美國流感其實是新冠肺炎？
約翰霍普金斯大學的追蹤數據顯示，截止目前全球已有逾27萬人感染新型冠狀病毒，死亡病例也已達到8萬9千餘例，在各國科學家努力開發新型藥物的同時，各種猜測、假想也層出不窮。其中，“美國的流感實際上是COVID-19”這一說法傳播甚廣。
這種猜想與近日在美國國會眾議院舉行的有關新冠病毒的聽證會不無關係。在聽證會上，有議員提問：“目前美國一些被認為是死於流感的病例，是否實際上可能死於感染新冠病毒？”美疾控中心主任回應稱，目前確實有原本被診斷為患流感、實際卻是感染新冠病毒的病例存在。這一回答雖然在很多時候被不適當地簡化為“美國的流感就是COVID-19”，但也引起了美國科研人員的好奇心。
那麼，美國的季節性流感病例中到底有沒有、有多少新冠病例呢？
馬薩諸塞大學阿默斯特分校的傳染病學教授Nicholas G. Reich團隊對此進行了分析。
簡單的說，美國國家流感監測系統（ILINet）會記錄每一個疑似流感患者，比如因為出現發熱而去看醫生的人，系統就會將這名患者記錄在案。如果該患者經過檢測是陽性，那麼就可以說這名患者確診為流感，如果該患者經過檢測是陰性，那麼就只能說這名患者的症狀可能是其他疾病，包括但不限於SARS-COV-2所導致的。
因此，研究人員提出了一個假說：如果真的有很多“流感”病例事實上是新冠病例，那麼從去年年末至今年年初的疑似流感患者中，流感檢測陰性的比例，應該比往年同期要高。
研究人員將美國劃分為10個大區，從HHS1到HHS10 （圖1），並將歷年的流感數據按照不同大區做了比較分析（圖2）。
圖1：10個HHS大區
圖2：經檢測為陰性的疑似流感檢測數量佔比
可以看出，2019年末迄今為止的疑似流感患者中最終被檢測為陰性的患者比例高於過去22個流感季節的對應比例。
研究人員還根據各個大區往年的流感趨勢，計算了Z-Score來判斷該大區2019年末迄今的疑似流感患者數量是否高於，或者低於基於往年趨勢的期望值。Z-Score的值表示高於或者低於期望值的標準差數量。結果顯示，一些大區的Z-Score已經高於期望值3個標註差。
2019/2020流感季各大區的Z-Score得分
注意，加粗黑線所包圍的方塊表示在那一週所得到的Z-Score得分高於1997年至今的22個流感季的得分。
研究人員進一步對各個州的Z-Score進行了分析，發現6個州的風險高於平均，它們是：密蘇里、賓夕法尼亞、亞利桑那、加州、馬薩諸塞州、西弗吉尼亞 。
2019/2020流感季美國各州的Z-Score得分
上圖包括了所有在2019/2020流感季所檢測樣本數量超過5,000的州。每個方塊表示對應該州每週的Z-Score得分。個別州缺少某一週的數據，因此為空白。加粗黑線所包圍的方塊表示在那一週所得到的Z-Score得分高於1997年至今的22個流感季的得分。
另外，在最近幾周，研究人員還發現個別州的疑似流檢測數量大幅度上升，而陽性佔比卻急劇下降，這進一步表示造成這一現象的疾病並非流感。
因此，研究人員相信感染新型冠狀病毒的患者數量確實有可能達到了能被國家流感監測系統所捕捉到的一個數量級，
換句話說，美國2019/2020流感季中的“流感”病例，確實極可能有一部分為COVID-19病例。
儘管這一研究的數據並沒有100%通過實驗室確認，理論上不能完全下此定論，但是Reich本人也表示目前的研究數據所得出的信號比數週之前要強。
當然，我們也不宜把這個結論簡化為“美國的流感病例都是新冠！”。最後提醒不管是高風險，還是非高風險地區的朋友們要戴好口罩，勤洗手（洗手時間要達到唱夠2遍生日歌哦），在家裡好好養膘吧~
[1] Looking for evidence of a high burden of COVID-19 in the United States from influenza-like illness data
Nicholas G. Reich, Evan L. Ray, March 20, 2020
[2] https://gis.cdc.gov/grasp/fluview/main.html
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