一、EXCEL报表 VS BI
我们先来看看现阶段大家是如何来满足决策管理者的分析需求的：97%以上是通过EXCEL表格手工整理各种报表，不到3%利用了IT技术，实现了报表的自动化。随着决策者对分析的要求越来越高，于是乎，报表越来越多、越来越复杂（甚至出现了所谓的”中国式报表”——在一个EXCEL页面中，密密麻麻的布满了决策者关心的所有内容，就只恨屏幕或不够大）。大家都知道，这些大量的手工处理，是很容易出错，且无法及时得到的。于是，许多企业有专人来负责报表制作，而这些报表制作人员加班加点也变成了家常便饭。大家努力的效果呢？我们走访了大量的企业决策者，当问他们：报上来的厚厚一叠报表，您有看吗？他们绝大多数会回答：有看的，只是，一般只看其中的一两张。没有时间，真的有感觉有问题，还是直接找人来问了。
对了，这就是问题的关键——我们提供了决策者大量的报表，为什么帮助不大呢？
因为信息一旦过多，就会变成”信息洪水”。莫什？鲁宾斯坦和艾丽丝？菲尔斯滕贝格在《大脑型组织》一书中写道，17世纪的一位欧洲绅士”一生中所接触的信息量还不如现在的一份日报。”大量的报表仍然让决策者深陷”信息洪水”中。
再问决策者，您是希望用什么方式将信息给您呢？”我也说不好，反正我们是希望有问题的时候我可以随时知道。”
换而言之，报表是无法实现决策者这个”希望”的。这句话的核心有两点：一是有问题才让我知道，没问题的话，其实我也不需要关注。二就是我随时都可以知道。
我们再想想，报表能实现吗？一，报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题，它只是罗列了一堆数字而已。二，无论报表制作者多么厉害，领导想要什么就有什么，基本上也是不可能的。——此时，报表制作者可能会喊冤了：这么多报表都是你让做的，辛辛苦苦加班做出来了，现在说这些报表其实也没有什么用，那怪谁呀。
是呀，谁也怪不着。我们也不想去怪谁，看看如何解决这个问题呢？
简单，就是用BI技术，改变决策者获取报表的方式：
1、通过仪表盘+多维分析+钻取：仪表盘让决策者首先看到哪项KPI指标有问题，到底问题的原因是什么，就可以通过钻取到多维分析模型，多角度的分析问题的真正来源。
2、BI系统可实现”拉”式与”推”式信息提供方式，决策者主动登陆BI系统可随时查询，或者系统会以邮件或短信的方式推送关键信息。
通过这里就可以看到，BI是一个系统，它是立体多方面的，而报表，仅仅是一种展现方式而已。
BI对用户的技术要求，在最基本功能方面肯定是低于python的。以亿信华辰的亿信ABI和豌豆BI为例，用户只要具备一定的excel应用能力，就可以投入很少的学习成本使用pb制作出一个简单的报表。但是换成python呢？有编程基础的专业人员暂且不论，就普通办公室人员来说，光搭建好语言环境就需要一个一两天，学习并基本掌握python的语法和各种基本使用技巧得几个月时间，能上手数据分析？大概怎么着也得4-6个月以后吧。
所以这就是我们为什么选择亿信华辰的亿信ABI的原因啦！
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