任何一個偉大藝術家的離開，對其作品的喜愛者來說都必然是悲痛和遺憾的。而人工智能技術的出現，或許能為眾人提供一種新的希望。
2019年10月，日本東芝KIOXIA推出了名為“TEZUKA2020”的人工智能項目，旨在通過對手冢治虫動漫作品的智能學習，最終輸出以他的風格進行原創的新漫畫。
“漫畫之神”
手冢治虫何許人也？
作為現代日式漫畫的鼻祖，有人這樣形容他：手冢治虫之於日本，如凱撒之於羅馬。
手冢治虫出生在上世紀20年代末期，在19歲時改編的漫畫《新寶島》發行，作品開創的“新漫畫”概念影響了日本漫畫至今的意識形態。
1952年，他為了解決日本動畫“投入大，製作週期長”的問題，推出了低成本TV番劇《鐵臂阿童木》，掀起了連載番劇的熱潮。直至今天，這都仍是日本動漫的主要展現形式之一。
再之後，手冢治虫開始了《火之鳥》系列動漫的創作。從1954年開始連載，直到1988年《太陽篇》的結束，數十年時間裡共計連載了12篇章。因其極富哲學意味的深度內容，被無數動漫迷稱為“日本漫畫觀止”。
不過讓人遺憾的是，在《太陽篇》出版後的第二年，這位開創了無數個日漫第一的偉人因病去世，享年61歲。而他在逝世前所說的最後一句話是“給我鉛筆”。
新作“復活”之路
在官方公佈的內容中，可以得知AI創作的新作名字叫做《斐多》（Paidon），作品講述了在2030 年的日本，無家可歸的失憶哲學家Paidon與他的機器小鳥好朋友Apollo共同解決一系列刑事案件的故事。作品秉承了手冢治蟲一向關心的“未來”主題，同時還融入了無人機、自動駕駛、人臉識別等多種人工智能技術。
這部由 AI 設計並繪製的漫畫準備如何在繼承手冢治虫繪畫風格的同時，又足夠接近其思想內涵神韻呢？
劇 情
在項目發佈會上，慶應義塾大學人工智能和計算專業教授慄原教授（Satoshi Kurihara）作為AI 技術部分的主要負責人，對該項目的具體實現細節進行了介紹。
他們首先將手冢治虫漫畫的 65 部主要故事片的數據手動數字化了 29 項，並進行了視野和背景分析。然後通過將 131 個短故事放到 3個階段的場景結構模板中，將它們轉換為數據。
第一階段：開端，日常→事件→決定
第二階段：展開，困境→支持→成長→轉換→考驗→危機→頭緒(線索)
第三階段：結尾，對決→排除→滿足
完成上述步驟後，開始生成新的故事結構，共兩個階段：
第一階段：製作情節結構數據頁。手冢漫畫情節結構化→情節結構抽象化→向情節結構賦予參數→情節歸納→將情節結構存儲為數據頁
第二階段：製作情節結構。設置手冢漫畫故事參數→根據參數選擇情節結構樣本→調查輸出的情節結構(內容含義的連續性)→情節結構生成和輸出
AI最終輸出的漫畫劇本超過了100個，其中20%左右是合理的。有些內容非常的跳躍和突兀，但都具備濃厚的手冢治虫風格。在此基礎上，手冢治虫的兒子手冢真進行了進一步的設想和完善，最終完成了劇本。
手冢治虫的兒子手冢真（中間）也參與了創作
人 物
在角色繪製上，他們使用了「StyleGAN」的樣式模型，並基於 NVIDIA 的真人面部學習模型，以及未來大學開發的技術，從漫畫中提取了成千上萬手冢治虫的各種角色圖像，繼而通過遷移學習生成了這些圖像。
第一步：學習了4500幅人物圖像，對人物臉部的器官細節進行分析，然後又對圖像進行翻轉，提高了4倍左右約18000張圖像的量級。
第二組：重新學習，且僅對手冢漫畫中的女性角色進行學習。因為女性角色的作畫更為精緻，得到了比第一組稍好的效果。
第三步：使用遷移學習技術。通過數十萬張圖像的數據學習真實人臉的特徵，然後再加入手冢漫畫的角色學習分析。
最終，研發團隊選定了其中的第81號面孔作為新漫畫的主人公。之後再由專業創作者添加服裝和對話之類的元素，完善作品。
No.81 角色
最終，官方還公開了免費試閱的4頁內容。2020年，這位已故30年之久的漫畫之神將會以另一種形式重新迴歸到我們面前。
手冢真在東京的新聞發佈會上說道“AI 創造了他的新作品，這正是手冢漫畫中描繪的技術先進的未來世界。”
當然，需要強調的是，如今的AI技術大多數工作於“有明確方向的重複勞動”之上，例如可以窮盡可能性的圍棋比賽。而“復刻手冢治虫的風格”也是有著明確方向的。
這也是為什麼很大一部分人認為，與其說《斐多》是“復活”了手冢治蟲的作品，不如說是AI創作出了一部深得手冢治虫真傳的獨立新作。
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