新型冠狀病毒感染的肺炎疫情爆發以來，全球各國都採取措施開展戰“疫”鬥爭。我國在黨和政府的堅強領導下，疫情態勢呈現不斷向好的態勢，國內新增確診病例逐漸歸零，而海外的疫情態勢卻不容樂觀，每日新增病例都在不斷擴大，下面用python帶著大家制作1個海外國家疫情態勢發展的視頻，清晰瞭解海外國家疫情發展速度。
第一步：尋找疫情數據接口
找了國內某大型新聞網站
然後打開流量分析工具開始分析數據來源，很容易就找到了返回某個國家全部疫情數據的接口
請求參數為：
根據上圖我們可以發現，該請求以post方式進行，唯一變化的參數是國家名字，意味著我們要想獲得所有國家的數據就要挨個模擬請求，那麼怎麼獲取所有國家的名字呢？
不要著急，還在流量分析工具中尋找
找到這個，裡面包含各個國家的名字，數據顯得有些亂，其實就是json格式的數據，它的請求參數為：
Callback為回調函數，可以去掉，其他參數都不變，到這裡思路已經捋順了，開始擼代碼吧。
第二步：爬取並整理數據
1.獲得各個國家的名稱
這一步沒什麼難度，就是簡單的模擬請求，然後以json格式取出國家名字 。
2.獲得每個國家的疫情數據
直接在上述獲得國家名字的for循環下，組成新的url，開始post請求
最後以國家名字為key、疫情數據為值存入字典中。
3.將獲得的數據存入表格中
需要注意2點，一是標記處的k值，是當前表格內已經保存數據的行數，所以下面從k+t行開始（表格保存從第0行開始，t初始值也為0）；二是加了個sortdate函數，為什麼要加這個函數呢？因為返回數據的日期為下圖格式：
而02.10這種字符被程序自動識別為2.1，最後畫圖的時候就會出錯，所以在此寫了個sortdate函數，可以將02.01轉換為2020年2月1日，該函數代碼為：
保存在表格中的數據為：
第三步：畫單張疫情排名圖
1.用pandas讀取表格中的數據，設置圖形窗口大小
2.找出時間為'2020年3月20日'對應的數據，並以確診人數（confirm）為排序依據，取出前十名，將數據反轉
3.畫出橫向柱狀圖
結果為
4.將確診人數放入圖形中
結果為
5.設置標題、時間戳、座標軸和網格線，增加圖形美觀
結果為：
一張圖已經畫完了，下面要根據時間軸讓圖片動起來。
第四步；依據時間軸畫動態圖
主要做法是將第三步的程序放入start函數中，添加date參數，再用matplotlib的 FuncAnimation()繪製動圖，代碼如下：
然後就可以像文章開頭的視頻一樣將數據動態展示出來了！
文中所使用的代碼已經請在公眾號“python的爬蟲與數據分析之路”裡回覆關鍵字：動圖
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