人工智能已經上升為國家戰略—
2017年，國務院印發新一代人工智能發展規劃，其中尤其重視人工智能與教育的結合。利用AI技術推廣智能教育，利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用。
在人工智能被廣泛普及並應用的今日，人工智能系列課程“從娃娃抓起”的說法不再是泛泛而談。在我們學習AI的過程中，AI也反過來為教育提供便利。
從校園管理到教學優化
人工智能總有一套
在學生健康管理方面，AI正提供比人力更細緻的服務。今年，四川諦達諾科技有限公司就針對幼兒園管理推出了一款智能晨檢機器人，該產品具有人臉識別與遠距離體溫探測功能，可輔助園方監測記錄分析兒童健康狀況。
通過智能晨檢機器人，學校可以在學生進出校門時做智能化管理，監測並記錄分析學生身體狀況，提供相關預警，可以有效規避學生在學校中的突發疾病，保護學生的身體健康。
除身體狀況外，AI還可以代勞作業批改和試卷審閱等耗費大量教師時間的流水線工作。
基於人工智能的圖像識別技術，可將教師從繁複的正誤判斷中解放出來，節省教師的時間和精力，緩解教學資源不足的矛盾。目前提供作業自動批改的項目較多，典型的有批改網、極智批改、一起作業等。這類應用可以幫助教師擺脫機械勞動，花更多的精力在課堂教學以及學生關注中。
同時，這類人工智能軟件也能夠快速統計出作業和試卷中錯誤的共通點，幫助教師全面梳理學生學習的薄弱之處，有利於查漏補缺，精準提升成績。
事實上人工智能對教學效率的提升還有很多。譬如後勤和課程管理方面，一些以往通過人力分配和規劃的內容，現在可以利用人工智能算法來進行優化。科大訊飛曾推出一款基於人工智能的選班排課系統，專門新課改帶來的排課難、選課難、管理難的問題。教務部門只要輸入學生信息，輸入排課規則，三分鐘即可完成自動排課，在有限資源下的一次計算最優解。
現在，越來越多的學校引入AI統籌系統，包括寢室分配、課程分配、行程計劃，甚至一些如食堂備餐的後勤問題都可以藉助人工智能算法來進行優化。
因材、因路徑施教
為個性化教育提供便利
簡約 陰影 分割線
習慣於網絡學習的朋友通常對Coursera、學堂在線、網易公開課等平臺有所耳聞。相對於規模化的學校教育，這些平臺提供了利用興趣引導的個性化教育模式。
在線學習平臺可以收集用戶數據，並用機器學習和預測模型來確定個人知識和技能水平，並推薦針對性課程。它也能為學生提供即時的改進反饋，幫助學生改進學習方式，提供個性化的輔導和高質量的教育。
舉例來說，AI算法給每個學生編織了一個用戶畫像，來評判不同學生的學習路徑和學習狀態。就算是同樣80分的學生，他們對知識點掌握狀態是不一樣的，他們能力的敏感度也是不一樣的，他們應該選擇的學習路徑也是不同的。
對AI來說，他可以非常精準地偵測每個學生的學習狀態，然後給到他針對性的教學路徑。傳統的教育受限於成本，老師總是對著普通的學生採用千人一面的教育方式，這既不能幫助學生快速提高，也容易打擊學生的學習興趣。
通過AI，用戶不僅可以接受因材施教，同時也能因路徑施教，這在傳統教育模式下需要投入大量的師資成本和時間成本，基本上是不現實的。AI通過精準算法和非常低的教學成本，即可提高每一個學生的學習效率和專注度，讓他們接受等同於特級教師一對一的寶貴教學，改善教學資源分佈不均衡的弊端。
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