆者畢業多年來，技術成長不算太快，其中有 2 段經歷技術成長較快，分析其原因：首先，項目組做的是有技術挑戰的產品；然後，有 38 歲資深架構朝夕相處，愉快寫代碼；最後，解決問題的思路真是關鍵。
因為畢竟每個人，再怎麼努力，除去吃喝拉撒睡，一天工作學習最多有 12.5h~14h。
智力不是關鍵，普通人的智力差不多（百分之 95 智力差別不大，筆者的清華高中同學，沒覺著他有多聰明），智力分佈區間如下圖：
所以思路、套路（路徑、方法）才是提高效率的關鍵。
怎麼樣有效的訓練？
寫技術博客（可以鍛鍊自己的邏輯），工作中一個功能模塊的開發，一次證書考試，怎麼樣在團隊裡推進一個方案，如何和公司以外的技術大佬建立緊密的聯繫等等，都可以有效的訓練結構化思維。
阿里人給的建議是：
建立中心
建立中心，明確目標，解決 what、why 的問題，然後才是 how。
建立中心兩種方式如下：
- 自上而下，適用於問題比較明確，按照核心要素展開即可。
- 自下而上，問題不明確，各種材料雜亂，需要分類、剪掉枝丫、歸納彙總出一箇中心。
結構化分解
分析的策略，即按照演繹順序、時間、空間、重要性四個維度進行分析。其中，空間分析要注意滿足 MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，相互獨立，完全窮盡）原則。
舉個栗子：
①單身汪—脫單之路（圖片請放大食用）
②Tika 結合 OCR 功能開發
一開始我對 OCR 是啥都不知道，一臉懵逼！
一番搜索、分析、思考、實驗後，3 天完成代碼測試及集成到框架，輕鬆+愉快。
具體過程如下（圖片請放大食用）：
③《How to read a book》—— 西方經典著作，70 年代出版，經久不衰，至今仍位列美國暢銷書排行榜
兩位作者（知識量巨大，美國著名學者）怎麼回答這個問題？
- 首先，談到閱讀分幾個層次—— 基礎閱讀、檢視閱讀、分析閱讀、主題閱讀。
- 其次，談具體如何由淺入深逐步訓練。
- 最後，分類談不同書籍的差別以及閱讀技巧。
如下圖（圖片請放大食用）：
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