簡介

正則表達式（regular expression）

要注意的是，正則表達式並不是一個程序，而是用於處理字符串的一種模式，如果你想用它來處理字符串，就必須使用支持正則表達式的工具，比如 Linux 中的 awk, sed, grep，或者編程語言 Perl, Python, Java 等等。

正則表達式有多種不同的風格，下表列出了適用於 Python 或 Perl 等編程語言的部分元字符以及說明：

re 模塊

在 Python 中，我們可以使用內置的 re 模塊來使用正則表達式。

有一點需要特別注意的是，正則表達式使用 \\ 對特殊字符進行轉義，比如，為了匹配字符串 ‘python.org’，我們需要使用正則表達式 'python\\.org'，而 Python 的字符串本身也用 \\ 轉義，所以上面的正則表達式在 Python 中應該寫成 'python\\\\.org'，這會很容易陷入 \\ 的困擾中，因此，我們建議使用 Python 的原始字符串，只需加一個 r 前綴，上面的正則表達式可以寫成：

<code>r'python\\.org'/<code>

re 模塊提供了不少有用的函數，用以匹配字符串，比如：

• compile 函數
• match 函數
• search 函數
• findall 函數
• finditer 函數
• split 函數
• sub 函數
• subn 函數

re 模塊的一般使用步驟如下：

• 使用 compile 函數將正則表達式的字符串形式編譯為一個 Pattern 對象
• 通過 Pattern 對象提供的一系列方法對文本進行匹配查找，獲得匹配結果（一個 Match 對象）
• 最後使用 Match 對象提供的屬性和方法獲得信息，根據需要進行其他的操作

compile 函數

compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個 Pattern 對象，它的一般使用形式如下：

<code>re.compile(pattern[, flag])/<code>

其中，pattern 是一個字符串形式的正則表達式，flag 是一個可選參數，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等。

下面，讓我們看看例子。

<code>import re

# 將正則表達式編譯成 Pattern 對象 
pattern = re.compile(r'\\d+')/<code>

在上面，我們已將一個正則表達式編譯成 Pattern 對象，接下來，我們就可以利用 pattern 的一系列方法對文本進行匹配查找了。Pattern 對象的一些常用方法主要有：

• match 方法
• search 方法
• findall 方法
• finditer 方法
• split 方法
• sub 方法
• subn 方法

match 方法

match 方法用於查找字符串的頭部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一個匹配的結果就返回，而不是查找所有匹配的結果。它的一般使用形式如下：

<code>match(string[, pos[, endpos]])/<code>

其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可選參數，指定字符串的起始和終點位置，默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。因此，當你不指定 pos 和 endpos 時，match 方法默認匹配字符串的頭部。

當匹配成功時，返回一個 Match 對象，如果沒有匹配上，則返回 None。

看看例子。

<code>>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'\\d+')                    # 用於匹配至少一個數字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four')        # 查找頭部，沒有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配，沒有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配，正好匹配
>>> print m                                         # 返回一個 Match 對象 

<_sre.sre_match object="" at="">
>>> m.group(0)   # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0)   # 可省略 0
3
>>> m.end(0)     # 可省略 0
5
>>> m.span(0)    # 可省略 0
(3, 5)/<code>

在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：

• group([group1, …]) 方法用於獲得一個或多個分組匹配的字符串，當要獲得整個匹配的子串時，可直接使用 group() 或 group(0)；
• start([group]) 方法用於獲取分組匹配的子串在整個字符串中的起始位置（子串第一個字符的索引），參數默認值為 0；
• end([group]) 方法用於獲取分組匹配的子串在整個字符串中的結束位置（子串最後一個字符的索引+1），參數默認值為 0；
• span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

再看看一個例子：

<code>>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)   # re.I 表示忽略大小寫
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print m                               # 匹配成功，返回一個 Match 對象
 
<_sre.sre_match object="" at="">
>>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整個子串
'Hello World'
>>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整個子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1)                            # 返回第一個分組匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1)                             # 返回第一個分組匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2)                            # 返回第二個分組匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2)                             # 返回第二個分組匹配成功的子串
(6, 11)
>>> m.groups()                            # 等價於 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3)                            # 不存在第三個分組
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group/<module>/<stdin>/<code>

search 方法

search 方法用於查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一個匹配的結果就返回，而不是查找所有匹配的結果，它的一般使用形式如下：

<code>search(string[, pos[, endpos]])/<code>

其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可選參數，指定字符串的起始和終點位置，默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。

當匹配成功時，返回一個 Match 對象，如果沒有匹配上，則返回 None。

讓我們看看例子：

<code>>>> import re
>>> pattern = re.compile('\\d+')
>>> m = pattern.search('one12twothree34four')  # 這裡如果使用 match 方法則不匹配
>>> m
<_sre.sre_match object="" at="">
>>> m.group()
'12'
>>> m = pattern.search('one12twothree34four', 10, 30)  # 指定字符串區間
>>> m
<_sre.sre_match object="" at="">
>>> m.group()
'34'
>>> m.span() 

(13, 15)/<code>

再來看一個例子：

<code># -*- coding: utf-8 -*-
import re

# 將正則表達式編譯成 Pattern 對象
pattern = re.compile(r'\\d+') 

# 使用 search() 查找匹配的子串，不存在匹配的子串時將返回 None 
# 這裡使用 match() 無法成功匹配 
m = pattern.search('hello 123456 789') 

if m: 
    # 使用 Match 獲得分組信息 
    print 'matching string:',m.group()
    print 'position:',m.span()/<code>

執行結果：

<code>matching string: 123456
position: (6, 12)/<code>

findall 方法

上面的 match 和 search 方法都是一次匹配，只要找到了一個匹配的結果就返回。然而，在大多數時候，我們需要搜索整個字符串，獲得所有匹配的結果。

findall 方法的使用形式如下：

<code>findall(string[, pos[, endpos]])/<code>

其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可選參數，指定字符串的起始和終點位置，默認值分別是 0 和 len (字符串長度)。

findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果沒有匹配，則返回一個空列表。

看看例子：

<code>import re

pattern = re.compile(r'\\d+')   # 查找數字
result1 = pattern.findall('hello 123456 789')
result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10)

print result1
print result2/<code>

執行結果：

<code>['123456', '789']
['1', '2']/<code>

finditer 方法

finditer 方法的行為跟 findall 的行為類似，也是搜索整個字符串，獲得所有匹配的結果。但它返回一個順序訪問每一個匹配結果（Match 對象）的迭代器。

看看例子：

<code># -*- coding: utf-8 -*-

import re

pattern = re.compile(r'\\d+')

result_iter1 = pattern.finditer('hello 123456 789')
result_iter2 = pattern.finditer('one1two2three3four4', 0, 10)

print type(result_iter1)
print type(result_iter2)

print 'result1...'
for m1 in result_iter1:   # m1 是 Match 對象 

    print 'matching string: {}, position: {}'.format(m1.group(), m1.span())

print 'result2...'
for m2 in result_iter2:
    print 'matching string: {}, position: {}'.format(m2.group(), m2.span())/<code>

執行結果：

<code><type>
<type>
result1...
matching string: 123456, position: (6, 12)
matching string: 789, position: (13, 16)
result2...
matching string: 1, position: (3, 4)
matching string: 2, position: (7, 8)/<type>/<type>/<code>

split 方法

split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割後返回列表，它的使用形式如下：

<code>split(string[, maxsplit])/<code>

其中，maxsplit 用於指定最大分割次數，不指定將全部分割。

看看例子：

<code>import re

p = re.compile(r'[\\s\\,\\;]+')
print p.split('a,b;; c   d')/<code>

執行結果：

<code>['a', 'b', 'c', 'd']/<code>

sub 方法

sub 方法用於替換。它的使用形式如下：

<code>sub(repl, string[, count])/<code>

其中，repl 可以是字符串也可以是一個函數：

• 如果 repl 是字符串，則會使用 repl 去替換字符串每一個匹配的子串，並返回替換後的字符串，另外，repl 還可以使用 \\id 的形式來引用分組，但不能使用編號 0；
• 如果 repl 是函數，這個方法應當只接受一個參數（Match 對象），並返回一個字符串用於替換（返回的字符串中不能再引用分組）。

count 用於指定最多替換次數，不指定時全部替換。

看看例子：

<code>import re

p = re.compile(r'(\\w+) (\\w+)') 

s = 'hello 123, hello 456'

def func(m):
    return 'hi' + ' ' + m.group(2)

print p.sub(r'hello world', s)  # 使用 'hello world' 替換 'hello 123' 和 'hello 456'
print p.sub(r'\\2 \\1', s)        # 引用分組
print p.sub(func, s)
print p.sub(func, s, 1)         # 最多替換一次/<code>

執行結果：

<code>hello world, hello world
123 hello, 456 hello
hi 123, hi 456
hi 123, hello 456/<code>

subn 方法

subn 方法跟 sub 方法的行為類似，也用於替換。它的使用形式如下：

<code>subn(repl, string[, count])/<code>

它返回一個元組：

<code>(sub(repl, string[, count]), 替換次數)/<code>

元組有兩個元素，第一個元素是使用 sub 方法的結果，第二個元素返回原字符串被替換的次數。

看看例子：

<code>import re

p = re.compile(r'(\\w+) (\\w+)')
s = 'hello 123, hello 456'

def func(m):
    return 'hi' + ' ' + m.group(2)

print p.subn(r'hello world', s) 

print p.subn(r'\\2 \\1', s)
print p.subn(func, s)
print p.subn(func, s, 1)/<code>

執行結果：

<code>('hello world, hello world', 2)
('123 hello, 456 hello', 2)
('hi 123, hi 456', 2)
('hi 123, hello 456', 1)/<code>

其他函數

事實上，使用 compile 函數生成的 Pattern 對象的一系列方法跟 re 模塊的多數函數是對應的，但在使用上有細微差別。

match 函數

match 函數的使用形式如下：

<code>re.match(pattern, string[, flags]):/<code>

其中，pattern 是正則表達式的字符串形式，比如 \\d+, [a-z]+。

而 Pattern 對象的 match 方法使用形式是：

<code>match(string[, pos[, endpos]])/<code>

可以看到，match 函數不能指定字符串的區間，它只能搜索頭部，看看例子：

<code>import re
m1 = re.match(r'\\d+', 'One12twothree34four')
if m1:
    print 'matching string:',m1.group()
else:
    print 'm1 is:',m1

m2 = re.match(r'\\d+', '12twothree34four')
if m2: 

    print 'matching string:', m2.group()
else:
    print 'm2 is:',m2/<code>

執行結果：

<code>m1 is: None
matching string: 12/<code>

search 函數

search 函數的使用形式如下：

<code>re.search(pattern, string[, flags])/<code>

search 函數不能指定字符串的搜索區間，用法跟 Pattern 對象的 search 方法類似。

findall 函數

findall 函數的使用形式如下：

<code>re.findall(pattern, string[, flags])/<code>

findall 函數不能指定字符串的搜索區間，用法跟 Pattern 對象的 findall 方法類似。

看看例子：

<code>import re

print re.findall(r'\\d+', 'hello 12345 789')

# 輸出
['12345', '789']/<code>

finditer 函數

finditer 函數的使用方法跟 Pattern 的 finditer 方法類似，形式如下：

<code>re.finditer(pattern, string[, flags])/<code>

split 函數

split 函數的使用形式如下：

<code>re.split(pattern, string[, maxsplit])/<code>

sub 函數

sub 函數的使用形式如下：

<code>re.sub(pattern, repl, string[, count])/<code>

subn 函數

subn 函數的使用形式如下：

<code>re.subn(pattern, repl, string[, count])/<code>

到底用哪種方式

從上文可以看到，使用 re 模塊有兩種方式：

• 使用 re.compile 函數生成一個 Pattern 對象，然後使用 Pattern 對象的一系列方法對文本進行匹配查找；
• 直接使用 re.match, re.search 和 re.findall 等函數直接對文本匹配查找；

下面，我們用一個例子展示這兩種方法。

先看第 1 種用法：

<code>import re

# 將正則表達式先編譯成 Pattern 對象
pattern = re.compile(r'\\d+')

print pattern.match('123, 123')
print pattern.search('234, 234')
print pattern.findall('345, 345')/<code>

再看第 2 種用法：

<code>import re

print re.match(r'\\d+', '123, 123')
print re.search(r'\\d+', '234, 234')
print re.findall(r'\\d+', '345, 345')/<code>

如果一個正則表達式需要用到多次（比如上面的 \\d+），在多種場合經常需要被用到，出於效率的考慮，我們應該預先編譯該正則表達式，生成一個 Pattern 對象，再使用該對象的一系列方法對需要匹配的文件進行匹配；而如果直接使用 re.match, re.search 等函數，每次傳入一個正則表達式，它都會被編譯一次，效率就會大打折扣。

因此，我們推薦使用第 1 種用法。

匹配中文

在某些情況下，我們想匹配文本中的漢字，有一點需要注意的是，中文的 unicode 編碼範圍 主要在 [\\\\u4e00-\\\\u9fa5]，這裡說主要是因為這個範圍並不完整，比如沒有包括全角（中文）標點，不過，在大部分情況下，應該是夠用的。

假設現在想把字符串 title = u'你好，hello，世界' 中的中文提取出來，可以這麼做：

<code># -*- coding: utf-8 -*-

import re

title = u'你好，hello，世界'
pattern = re.compile(ur'[\\\\u4e00-\\\\u9fa5]+')
result = pattern.findall(title)

print result/<code>

注意到，我們在正則表達式前面加上了兩個前綴 ur，其中 r 表示使用原始字符串，u 表示是 unicode 字符串。

執行結果:

<code>[u'\\\\u4f60\\\\u597d', u'\\\\u4e16\\\\u754c']/<code>

貪婪匹配

在 Python 中，正則匹配默認是貪婪匹配（在少數語言中可能是非貪婪），也就是匹配儘可能多的字符。

比如，我們想找出字符串中的所有 div 塊：

<code>import re

content = 'aa
test1
bb
test2
cc'
pattern = re.compile(r'
.*
')
result = pattern.findall(content) 


print result/<code>

執行結果：

<code>['
test1
bb
test2
']/<code>

由於正則匹配是貪婪匹配，也就是儘可能多的匹配，因此，在成功匹配到第一個 時，它還會向右嘗試匹配，查看是否還有更長的可以成功匹配的子串。

如果我們想非貪婪匹配，可以加一個 ?，如下：

<code>import re

content = 'aa
test1
bb
test2
cc'
pattern = re.compile(r'
.*?
')    # 加上 ?
result = pattern.findall(content)

print result/<code>

結果：

<code>['
test1
', '
test2
']/<code>

小結

re 模塊的一般使用步驟如下：

• 使用 compile 函數將正則表達式的字符串形式編譯為一個 Pattern 對象；
• 通過 Pattern 對象提供的一系列方法對文本進行匹配查找，獲得匹配結果（一個 Match 對象）；
• 最後使用 Match 對象提供的屬性和方法獲得信息，根據需要進行其他的操作；

Python 的正則匹配默認是貪婪匹配。

最後小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智能、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點贊、點贊、點贊哦~~

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