餘承東：華為自研的麒麟A1芯片已經應用在多款可穿戴產品中
機器之心獲悉，華為消費者業務 CEO 餘承東在微博表示，華為可穿戴產品連續兩年增速都保持在 100% 以上，2019 年的增長速度超過了 170%。目前，華為自研的麒麟 A1 芯片已經應用在了多款可穿戴產品中。
識別16800種病原微生物，準確率99%以上，達摩院醫療AI技術在武漢金銀潭上線
3 月 13 日消息，武漢金銀潭醫院上線病原宏基因組檢測平臺，通過引進達摩院醫療 AI 技術，可同時完成新型冠狀病毒和其他 16800 多種病原微生物的全基因組序列檢測，可為新冠病毒肺炎引起的繼發、併發感染迅速找到病原，以此實現精準診斷，提高救治效率，降低病死率。武漢金銀潭醫院上線的這一全基因檢測平臺，可對 16800 多種病原微生物的全基因組序列分析比對，從而為新冠引起的繼發、併發感染迅速找到病原。在序列對比環節，達摩院算法專家對算法模型進行了深度優化，最終識別準確率高達 99% 以上。據悉，該檢測平臺由阿里雲、達摩院、杭州傑毅生物技術有限公司、因美納科學器材有限公司聯合搭建並免費提供金銀潭醫院使用。
微軟藉助IPU加速ResNeXt-50醫學成像推理
3 月 13 日消息，微軟發佈藉助 Graphcore IPU 幫助進行顱內出血檢測的演示。通過在對生命至關重要的時機上更快地運行醫學成像模型，IPU 可以在微軟 Azure 生態系統中加快診斷速度並縮短治療時間。在視頻中，微軟 AI 和高級架構研究負責人 Sujeeth Bharadwaj 演示了 IPU 如何在 3D CT 容積上進行 ResNeXt-50 的推理，實現了比目前領先的 GPU 速度快兩倍，效率高 4 倍，同時僅使用一半的功率的性能。由 IPU 支持的 NDv3 系列 Azure 虛擬機現已上市。
Pixel 4 中基於 Soli 雷達的感知和交互
Google AI 本週四發博文介紹了 Pixel 4 和 Pixel 4 XL 已針對易用性進行的優化背後的推手—Motion Sense—它使用戶能夠以多種方式與 Pixel 互動，而無需觸摸設備。Motion Sense 背後的技術則是 Soli，它是消費類智能手機中的第一個集成式短程雷達傳感器，可促進與手機的近距離交互而不接觸。博客進一步討論了 Soli 的核心雷達感應原理，用於從雷達數據中識別人類活動的信號處理和機器學習（ML）算法的設計，以及谷歌的研究人員是如何解決一些集成挑戰以準備將 Soli 用於消費類設備的。(Google AI Blog)
網絡安全專業人士正在藉助 AI 但仍然更喜歡人工操作
根據在 2020 年信息安全大會上對 102 位行業專業人士進行的調查，WhiteHat 的「人工智能和人為元素安全感研究」發現，超過一半的受訪者在其網絡安全工作中使用了 AI 或機器學習。並且，超過 20％的人表示，基於 AI 的工具消除了許多繁瑣的工作，從而使他們的網絡安全團隊更加高效。此外，將近 40％的受訪者表示，自從將 AI 工具添加到其安全流程以來，他們的壓力水平有所下降。其中有 65％的人表示，人工智能工具使他們比以前更專注於緩解和防止網絡攻擊。但是，幾乎 60％的受訪者表示，他們對由人類通過 AI 驗證發現的網絡威脅仍然更有信心—其中 30％的人將直覺視為最重要的人為因素，有 21％的人提到創造力的作用，近 20％的人認為以前的經驗和參考框架是人與 AI 相比最關鍵的優勢。
百度智能雲架構調整，雲計算、智能金融等業務負責人直接向王海峰彙報
百度CTO王海峰發內部郵件宣佈對雲業務進行架構調整，百度智能雲的雲計算、智能金融、智能客服、渠道生態等業務的負責人直接向王海峰彙報，尹世明、張志琦將另作安排。尹世明和張志琦分別為百度智能雲總經理和副總經理，是百度雲業務的原一線負責人。王海峰表示，特別感謝尹世明、張志琦為百度智能雲發展所做的努力與貢獻。一名知情人士稱，此郵件並沒有全員通發，只發給了中高層。
路透社：法國批准華為部分設備參與其5G網絡建設
路透社報道稱，法國國家網絡安全局 ANSSI 已通知其國內電信運營商允許使用哪些設備在法國部署 5G 網絡，但官方尚未最後宣佈。兩位不願透露姓名的消息人士稱，ANSSI 已經決定批准使用華為設備，但僅限於 5G 網絡的非核心部分，因為這部分網絡構成的安全風險較低。其中一名消息人士表示：「他們並不想禁止華為，但原則是'讓他們退出核心移動網絡'。」對此，ANSSI 方面不予置評。
工信部：加快5G網絡等新基礎設施建設，推動在建項目儘快投產達產
工信部副部長辛國斌在國務院聯防聯控機制發佈會上表示，工信部將會同有關部門積極推動擴大內需，培育新型消費，穩定汽車等大眾消費，促進 5G 技術場景應用，發展遠程醫療、在線教育、在線辦公等新業態新模式。要進一步加大力度推動工業通信業重大項目加快開工建設，加快 5G 網絡、物聯網、大數據、人工智能、智慧城市等新基礎設施建設，推動在建項目儘快投產達產。
中國聯通：不少於25萬5G基站將在三季度前完成建設
近日，中國聯通與中國電信聯合啟動了 5G SA 無線主設備聯合集中採購，預計採購規模不少於 25 萬站。中國聯通表示，此次聯合採購有效利用了雙方的建設投資、合理共享了雙方的資源優勢，有助於提升雙方的 5G 網絡覆蓋；同時，納入此次採購範圍的主設備計劃在今年三季度前完成全部建設進度。
白宮尋求企業人工智能技術的幫助來對抗新型冠狀病毒爆發
白宮官員於本週三會見了美國技術行業官員，討論了與技術相關的應對冠狀病毒的爆發應對工作，以及政府與私營部門合作的方式。美國首席技術官 Michael Kratsios 討論了計劃發佈與冠狀病毒相關的全文學術文獻的新數據庫的計劃，並敦促科技公司使用人工智能等工具，「以幫助醫學研究人員從這一系列文章中收集科學見解」。（Venture Beat）
以色列邊緣 AI 初創公司獲得 6000 萬美元用於量產
以色列初創公司 Hailo 本週表示已在第二輪融資中籌集了 6000 萬美元，將用於批量生產 Hailo-8 芯片—Hailo-8 能將深度學習帶到包括汽車、機器人和其他「邊緣」的機器中。這種邊緣芯片旨在降低使用 AI 處理來自高清攝像機等傳感器的高分辨率信息的成本、尺寸和功耗需求。Hailo 首席執行官 Orr Danon 解釋說，在典型的 GPU 或 CPU 中，內存訪問路徑相對狹窄，但內存結構卻很深。但是對於 AI，「你需要的是廣泛的訪問範圍和較淺的地址空間」。Hailo 將其解決方案稱為結構定義的數據流體系結構，其軟件工具採用訓練有素的神經網絡，並檢查每一層需要多少內存、計算能力和數據流控制。然後，軟件將其映射到處理器的資源，以便每一層與其鄰居相鄰。
Epic Games收購面部動捕技術廠商Cubic Motion
今天，Epic Games宣佈，已經收購實時動捕與面部動畫技術廠商Cubic Motion，將其納入Epic Games的大家庭。Cubic Motion將與3Lateral攜手合作，為虛幻引擎用戶提供更先進、更逼真的數字人類創建技術，後者於2019年1月被Epic Games收購。
「Deep North」完成2570萬美元A輪融資，Celeres Investments領投
近日，「Deep North」完成 2570 萬美元的 A 輪融資，此輪融資由 London VC Celeres Investments（自動駕駛初創公司 Phantom AI 的投資者）領投，Engage、AI List Capital 等公司參投。「Deep North」計劃通過新的資金，繼續擴大產品規模。據悉，「Deep North」是一家專注於計算機人工智能視覺分析研究的高技術公司，總部位於美國硅谷，同時在中國、瑞典、澳大利亞、阿聯酋和印度設有分支機構。
移動端實時3D目標檢測，谷歌開源出品，安卓下載就能用
今日，谷歌宣佈推出 MediaPipe Objectron，這是一種適用於日常物體的移動端實時 3D 目標檢測 pipeline，它能夠檢測 2D 圖像中的目標，並通過新創建 3D 數據集上訓練的機器學習模型來估計這些目標的姿態和大小。具體而言，MediaPipe 是一個用於構建 pipeline 進而處理不同模態感知數據的跨平臺開源框架，Objectron 則在 MediaPipe 中實現，其能夠在移動設備上實時計算目標的定向 3D 邊界框。
框架地址：https://github.com/google/mediapipe/
2020TensorFlow 在線開發者大會回顧
TensorFlow 2020 年開發者大會於今日進行了在線直播，會上，該公司介紹了本週發佈的TensorFlow 2.2 的候選發佈版本，一覽了該公司在 TensorFlow 生態系統，TensorFlow 研究，應用 ML，部署方式，社區，教育方面的最新進展。值得一提的是，該公司在大會中推出了「TensorFlow 開發人員證書」。開發者需要準備 100 美金的考試費用已參與測試。成功通過測試的開發人員將會加入 TensorFlow 的證書網絡，並能在其簡歷，GitHub 以及包括 LinkedIn 在內的社交媒體平臺上顯示其證書以及徽章。
亞馬遜的人工智能能夠通過搜索查詢預測上下文
亞馬遜正在使用機器學習技術來預測客戶查詢的上下文。在定於本月舉行的 ACM SIGIR 人類信息交互與檢索會議上接受的預印本中，亞馬遜研究人員描述了一種系統，該系統可根據「阿迪達斯男式褲子」等查詢來預測「跑步」等活動。它可以幫助提高 Amazon.com 上搜索結果的質量，從而可以改善整體 Amazon 購物體驗。(VentureBeat)
AI公司BlueDot：人工智能或能將人類從流行病中拯救出來，但不是這次
去年 12 月 30 日，一家名為 BlueDot 的人工智能公司使用機器學習來監控世界各地的傳染病暴發，並向客戶（包括各國政府、醫院和企業）發出警告，告知其在中國武漢的肺炎病例有異常發生。但是，人工智能在解決當前疫情方面確實起到了多少作用？這是一個很難回答的問題。像 BlueDot 這樣的公司通常對向誰提供信息以及如何使用信息嚴格守口如瓶。有團隊正在將 AI 用作診斷工具或用於幫助尋找疫苗的其他項目仍處於早期階段，但即使成功，也需要花費可能數月的時間才能將這些創新交付給需要它們的醫護人員手中。麻省理工科技評論今天發文表示：事實證明，在這次流行病爆發中 AI 可能無法直接將我們從冠狀病毒中拯救出來，如果希望 AI 能在未來的流行病中發揮更大的作用—可以從三個主要的領域入手：預測、診斷和治療。(MIT Technology Review)
免費開放240項AI能力，提供完整在線課程：百度大腦開啟「AI戰疫」專場
3 月 13 日，百度大腦開放日首次完整解析了百度「AI 開發者戰疫守護計劃」，為有對抗新冠疫情項目的開發者們帶來了幫助。百度表示，目前已有 400 多傢伙伴免費領用百度 AI 技術能力，數千家企業、超千萬用戶通過百度大腦 AI 賦能產品安全防疫。戴口罩人臉檢測及 AI 測溫方案、OCR 信息採集以及醫學科研、在線教育等方面的實際案例，展現了人工智能技術在戰疫場上的應用效果。在活動中，百度宣佈 10 餘項抗疫專項 AI 技術能力正式上線，從開源到開放全方位支持開發者快速應用。目前，百度大腦將 AI 技術滲透到了體溫檢測、疫情篩查防控、診斷輔助、遠程辦公/教育等方面，希望能以此增援各個領域的疫情防控工作。
人工智能發現「嗅覺」基因可能在鼻子之外發揮作用
人類擁有大約 400 個「氣味感應」或「嗅覺」基因，這些基因以多種方式激活，使我們能夠聞到自己聞到的各種氣味。一項發表在《分子系統生物學》上的新研究發現，結腸癌細胞表現出某些嗅覺基因「表達」的患者更有可能出現較差的預後，尤其是對於那些患有嚴重癌症的患者。研究人員使用了包括計算機視覺算法在內的多層人工智能，以檢測細胞外觀和組織的變化—該算法由 Heba Sailem 博士和來自蘇黎世大學的研究人員合作，從機器人顯微鏡中獲取了該算法的信息，以對數百萬個結腸癌細胞進行成像。在發現每個結腸癌細胞中每個基因的干擾（或表達減少）後，研究發現嗅覺基因與細胞如何擴散和排列緊密相關。減少嗅覺基因的表達可能會抑制細胞的移動能力，從而抑制細胞擴散。在關鍵癌症基因的擾動中也觀察到相同的行為。
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