在“新基建＋交通”專題首篇《如何進行交通數字化轉型》一文中，我們闡述了新基建與交通的關係：“新基建”讓整個交通體系具備了“一切可連接、一切被連接”的能力，路網、車輛、出行者、管理者等交通要素從物理世界遷移到數字世界，每個被數字化的個體都成為一個ＣＰＳ（信息物理系統）。在“物理實體”與“數字虛體”的雙向動態交互中，交通數據得到極大豐富，數據流動更趨於多樣化、網絡化，交通數字化轉型中“數據化、網絡化”得以真正落地。
同時，我們也從宏觀上探討了新基建背景下交通數字化轉型的方法論。我們認為“數據中臺”和“業務中臺”將作為核心的數字化基礎設施，助力交通管理部門轉型升級。那麼如何讓紛繁複雜的數據為業務場景服務，為交通治理提效？本文將從“數據戰略、數據戰役、數據戰術”三方面，重點闡述“交通數據治理體系”即“交通數據中臺”的構建路徑。
一、數據戰略：建立“數據組織架構”
數字經濟時代，數據作為“關鍵生產要素”已成為行業和社會的共識。２０１９年交通運輸部印發的《數字交通發展規劃綱要》中，對數據在交通領域的作用進行了重要闡述：數字交通是數字經濟發展的重要領域，是以數據為關鍵要素和核心驅動，促進物理和虛擬空間的交通運輸活動不斷融合、交互作用的現代交通運輸體系。數字交通發展要以數據為關鍵要素，賦能交通運輸及關聯產業，推動模式、業態、產品、服務等聯動創新，提升出行和物流服務品質，讓數字紅利惠及人民，增強人民獲得感。
數據作為一種生存要素，要成為能夠產生業務和經濟價值的資產，要像運營有形資產一樣管理數據資產，首先需要構建負責數據管理的組織機構。該機構負責定義數據戰略目標，短期和長期的數據任務，推進和運營整個數據體系的建設，定義治理相關的制度規範和保障措施，並作為共享服務實體為各業務管理賦能。
交通部門建立專業的數據組織，建議分級（省、市兩級）、分行業（交通管理、交通運輸）建設，在省／市一級的支隊、交通運輸主管部門分別設立，可以與指揮中心合併建設，形成數據中樞。
二、數據戰役：抓住“數據工具、數據經驗、數據運營“三大主線
數據組織架構建立後，如何推進落實該項工作，我們認為需要重點基於三大主線，推進戰役級別的行動計劃。
１、數據工具：抓住“５大核心數據關係”，建成適合自己的平臺及工具體系。
目前有些地區已開啟採集類、治理類、數據管理、資產管理、共享交換等數據工具的建設，但受到工具標準、工具連通性、工具生命週期、供應商持續服務能力的影響，實際的效果並不明顯。
隨著數據量級和數據源種類的增加，數據的複雜性越高，管理成本就越高。我們認為如果數據種類規模在千級別（１０００＋的數據種類）就需要考慮引入數據工具，因為如果系統已經有１０００種數據，新接入１種數據，不是“１０００＋１”的算術運算，而是乘積運算，要建立一個數據與其它１０００種的“網絡關係”，包括：信息關係上、指標依賴上、應用共享上等。
２、數據經驗：藉助行業經驗的“沉澱”，快速構建交通數據脈絡。
交通數據管理體系的構建，既要融入行業，理解實際業務需求；又要跳出行業，從全局結合國家標準，構建行業數據信息域、指標信息體系、數據資產體系、共享服務體系等，我們認為這一部分才是數據建設的重點。
３、數據運營：搭建治理和運營“框架”，促進數據“業務化、資產化、資本化”
數據作為關鍵生產要素是行業部門的“資產”，要按照資產的要求進行管理。資產化之後，核心目的是為業務服務、為管理賦能，進行業務化共享。最後，數據的所有權及交易權分離，能夠進行交易，達成數據的資本化。這一切的前提需要有統一的“立法和執法”，進行制度設計及資產管理，形成數據的治理和運營“框架”。
三、數據戰術落地：推進“數據中臺”實施
交通體系是一個複雜的系統，牽涉的業務範圍廣，同時行政管理關係歸口多，不僅有行業線（公路、鐵路、水運、航空等），職能線（執法、車管等），還有區域線（區縣、市級、省級等）。不同管轄範圍和側重點，從組織架構上來看，數據協同本身就是一個巨大的挑戰。
目前來看，“數據中臺”是應對這個挑戰的最佳實踐，其兼顧“協同能力”和“數據能力”的建設。浩鯨科技是 “數據中臺”的專業提供商，涵蓋運營商、公共安全、政務、交通、電力等多行業，有成熟的方法論和工具，在行業有５０＋落地案例，真正是一個經過實際考驗實戰的端到端的中臺。
總結，通過交通治理體系的建設，最終我們打造的是一個“數據之網”，從傳統的點、線建設，向“網”的建設轉變。織網的能力是業務管理和提升效能的抓手，抓住數據與外部錯綜複雜的關係、抓住內部業務部分不連貫的矛盾、抓住對外的利益關係。
我們期待“數據中臺”應用後的場景：沒有數據中臺的管理者，手中抓的是“一把沙”，而有了數據中臺的管理者，手中抓的是“一個網”，網羅到“人、車、路、環境”的數據，並進行數據上的橫向跨界連接，面向業務縱向上提供數據支撐能力，是一個真正的數字化基礎設施，可以增強交通治理的能力和自信，做到“手中有網，心中不慌”。
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