搞笑第一名
人工智能是一門學科，不是單一的某個機器或者設備，這裡說它的原理是不恰當的。不過我們可以以非常簡單容易理解的表達，說一下人工智能是怎麼樣是實現智能化的。
由於人工智能系統龐雜分支較多，我們主要說一下它的核心組成部分機器學習是怎麼實現的。就字面意思去理解，機器學習難道就是機器自己學習某個技能嗎？確實如此！機器是可以和人類一樣自己去學習的，然後具備一些功能在服務人類。那麼我們就看一下它是如何學習的。
人工智能中機器學習的通俗解釋
自從計算機問世以來我們要和計算機進行交流，幫助我們做事就必須用編程語言告訴它該怎麼做。主要的步驟就是我們給電腦輸入規則和需要按規則處理的數據，這些數據再通過程序(規則)設計處理，系統最後得到想要的答案這就是一個完成的處理過程。
我們可以看出來這樣是個死板的，當遇到下一個問題的時候電腦就不會自己處理了。而機器學習就完全不一樣，人類輸入的是規則和從這規則中預期得到的答案，通過機器學習系統就能自己知道規則。如下圖：
比如我們給機器一張貓的圖片，並告訴電腦這樣的是貓，這樣經過無數次無數張圖片的輸入電腦就知道這樣子的是貓，這個過程也叫做機器學習模型的訓練，訓練的次數越多，這個機器識別能力就越強。
我們可以通過理解人類的學習去知道機器是如何學習的
人類的學習是通過遇到新的問題和對這個問題的處理得到經驗，並且對這些經驗進行歸納總結。這樣不但可以解決以後遇到的問題而且可以預測未來，並且你經歷的越多遇到的問題越多你就成長的越快，能力也就越強。
所以機器的學習也是一樣的，我們通過不斷的數據輸入來給它新的問題，通過對這些問題的處理就會得到所謂的經驗作為歷史數據進行存儲，再通過海量數據對模型的訓練。通過大量訓練以後不但能夠解決越到的問題，而且還可以預測人類的要求根據需求提供服務。
根據下圖去理解
所以人工智能是通過學習變得越來越聰明的，而不是由程序一步一步的設定出來的。它的智能程度代表你的模型訓練程度，目前人工智能還有還存在很多的不足，還得完善，期待出現新的理論！
安易之之
何為智能？智能是有自主思考和意識能力的人造機械，就我理解也就是可以思考自主活動的機器！工作原理就如同操作檯控制機械部件運動一樣給其一個邏輯指令讓系統安指令運做就行了！現在智能也只能做到識別對話行走自行操作。學習需要人工輔助完成，未來人工智能需要有自我學習意識自主完成任務的能力！
康寧苗木
人工智能的工作原理是計算機通過傳感器（或手動輸入）收集有關情況的事實。計算機將該信息與存儲的信息進行比較以確定其含義。計算機根據收集的信息計算各種可能的動作，然後預測哪種動作效果最好。計算機只能解決程序允許的問題，並且一般意義上沒有分析能力。
介紹：
人工智能，簡稱AI，是一門新的技術科學，研究和開發用於模擬，擴展和擴展人類智能的理論，方法，技術和應用。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，併產生一種以類似於人類智能的方式響應的新智能機器。該領域的研究包括機器人技術，語音識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統。人工智能是一門新的技術科學，研究和開發用於模擬，擴展和擴展人類智能的理論，方法，技術和應用系統。自人工智能誕生以來，理論和技術已經越來越成熟，應用領域不斷擴大，但沒有統一的定義。人工智能是人類意識和思維信息過程的模擬。人工智能不是人類智能，但它可以像人類思維一樣，可能超過人類的智慧。但是，這種思考自身的先進人工智能需要科學理論和工程上的突破。
科學介紹：
1，實際應用
機器視覺：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，遊戲，自動編程，智能控制，機器人，語言和圖像理解，遺傳編程等
2.學科領域
人工智能是一門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交匯點。
3.涉及的主題
哲學與認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不確定性。
4.研究領域
自然語言處理，知識表示，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯編程軟計算，不準確和不確定管理，人工生命，神經網絡，複雜系統，遺傳算法。
5.意識和人工智能
人工智能本質上是對人類思維信息過程的模擬。
我叫MTTM
人工智能化開發研究包括：
機器人：會話對話古語文言英語句子等等，模擬古代人性思維想法裡面的『靈感』。
文字識別：主要用於評估結算系統，如判斷所有小賬本所產生出來的文字數量統計+質量評估，從而得出每一個結論性的『崗位績效』。
語言識別：能夠英語會話對話的機器人，與能夠自動識別英語句子字音意的機器人之間，識別出原始卜佬語的字音意。從而得出古典英語會話對話能夠還原出染滴顏卜佬話來。
圖像識別：最好是能夠機器人『看視頻』，從而達到某種高度的機器人『寫創』視頻裡面的，各種各樣場景片段的畫面質感文字來。那麼人工寫創合成漫畫書寫法就輕鬆自如得多了。
自然語言處理：機器人識別白話英語，在自然語言之中收集資料，許多的語言表達能力是在自然人腦裡面，不經意被機器人識別和收集起來。
專家系統：識別彙總編輯審閱批改和策劃出計提議建議等等，寫創團隊意識裡面的靈魂核心機構。
藍本動漫
人工智能的工作原理是計算機會通過傳感器（或人工輸入的方式）來收集關於某個情景的事實。計算機將此信息與已存儲的信息進行比較，以確定它的含義。計算機會根據收集來的信息計算各種可能的動作，然後預測哪種動作的效果最好。計算機只能解決程序允許解決的問題，不具備一般意義上的分析能力。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
復襄公社
的一個分支，它妄圖瞭解智能的本質，並生產出一種新的能以人類智能類似的辦法做出反響的智能機器等。人工智能是研討、開發用於模仿、延伸和擴展人的智能的理論、辦法、技能及應用體系的一門新的技能科學。人工智能從誕生以來，理論和技能日益成熟，應用範疇也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。 人工智能是對人的認識、思想的信息過程的模仿。人工智能不是人的智能，但能像人那樣考慮、也可能超過人的智能。可是這種會自我考慮的高檔人工智能還需要科學理論和工程上的突破。
它會經過傳感器或人工輸入的方法來蒐集關於某個情景的現實。並且將此信息與已存儲的信息進行比較，以斷定它的意義。依據蒐集來的信息計算各種可能的動作，然後猜測哪種動作的作用最好。它只能處理程序答應處理的問題，不具備一般意義上的剖析才能。
創業者參謀
多數人認為人工智能就是機器人，機器人就是人工智能，其實這個想法只對了一半，機器人的確就是人工智能，而人工智能不只是機器人，機器人只是一種最直觀的體現而已，只是人工智能的一個分類，不能說是全部。大家可以將人工智能當作是一種具備人類思考模式的機器，但是這個機器在運算方面比人類更快更精準，能夠快速處理複雜的數據。
人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。 人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智能還需要科學理論和工程上的突破。
其原理是：計算機會通過傳感器（或人工輸入的方式）來收集關於某個情景的事實。計算機將此信息與已存儲的信息進行比較，以確定它的含義。計算機會根據收集來的信息計算各種可能的動作，然後預測哪種動作的效果最好。計算機只能解決程序允許解決的問題，不具備一般意義上的分析能力。
生活中常用的人工智能應用，請觀看如下視頻進行了解：
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