黑科技!AI写科幻,比科幻更科幻的事?

AI写作本身就是一件科幻的事。


在大数据处理等方面,AI具有明显优势,足以在新闻写作等领域以“假”乱真,甚至和人工写作一样拥有著作权。


但科幻意味十足的是,在需要创造力的文学创作中,逐步成长的AI机器人也渐渐展现它的潜力,开始有那味了~


AI 诗人


AI写诗早已不是新闻,有的都出书了。


比如这位诞生于2017年11月的AI机器人小封,编号Tcover0240,不仅开专栏写诗,还在去年10月出版了创作的诗集《万物都相爱》。


黑科技!AI写科幻,比科幻更科幻的事?

图片来自:封面新闻微博


小封由成都智媒体“封面新闻”自主研发,通过学习数百位诗人的写作手法和数十万首现代诗,运用知识图谱、自然语言处理等技术,进行现代诗和古体诗的写作,可以达到每分钟完成一首诗作的智能水平。


2019年10月,小封诗集《万物都相爱》出版,一共收集了小封的诗作150首,按不同的主题分为10个篇章,每个篇章15首。


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《万物都相爱》封面


大家可以品品小封的诗:


春天


小封


是你们把我留住

在我看不见的地方

突然失去童年

我看见了自己的来历

春天的闪耀中

我看到梦想的手掌松开了

你坐在马背上

翻看古老的相册


AI 小说作者


首个登场的AI小说作者,则是一个经过训练的LSTM神经网络学习系统。


2007年,纽约大学AI研究员Ross Goodwin致敬杰克·凯鲁亚克的《On the Road》,带着AI机器人来了一次跨越美国的公路旅行。


这位AI“作者”是经过训练的LSTM神经网络学习系统,在旅行过程中被架设在车的后座上,由一架摄像机、一个麦克风、一个GPS定位仪和一台电脑组成。


AI根据摄像机录制的图像信息、麦克风捕捉的声音信息和GPS定位信息进行创作,最终写成这部小说。


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《1 the Road》封面


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《1 the Road》内页


不过,Ross Goodwin表示这是一本非常不成熟的作品,无法和人类写的小说相提并论,水平差太远了。


AI 科幻创作者


AI机器人还闯入了科幻创作领域,做科幻编剧,写科幻小说,向人类想象力发起挑战。


还是这位Ross Goodwin,在2016年联合导演 Oscar Sharp,一同完成了AI编剧本杰明(Benjamin)创作的科幻短片《Sunspring》。


这部科幻短片是伦敦科幻电影节(Sci-Fi London) 48 小时挑战单元的参赛电影。在此之前,AI编剧已经通过数据库“看”过大量的科幻电影,包括《2001太空漫游》《第五元素》等经典作品。


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《Sunspring》剧照


不过这个短片逻辑混乱,台词成迷,三位主演在试读剧本的时候都“笑翻了”。


特派员看了一下片子,和几位主角的反应一模一样。


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我不明白你在说什么。


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你说什么?


没错,你们到底在说什么?


AI的科幻创作在小说方面要更顺利一些。


2016年,11篇AI生成的科幻小说报名参加了日本第三届“星新一奖”。在评委不知情的情况下,其中一篇名为《机器人写小说的那一天》通过了初审。


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事件引起了日本媒体报道


小说中,人工智能使机器人获得了思想和意识,一个机器人开始对写小说产生了兴趣并开始写作,其他机器人也纷纷效仿。故事结尾机器人自我意识的觉醒和自我定位的探索引人思考。


  “电脑写小说的那一天。电脑开始首先追求寻找自我的快乐,放弃了对人类的服务。”


评委的评价是“情节无破绽”。但日本科幻小说作家长谷敏思只给这篇作品60分,认为还有细节需要打磨改进。


2017年,中国科幻作家陈楸帆的科幻小说《出神状态》也用到了AI生成的内容。


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《出神状态》发表于《小说界》2018年第4期


“学习”过陈楸帆上百万字的作品内容后,AI程序逐渐了解了他的写作偏好,能够掌握他的常用句式和词语。这样,只要输入关键词和主语,程序便会从语料库中找到词,自动生成几十到一百字的段落。


AI可以写出这样的句子:


“你露出黑色眼睛,苍白的皮肤如沉睡般充满床上,数百个闪电,又缓慢地开始一阵厌恶。”

这些由AI生成的文句在陈楸帆看来是缺乏逻辑性的,所以他围绕这些AI创作的语句构建了故事的背景,“是我帮助机器完成了一篇小说的写作”。


而近日,某品牌联合三位科幻作家韩松、陈楸帆、夏笳和AI、粉丝一起,完成了一篇科幻小说《夜路》。


科幻作家的创作和AI“接龙”创作,内容首尾相接,讲述了男主角朱军在“回家”途中的奇异经历……在这篇短篇中,AI的创作穿插在3位科幻作家之中,并不突兀,逻辑和遣词造句都在线。


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科幻作家和AI创作的内容首尾相接


在最近这个科幻“接龙”创作中,使用了GPT-2写作机器人。GPT-2基于Transformer模型,可以通过各种类型的文章来训练模型,从而生成语料库风格的新文本。但是GPT-2模型根据文章开头内容继续联想创作,具体内容并不受直接控制。


而之后出现的CTRL写作模型则已经可以实现定向创作。CTRL使用140G数据训练,参数规模1.63 billion(16亿,比GPT-2更大)。可以命题作文,指定文章的领域、风格、主题、时间、任务相关的行为等信息。


或许在不久的将来,AI写作机器人会成为科幻作者不错的助手。


特派员特别提示

CTRL官方代码可从以下网址下载:

https://github.com/salesforce/ctrl


https://blog.csdn.net/xieyan0811/article/details/103819222

https://wenhui.whb.cn/third/baidu/201903/21/251006.html

http://fzsb.hinews.cn/html/2020-01/10/content_7_10.htm

https://mp.weixin.qq.com/s/PFUTtK3l7RaTfTySb-nYTg

https://www.tmtpost.com/3890967.html


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