目前的冠状病毒危机不太可能通过任何一种努力或解决方案都能干净利落地“解决”，这就使得新的研究像一项涉及初创企业的研究，可穿戴的腕带健身和健康追踪，更重要的是这项由澳大利亚中央昆士兰大学(CQUniversity)与克利夫兰诊所合作进行的研究，将利用Whop的硬件从数百名自称感染了COVID-19的志愿者那里收集数据，以研究他们的呼吸行为随时间的变化。
这项研究所用的数据是从Whop的3.0硬件中收集的，最近亚利桑那大学的一项外部研究也证实了这一点，该研究专门确定了睡眠呼吸频率测量的准确性，该设备用于向用户提供睡眠质量评分。这项研究表明，TA是呼吸频率的最精确的测量工具之一，但缺乏侵入性程序，这使得这项新研究的研究人员推测，可以作为一种早期预警系统，在COVID-19名患者通过其他方法检测到这些症状之前，作为一种早期预警系统。
该研究小组表示，其硬件报告的呼吸频率很少偏离既定的个人基线，当这样做时，通常是由两种原因之一造成的：环境因素，如异常高温或氧气浓度的显著差异，或身体内发生的某些事情，如下呼吸道感染。
COVID-19是一种特殊的下呼吸道感染，与流感或感冒不同，后者是上呼吸道疾病，这意味着由环境问题(相对容易抵消)引起的下呼吸道问题引起的比率变化与COVID-19事件之间有很强的相关性。而且，由于设计是为了寻找偏差，以此作为痛苦的信号，在其他歌曲中，可以监测到呼吸频率相对于基线的变化，然后个人才会意识到任何明显的呼吸急促。
这是一项研究，所以在这一点上，这只是一个假设，需要有数据的支持。背后的团队说，应该需要大约六个星期，并且有一个“最初的几百个自我报告的cvid-19个病例”已经出现在应用程序中，将从应用程序开始，其目标是登记至少500名具有阳性的个人covid-19测试结果。还有其他正在进行的调查，以确定监测用户健康和健康状况的可穿戴设备是否能够为潜在的COVID-19提供预警系统起案件，包括UCSF利用Oura环进行的研究。
与以往的大流行不同，当前的冠状病毒危机发生的时候，我们越来越习惯于采用数据驱动的方法来应对挑战，同时我们也有很多自我量化的医疗设备在流通。这些可以帮助我们更好地掌握传播的情况。
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