Botpress使用我们所谓的对话引擎来处理对话。对话引擎负责与机器人的每次互动。它处理用户输入和机器人响应。但是在两者之间，发生了很多事情。
Overview
对话引擎使用代表机器人总体对话逻辑的流程，流程由执行一系列指令的节点组成。指令是Node生命周期的一部分，可以执行Actions。Actions通常是您自己编写的代码，是由Botpress或其他人提供的代码（稍后会详细介绍）。
Flows
较复杂的机器人通常分为多个较小的Flow，而不只是一个较大的流程。将漫游器分解为多个流的原因是为了简化可维护性和可重用性。
Flow Lifetime
Flow总是startNode从其*.flow.json文件的开始。起始节点指示开始节点的名称。一旦选择了节点，对话引擎将使活动节点的指令排队。然后它将顺序处理指令。
对话引擎是基于事件的，默认情况下是非阻塞的，这意味着流将执行它可以执行的所有操作，直到需要等待为止。
注意：目前有两个原因导致Flow“等待”：
* 节点被标记为等待用户输入
* 一个节点无法满足转换到另一个节点的条件
处理完第一个节点后，对话框引擎将继续执行Flow中的下一个节点，直到到达最后。
节点也有自己的生命周期，节点在Flow中负责执行具体的工作，而Flow仅是用于编排它们。这个有点类似操作系统的Process和Thread。
Storage
流作为JSON文件存储在机器人的源文件中。在本教程的上下文中，流存储在data/bots/trivia-bot/flows/文件夹中。每个流都分为两个文件：逻辑（*.flow.json）和特定于视觉的属性（*.ui.json）。拆分这些内容是为了使维护和检查更改更加容易。
- *.ui.json 文件几乎总是可以从代码审查中忽略，因为它们不影响机器人的功能。
- *.flow.json从理论上讲，文件也可以由开发人员手动创建，而不是使用GUI。技能就是这种情况，我们将在后面介绍。
Nodes
Node是机器人对话逻辑的主要单元。一个活动对话（我们称为“ 会话 ”）始终只有一个活动节点 。一个节点通常过渡到另一个节点或流。如果没有，则对话结束。然后，来自用户的下一条消息将成为一个全新会话的一部分。
甲节点被分离成三个不同的阶段：的OnEnter（A），的onReceive（B）和onNext（C）。
Node Lifetime
onEnter
onEnter是进入节点时将执行的指令列表。如果定义了多个动作，则将依次执行所有动作。
onReceive
onReceive是当节点成为活动节点时收到消息时将执行的指令列表。一旦定义了动作，该节点将自动等待用户输入（橙色节点）。
保留该属性不使用时，该节点将处于非阻塞状态（黑色），这意味着它将直接从流动onEnter到onNext。
全流程onReceive
您可以定义一个onReceive指令，该指令将始终在每个节点的onRecieve之前执行。
示例：接收时全流程
Audit Trail：记录在此特定流范围内接收到的消息的特定日志
Authentication Gate：运行一些验证
Sentiment Analysis：确保对话情绪保持健康
要定义新的“new Flow-wide On Receive Actions”，请导航至相关Flow，然后双击方格背景上的任意位置以显示“Flow Properties Pop up”。您也可以单击Flow编辑器左上角的链接。在“ On Receive”部分下，单击“ Add Action ”按钮以添加新操作。
onNext
onNext（也称为Transitions）与Flow-wide Transitions完全相同，除了条件仅在执行之后onReceive或onEnter已执行的情况下进行评估。
特殊情况：如果未定义任何条件，则默认行为是对话结束。如果定义了条件但不匹配，则什么也不会发生，即当前节点保持活动状态，并且当条件匹配时它将流动。默认情况下，onNext仅在onReceive重新调用后才会重试。
目标：转换始终有一个目标，我们称之为目标。有可能：
- 不同的节点
- 不同的流程
- 上一个流程（请参阅流程堆栈）
- 自身（回过头来）
- 对话结束
全流程onNext
当条件成功时，使用Flow-wide onNext指令可以覆盖节点转换。
示例：全流程onNext
身份验证门：如果用户未通过身份验证，则将其重新路由到登录流程情感分析：如果会话质量下降，则将用户重新路由到人工后备节点匹配流范围内的意图，例如“ cancel”等。
State
每个对话都有一个与之关联的State。状态在会话会话开始时创建，并在会话结束时销毁。
在本教程的上下文中，这意味着将在输入“ entry ”节点之前和执行“ over ”节点之后立即创建状态。
注意：状态是对话的全局状态，因此，如果对话跨越多个流，则该状态将为所有流共享。
Session Timeout
当对话框引擎正在等待非活动用户的输入时，一段时间后会话将超时。超时允许您根据需要优雅地结束对话。在删除会话之前进行一些处理也很有用。例如，您可以将用户联系信息保存到外部数据库，或者告诉用户如何与您联系，或者通知用户其会话已超时。
Timeout Flow
您可以使用超时流来处理超时逻辑。它就像常规流程一样工作。您要做的就是向timeout.flow.json您的漫游器添加一个Flow ，并指定一个起始节点。对话框引擎将在用户下一次超时时检测您的超时流。
Timeout Node
与超时流非常相似，应该调用超时节点，该节点timeout应该属于当前流。您不必将其链接到任何其他节点。对话框引擎将根据其名称检测节点。
Timeout Transition
另一个需要一些编码的选项是将属性添加timeoutNode到*.flow.json文件中，并将其分配给应处理超时的节点的名称。它可以是任何节点，不需要称为特定方式。
⚠ 重要说明：对话引擎处理完超时后，将删除会话。
Actions
一个行动是在Node.js的虚拟机执行JavaScript代码。可以是您想要的任何东西。调用API，将某些内容存储在数据库中或将某些内容存储在键值存储中。操作由onEnter和onReceive指令调用。有两种类型的动作：
- 脚本：用户定义的操作，用于运行自定义代码。
- Output：一个输出动作，用于使机器人输出一些东西。
要了解有关操作的更多信息，请参阅“ 自定义代码”部分。
Skills
构建了几个流程/机器人之后，您会很快注意到，有一些常见的模式会一遍又一遍地实现。技能可以解救。
技能是在流程之上的更高层次的抽象。实际上，技能是动态生成器。
它们可以看作是多个流甚至多个漫游器之间的可重用组件。
Install Skills
每个技能都必须由一个模块公开。模块可以承载许多技能。您所要做的就是安装所需的模块，您将可以使用其技能。
Use Skills
Botpress Flows GUI应该使用技能。安装技能模块后，在“图形流程编辑器”中导航至流程，然后在顶部工具栏中找到“插入技能”下拉菜单：
填写表单后，您将能够单击流中的任何位置以插入其他节点要使用的技能。
Persistence
技能以流的形式存储在该data/bots/your-bot/flows/skills文件夹下。
您还可以通过GUI可视化生成的技能：
Editing skills
生成技能节点后，您可以单击该节点，然后单击左侧面板上的“编辑”以编辑该节点，这将在后台自动更新生成的流程。
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