淘寶和今日頭條的對比:在各種推薦算法中掙扎堅持的中小玩家們

淘寶和今日頭條的對比:在各種推薦算法中掙扎堅持的中小玩家們

頭條和淘寶

淘寶和今日頭條,一個是購物APP、一個是資訊APP,本來是兩個完全不相關的領域,但是比較一下它們之間的異同能給我們不同的思考。尤其是中小玩家們。

一、現狀

今日頭條是北京字節跳動科技有限公司開發的一款基於數據挖掘的推薦引擎產品,為用戶推薦信息,提供連接人與信息的服務的產品。由張一鳴於2012年3月創建,2012年8月發佈第一個版本。根據艾瑞數據,目前裝機量2.5億。

淘寶和今日頭條的對比:在各種推薦算法中掙扎堅持的中小玩家們

淘寶網是亞太地區較大的網絡零售、商圈,由阿里巴巴集團在2003年5月創立。淘寶網是中國深受歡迎的網購零售平臺,擁有近5億的註冊用戶數,每天有超過6000萬的固定訪客。

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二、淘寶和頭條的相同點:算法

淘寶和頭條的最根本相同點是,它們都是依據自己的核心算法來運行的。

今日頭條依據算法給使用者推送資訊;淘寶依靠算法給使用者推送商品。

我們不妨看一下今日頭條的宣傳的搜索規則:

基於個性化推薦引擎技術,根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦,推薦內容不僅包括狹義上的新聞,還包括音樂、電影、遊戲、購物等資訊。根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,5秒鐘計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作後,10秒內更新用戶模型。 對每條信息提取幾十個到幾百個高維特徵,並進行降維、相似計算、聚類等計算去除重複信息;對信息進行機器分類、摘要抽取,LDA主題分析、信息質量識別等處理。根據人的特徵、環境特徵、文章特徵三者的匹配程度進行推薦。實時推薦,0.1秒內計算推薦結果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類,5秒計算出新用戶興趣分配,10秒內更新用戶模型。 根據用戶所在城市,自動識別本地新聞,精準推薦給當地居民。可根據用戶年齡、性別、職業等特徵,自動計算並推薦其感興趣的資訊。

事實上,把上面所有的規則中推薦的資訊、信息換成商品,用在淘寶身上也同樣適用。

三、淘寶和頭條算法的差異化

淘寶出售的是高粘性的商品,它的規則更改會有利於原本就有優勢的品牌商和大賣家們。頭條則一直都是希望去中心化,減少用戶對作者的依附,優質內容能夠在算法裡面脫穎而出。

上次看一位作者說:頭條在更新過程中,取消了文章的分類,改為算法自動識別;取消了粉絲直達功能,改為所有資訊由算法推薦。這樣更有利於作者專心創造更優質的內容。

通過算法推薦的內容,固然減少了用戶尋找和挑選的過程,但也會造成同質化內容飽和轟炸帶來的疲勞效應。

而且,優質文章的作者們,更希望能夠在頭條獲得持續的曝光,提高自己的收益。但是,去中心化的算法,會讓每一次的文章都需要經過算法的過濾。很多人奇怪為什麼頭條裡面幾十萬、上百萬粉絲的頭條號,有些文章的閱讀、評論、轉發數都不過百,原因大概在於此。

這種狀況改變的方法就是:很多有一定人氣的作者們,會把頭條裡面的關注者導流到微信公眾號。以至於很人開玩笑說頭條就是個新的流量池,吸引大家來取水。

四、淘寶和頭條裡面艱難的中小玩家們

不管是淘寶還是頭條,不管算法本身的機制如何,他們都必須維護好頭部玩家們。畢竟根據二八定律,80%的收益來源於20%的頭部玩家們。

淘寶和今日頭條的對比:在各種推薦算法中掙扎堅持的中小玩家們

二八定律

打開頭條問答裡面的科技板塊,幾乎滿屏幕都是詢問“頭條創作是不是還需要堅持下去”的帖子。打開淘寶大學裡面的也能看到很多“作為小賣家是否應該放棄”的標題。

事實上淘寶、頭條APP裡面也是一個競爭性社會。即使你把關鍵字選好、標題優化好、文章內容寫好,可能仍然很難被推薦。因為,你參與這個遊戲的時候,已經有很多比你來的早、比你更熟悉規則、比你擁有更多團隊資源的人,也在這個遊戲之中。

作為中小玩家,應該用更平常的心態去看待:如果做自媒體也是一種創業的話,那麼失敗是很正常的,放棄也是很正常的。可最後堅持下來的,無疑離成功更近一步。

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動一動,點一點



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