AI換臉，“看得見的”AI時代即將到來

近日，一段視頻在網上引起了熱議，視頻中展示了通過AI技術把《射鵰英雄傳》中朱茵飾演的黃蓉替換成了楊冪的臉，網友認為這是對原演員的不尊重，還有不少人認為這種做法嚴重侵犯了隱私和肖像權。這些熱門爭論引出了被全網封禁的AI人工智能換臉技術——Deepfakes。

實際上，這並非deepfakes第一次在網上引發爭議。在這項技術出現的一年多內，就有人用它造出了許多假視頻，例如把飾演過“神奇女俠”的演員——蓋爾·加朵的臉貼在了成人電影女主的臉上，當時新聞一出在網絡上引起了轟動，網絡上不斷有人發表文章和報道，稱這種技術將會對社會產生很多負面的影響，會給很多無辜清白的人造成困擾，利用這種技術做出來的不真實的視頻會使加劇虛假消息的散播，破壞了視頻的可信度。

事實上，我們不能夠因為這部分人錯誤的使用而完全否定這項技術的價值，那麼什麼是DeepFakes呢？AI換臉技術又具有什麼樣的發展前途和應用領域呢？

DeepFakes 是什麼？

DeepFakes的故事是這樣開始的，最初，一位用戶名叫做“deepfakes”的網友在Reddit上發佈了自己製作的換臉視頻(著名的神奇女俠被換臉)，視頻發佈之後就在極短的時間內吸引了大量的人氣，大家就順理成章地用他的網名命名這項技術。此後不久，同名的算法在GitHub開源，使用 deepfakes技術製作的視頻在網上也越來越多。

DeepFakes的核心是一個自動編碼器，這個編碼器其實是一個深度神經網絡，它可以去接收數據輸入，將接收的的數據壓縮成編碼後，再從這個編碼中重新生成原始的輸入數據。在這個自動編碼器的設置中，網絡將嘗試學習創建一個編碼，從中網絡能夠重新生成輸入的原始圖片。只要有足夠多的圖像數據，網絡就能學會創建這種編碼。

一條算法，僅需要通過觀察許多圖片就能夠再次生成、還原這些圖片，這聽起來挺瘋狂的，但DeepFakes做到了，而且效果十分不錯。

由於這項技術在當時被用戶過多的用在了製作虛假的視頻上，例如偽造著名政治家公開演講等，導致deepfakes聲名狼藉。之後便被全網封禁。

AI換臉技術的潛力

1， 視頻內容製作

好萊塢的一些數字特效公司就對這項技術非常感興趣，這種將一位演員的面容“移植”到另外一個身體上的技術，對於他們來說，可以提高後期製作的效率，並且能節約成本。於此同時還會有一些新的機遇會出現，例如，電影的拍攝過程中全部使用替身，然後用大流量或者名演員的臉來替換掉替身的臉，這樣不僅可以增加選擇主角的靈活性，不被身材或者演員的突發狀況所打擾，甚至還可以還原觀眾所懷念的一些影視角色。

2， 增加肖像權所帶來的收入

想象一下，有了這項技術以後，商家只需要在協商好之後支付完費用，就可以使用帶有流量的人來展示他們的商品。這不僅可以為擁有較多人氣的藝人、網紅創造一個全新便捷的收入來源，還能為商家企業提供多種品牌推廣的新途徑。

3， 定製個性化的營銷方式

廣告商一直以來都在尋找引起用戶情感共鳴的營銷方式，而人類都是視覺動物，通過視覺引起我們情感共鳴的方式是最直接的。配合一定的技術手段，讓在顧客觀看視頻廣告的時候看倒的都是熟悉的臉，保險廣告中出現的是家人的面孔，服裝廣告中的模特也匹配了自己的臉，省略掉引起情感共鳴的鋪墊，讓顧客直接代入到情感當中。

現在這項技術已經被應用到了很多有趣的地方，比如可以與朋友換臉的App。在這一領域的研究尚未成熟的今天，AI換臉的技術應用還具有很大的潛力。