隨著疫情得到有效的控制，“復工”成為了近期各類新聞裡的高頻詞彙，人口流動的開始讓疫情的管控面臨了新的挑戰。火車站、汽車站等人流密集場所，園區、寫字樓等容易產生聚集的室內外環境都成為了新一輪挑戰不得不嚴防死守的核心區域。
特定區域的口罩識別和體溫監測已經不再是一個新鮮的話題，比如進入寫字樓的人臉識別系統提醒佩戴口罩，進入公共場所的體溫監測。
佳華科技聯合青雲QingCloud 利用領先的人臉識別算法和雲計算，以最快速度研發出了“疫情防控 AI 監控預警分析服務”，並且針對以上兩個方面做出了卓有成效的貢獻。
- 只要符合國標 GB/T 28281 標準的攝像頭，即可接入疫情防控 AI 監控預警分析服務，對未戴口罩的違規人員禁止通行並通過警報提醒其戴好口罩；
- 在體溫監測層面，藉助攝像頭內置的紅外體溫檢測模塊，可以實時對於區域內所有人進行體溫快速檢測，對體溫異常者實行告警並通知現場執勤人員快速處理，阻斷通行。
據瞭解，該系統可以快速部署在火車站、機場、汽車站等重點交通樞紐及商場、寫字樓、校園和社區等城市密集人群場所，可以進行疫情預警和通行人員快速準確檢測，實現人員未戴口罩智能識別、人群聚集預警，減少公共場所的安全隱患，第一時間矯正違規行為，降低感染風險。
除了以上人員密集場所，還有一個關鍵的場所時常被忽略，那便是復工後的室內區域。
當員工通過寫字樓閘機和公司的人臉識別設備進入到辦公區域時，如果僅靠人力定時巡查來約束員工佩戴口罩，不僅工作量大還增加了人員接觸的頻次，而且極易因為部分人的意識淡漠而產生疏漏，造成嚴重的後果。
佳華科技的疫情 AI 方案可以通過室內區域安裝的攝像頭，對於區域內的員工是否佩戴口罩基於秒級調度的計算資源進行實時 AI 分析。若出現違規情況，將會通過終端軟件實時通知行政管理人員，以便提升內部管理的效率和成果，保障復工期間人員的安全。
在佳華科技和青雲QingCloud 聯合推出的疫情防控 AI 監控預警分析服務中，有一個對於疫情防控和追蹤極為重要的系統：疫情傳播軌跡系統。
當有患者確診時，通過 AI 人臉識別技術和大數據分析技術，針對確診患者特定的時間和 GPS 地點，利用軌跡點附近的視頻監控資源進行接觸人員人臉識別，確認身份、刻畫關係圖譜，將接觸人員列為重點監控對象，為相關部門做出隔離觀察決策提供數據支持。
當接觸人員中出現疑似病例時，還將通過與衛健委等部門的共享數據，迅速鎖定疑似病人與確診病人接觸後的活動軌跡，並將同一時間段內在此軌跡上活動的人群找出並及時隔離，從而達到迅速切斷傳染源的目的。
除此之外，對於隔離人員的外出監控也做到了有效識別，對於瞞報和謊報的活動軌跡做到了技術手段印證。這對於復工後各個城市的疫情防控有著非常重要的作用。
值得一提的是，由於當前時期戴口罩存在遮擋的問題，佳華科技在研發初期便針對這一特殊情況，推出了體態檢測算法模型，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下也能精準識別。
系統可以支持街道攝像頭、閘機口等多種視角的實時人群識別，可以從人臉側面角度分析口罩佩戴情況，經過測試，模型正確率達 99%。藉助青雲QingCloud 強大雲計算能力，還能夠達到上百路同時分析處理的能力，分析結果秒級響應。
這場沒有硝煙的疫情攻堅戰還在繼續，佳華科技與青雲QingCloud 將全力以赴地為各地安全復工提供著技術支撐。未來，雲計算、AI 和大數據還將不斷補齊在各種防控、監測和分析中的短板，讓技術成為各種攻堅戰中最核心的競爭力。
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