突如其來的疫情讓人們措手不及，各行各業也受到了不同程度的影響。
有的行業幾近停滯，如酒店旅遊、餐飲、航空運輸等，而有的行業則出現爆發式增長，如在線娛樂、網絡教育、遠程辦公、物流等。
等這場疫情過去，很多人都會開始思考，如何才能避免下一次的疫情，哪些行業會因這次疫情帶來機遇，如果我們未來想進入這些潛藏機遇的行業，應該學習哪些專業等等。
疫情下的行業機會
我們從核心到波及的行業次第來分析下。
首先是與疫情直接相關的行業，經過SARS、新冠肺炎兩次疫情對中國的衝擊，未來政府勢必要加強有效應對這類公共衛生災害的防控管理體系，來減少這類事件發生的頻次以及對社會的衝擊。
首先是流行病和公共衛生領域需要大力加強。相比美國CDC的位高權重、資源豐富，中國CDC的權利和資源都非常有限。為了更好的加強我國公共衛生體制，我國的疾病控制領域勢必需要大幅擴容，大量的公共衛生人才需求也隨之而出。
另外，此次疫情也暴露出我國臨床醫療資源分配不均，臨床醫生和護士缺乏的情形。即便不考慮疫情這樣的突發情況，隨著國家經濟的發展，老齡化的深化和大眾對醫療資源的需求，我國也會面臨更加嚴峻的醫護人員缺口。
去年頻發的傷醫事件也影響了醫護人員對工作的信心。在此次疫情結束之後，痛定思痛，國家應該會更加重視醫護人員的培養，提高醫護人員待遇，真正讓醫護人員成為有尊嚴的行業。
同時製造醫療器械的行業也在抗疫情的過程中大放異彩，疫情後醫院對呼吸機，CT，ECMO等醫療器械的採購將為這個行業帶來新的發展。各種抗病毒藥物的急缺也體現了我國製藥行業發展的不足，我們相信未來十年在抗病毒藥物和免疫疫苗方面會有一批企業隨需求而興起。
另外是對各類災害的預測的技術以及與之相關的行業。
目前來說預測最有效的方式是藉助對大數據的分析。比如現在用的最廣泛的是購物網站，根據你的歷史瀏覽記錄來推薦你喜愛的商品，視頻網站根據你的觀看記錄來推測你的喜愛的電影，社交媒體則通過內容語義分析來檢測網路輿情等等，而且這些都是實時的。
所以只要建立某類現象和疾病特徵發生的關聯，那麼對流行病的預測也就變為可能，比如，某個地方出現高頻次的同義搜索，比如都在搜索發熱、乾咳是什麼病，那麼公共衛生部門就要引起注意了，可能是一種流行病初期的徵兆。
如果預測沒有奏效導致傳染病爆發，那就會帶來另一個問題，就是如何及時隔離傳染源。如果不能及時做到傳染源隔離的話，感染人數將會呈指數級增長，每增長一級則防控難度增加數倍。
比如確診的病人如何找到他14天的行動軌跡以及與之接觸的人群，大數據與人工智能在這裡就發揮作用。現在上海、深圳、杭州等地，政府已經積極利用數據科學的手段做醫藥物資的儲備預測以及流行病學調查，所以我們相信與大數據、人工智能相關的行業未來會有更大的發展。
大數據和人工智能會更加深入的應用到疫病和災害預測，智慧城市的建設，物流信息支持等方方面面。
其次是疫情後各行各業加速數據化、網絡化帶來的機遇。
就目前來說，在線購物如阿里京東美團、在線資訊如微博頭條、在線娛樂如抖音優酷愛奇藝，各大遊戲等等，無論是從發展時長還是使用體驗，已經進入數字化網絡化的後期。
但是遠程辦公、線上教育還停留在前期，遠程辦公還只是把網絡作為一個通訊工具，線上教育還只是把原來線下的課堂搬到線上，仍然是教師在講學生在聽的模式。
包括遠程醫療，AI智能診斷，儘管這些年在一二線城市好一點的醫院有了應用，但是仍然沒有像線上購物那樣，下沉到基層的醫院、街道的醫療服務站等。
這次疫情為這些服務行業帶來了新的用戶，大量以前不使用這些服務的用戶也被挪到線上，但是仍然還沒有一個好的服務體驗為之服務。
所以我們預測，這些疫情給了這些尚未完成數字化，網絡化的企業巨大推動力，未來一定會有新的解決方案來革新這些行業，而為這些提供底層支持的5G等通信基礎設施，也會有很大發展。
推薦申請的專業
#公共衛生#
首先我們推薦的是公共衛生專業，這個專業是研究如何預防和控制疾病的，這次新冠肺炎的就屬於公共衛生研究的範疇。
相信新冠肺炎之後，防控體系需要更新，減少新發傳染病對大眾健康造成威脅，以及對我們現有的醫療體系和資源造成的壓力。
美國的公共衛生專業分支上來說，主要包括流行病學、生物統計學、環境和職業健康、健康政策與管理、全球健康等，其中流行病學和生物統計學是尤為重要的兩大分支，前一個研究衛生相關發展態勢或事件的分佈及其決定因素，並將這項研究應用於疾病控制和其他衛生問題，後一個是用統計方法研究分析生物、醫學上的數據，屬於一個跨學科專業，跟生物統計信息，尤其是數據挖掘等關係密切，未來的就業也是醫院、疾控中心等。
公共衛生專業最優秀的研究機構都在美國，大家可以選擇美國的優秀學校作為深造的目的地。
#基礎醫學、臨床醫學和藥學#
其次是基礎醫學、臨床醫學、藥學專業。
基礎醫學以人體為研究對象，研究的是人體的構造，各個器官如何運行，藥物與機體如何作用等，屬於對醫學認知範疇。
臨床醫學以人類為研究對象，研究的是疾病的對症療法，就我們生病了去醫院看病，醫生用各種辦法讓我們恢復健康，就屬於臨床醫學研究的範疇，按照科目它又細分為內科、外科、耳鼻喉、兒科等等。
藥學是利用藥理學的知識為病人提供醫藥治療的。這三個學科，儘管中國因為人多，看病的多，在臨床醫學方面積累了不少經驗，但是醫學是一個需要長期研究，持續投入，不斷試錯的才會出一點點成果的領域，與美日法相比，差距遠比其他行業要多的多。
以美國為例，哈佛醫學院以及其附屬醫院麻省總醫院、約翰霍普金斯醫學院以及其同名的教學醫院、斯坦福醫學院，等等幾乎代表了世界醫學的最高水平。
而美國的製藥公司如輝瑞(Pfizer)、默克(Merck )的抗癌藥物、靶向治療藥物，吉利德(Gilead)的抗病毒藥物更是獨步全球，當然也賺取了多數的利潤，如果我們去過醫院看過病，當醫生問是要選擇國產還是進口藥，再看看報價，相信會有深刻的體會。
近幾年隨著我國在基礎研究方面投入的資金越來越大，而醫學作為為人類延長壽命的學科，從來都是科學界關注的對象，所以我們推薦大家有生物、化學背景，在留學申請時可以試試申請此類專業。
#生物醫學工程#
再次是生物醫學工程，這個專業是運用工程學和應用科學的知識和技術解決生物學和醫學領域的科學問題，充分研究生命系統及其行為，以及開發相關的生物醫學系統和設備，最終幫助患者得到更好的照料以及提高健康個體的生活質量。
該專業涉及生物材料、人工器官、生物醫學信號處理方法、醫學成像和圖像處理方法等，在疾病的預防、診斷、治療、康復等方面發揮著巨大的作用。比如在這次疫情中發揮了巨大作用的綜合CT，呼吸機，肺炎重症患者使用的ECMO等，都屬於生物醫學工程的範疇。
美國很多企業產的醫療技術及器械，如超聲波成像技術、CT、核磁共振等遍佈於世界各大醫院，代表企業有美敦力(Medtronic)、強生醫療 (Johnson & Johnson)、GE醫療(GE Healthcare)等等。如果大家有生物醫學工程背景、或者生物、機械工程背景可以申請此類專業。
#計算機科學#
還有就是以計算機科學為代表的數據科學和ICT產業，其涉及到很多的學科，包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術、數據分析等眾多學科。
除了其本身計算設備、電子設備、網絡服務等外，在各行各業數字化，網絡化過程中，將作為底層應用技術來變革各行各業。
所以在未來很長時間內，計算機科學將是繼續蓬勃發展的一個學科，比如代表性的如Google、亞馬遜、蘋果、特斯拉、Netflix等企業，以及牛校卡內基梅隆、斯坦福、伯克利等。
另外計算機科學與各個學科之間交叉的領域，也是值得關注的，往往都是學科與學科，行業與行業的交匯處，恰恰就是機遇所在。
如果大家未來想進入那些有機遇的行業，那些註定會蓬勃發展的行業，不妨在留學選專業中試試我們推薦的這些專業。
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