在pandas數據中，需要通過索引選取數據

選取列

<code>data = {
‘name’:[‘張三’，‘李四’，‘王五’，‘趙六’],
‘sex’:[‘male’，‘female’，‘male’，‘female’],
‘age’:[19,  20,  21,  22],
‘city’:[‘北京’，‘上海’，‘成都’，‘杭州’]
}
df = DataFrame(data)
df[‘city’]  #提取單列數據
df[[‘city’，‘name’]]  #提取多列/<code>

選取行

<code>df[0:2]  #下標切片選擇多行數據
df2 = df.set_index(‘name’)  #指定name為索引行
df2.loc[‘張三’]  #單行選擇
df2.loc[[‘張三’,’李四’]]  #多行選擇
df2.iloc[1]  #行索引標籤單行選擇
df2.iloc[[0,3]]  #行索引標籤多行選擇/<code>

同時選取行和列

使用ix同時選取行和列子集。語法:ix[行索引序列,:列索引序列]

<code>df.ix[[‘張三’,‘李四’]，0:2]  #選擇行和列的子集
df.ix[1:3，:]  #選擇行
df.ix[:，[‘name’，‘age’]]  #選擇列/<code>

使用loc和iloc選取行和列

<code>#  loc使用的是索引的標籤(名稱)
df.loc[0，‘age’]
df.loc[0:2，‘age’:‘name’]
df.loc[[0:2]，[‘age’:‘name’]]
df.loc[0，:]
df.loc[:，0:2]
#  iloc使用的是索引位置
df.iloc[0，1]
df.iloc[0:2，0:1]
df.iloc[:，0:2]
df.iloc[1:3，:]
df.iloc[[0,2]，[1,3]]/<code>

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