為什麼是Python？
人生苦短，我用Python。
我接觸Python有3年時間，從剛接觸到現在工作中使用，也算是經歷過從入門到“放棄”再到入門的過程吧。目前，我在以下場景用過Python：風控數據的後端開發、電商平臺的爬蟲、機器學習算法建模、日常工作報表的呈現。差不多就這些，Python的應用場景比較多，在工作中也可以做很多事情。
如何快速學習Python？少走彎路？分享一下我的經歷，希望對你有所幫助。
自學？培訓？
一個人可以走的很快，一群人可以走的很遠。
這其實是兩種學習方法的問題，有的人喜歡從自我挑戰中獲取成就感，有的人喜歡成群結隊的一起走。我覺得最好的學習方式是：買一些基礎書籍或者基礎視頻，先自學，根據自學的結果選擇是否參加培訓。
自學的結果有3種：
- Python上手很簡單，書本或者視頻的內容我都能學會，繼續加油！
- Python上手還可以，就是沒有人指導我一下，有一種似懂非懂的感覺。
- Python上手很難，為什麼一樣的代碼，我就是運行不出來呢？我要裂開了。
對於第一種大神，完全沒有必要去培訓，我就在培訓班裡遇到一位大神，培訓班講到的知識，他已經通過書本和視頻自學過，培訓只是為了鞏固一下而已，其實完全沒有必要；
第二種結果的人，如果想要把編程作為之後幾年的工作重心，我建議去培訓；如果只是興趣愛好，沒有必要去培訓的。
第三中結果的人，放棄一棵樹木，去擁抱一片森林。
如何自學？
官網的教程最權威，閱讀源碼可以更快學好。
- 網上的Python教程五花八門，我推薦菜鳥教程；
- 一定要看一看官網的教程，多數的教程都是出自這裡；
- 看源碼，這是成長最快的方法，比如：jieba的源碼、requests的源碼。
工具如何選擇？
選擇比努力更重要
windows or linux
基礎知識在windows下學習，中後期把linux的基本操作要熟悉。
- 在windows系統下，安裝軟件、配置環境變量、創建虛擬環境等等一系列的操作都可以很方便的完成，對於完全沒有Python基礎知識的小白，windows是最好的選擇。
- 基礎知識掌握後就是實踐項目以爬蟲項目為例，在實際的開發中，一般都是windows系統下開發、測試完成後，會遷移代碼到遠程服務器上的linux系統下進行定時任務的設置。中期可以考慮學習linux的知識。
- linux系統下主要的操作就環境的搭建、第三庫的安裝、項目的迭代等。
編程工具的選擇
基礎知識選用anaconda3工具，項目實踐選用pycharm工具。
- 在基礎學習的階段，從基本的數據類型到面對對象編程，這裡推薦你使用anaconda3軟件來學習Python的基礎知識。
- 項目實踐的過程，這個時候可以選用pycharm，這個工具可以很好的與git連用，很方便項目的迭代更新。
- 當然還有許多優秀的工具：sublime、notepad++、vscode等，有興趣的也可以嘗試一下。
遇到困難？
在學習的過程中錯誤是避免不了的，有的時候一個bug可能困擾你很久，這裡有幾條建議，可以採納一下：
- 複製粘貼的時候，看有沒有少什麼東西。
- 哪裡不會就在哪裡pint一下。
- 適當的放棄有利於自己的健康。
- 重啟可以解決90%的問題，剩下10%的問題不需要解決。
鼓勵的話
當你有疑問的時候，說明你在思考。
歡迎入坑......
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