2020年春天，新冠疫情的爆發讓無數城市按下了暫停鍵。在全國大部分省市新增病例連續一段時間清零之後，無症狀患者的出現，讓疫情態勢出現了新的變化。如何篩查高危人群？如何精準追蹤傳播路徑？如何推演疫情發展？自新冠病毒疫情爆發以來，一直都是一項重要且困難的工作。北京市一家企業快速響應，利用人工智能，在這場無硝煙的戰爭中打造“隱形病毒捕手”，助力抗疫戰線。由北京市委組織部指導並牽頭策劃，北京電視臺承製的全國首檔聚焦人才的紀實節目《為你喝彩》，本週三（4月8日）21:40，致敬科技抗“疫”中的最美逆行者。
快速組建精英團隊 無硝煙戰爭中打造“隱形病毒捕手”
在全國大部分省市新增病例連續一段時間清零之後，近期，各地陸續出現無症狀患者，疫情態勢出現了新的變化。如何精準追蹤傳播路徑,如何篩查高危人群？如何推演疫情發展？是目前至關重要的一項工作。此時打造一條沒有硝煙的抗疫戰線迫在眉睫，這個數字抗疫的任務最終落在了第四範式團隊的肩上。
第四範式創始人戴文淵在校期間兩次帶領團隊斬獲堪稱“程序設計領域的世界巔峰”——ACM競賽的世界冠軍；在學術成就上，他的單篇論文引用在人工智能遷移學習領域裡排名前三；在深圳創業後不久，為了滿足對科技型人才的大量需求更是將公司從深圳搬到北京。大年三十的晚上，戴文淵領導組建了一支為疫情防控研究助力的AI抗疫團隊，將項目研究工作分為前端和後端兩個組同時執行。可即便是人工智能領域裡的老兵，在一開始面對突如其來的新型冠狀病毒時也有些措手不及。用傳統的傳染病趨勢模型，維度太低，參數缺失，得出的數據結果毫無指導意義！於是項目組負責人、第四範式的主任科學家塗威威邀請到了多位業內專家以及一線醫療專家參與其中，日以繼夜的交流討論，模型探索由此有了突破性的進展。
讓技術產生價值 “先知”三個模型推演疫情態勢
基於大數據和AI精準算法搭建完成的“隱形病毒捕手”模型，究竟如何防控疫情？在不同地區、時間、行動軌跡持續變化等諸多不穩定因素下，如何有效地追蹤和篩查？系統團隊提出了三套方案應用，分別對應追蹤傳播路徑、篩查高危人群、疫情態勢推演，針對疫情發展的不同階段和實際場景需求，給予數據分析、提供精準防控措施。
疫情發生後，病毒傳染路徑分析極為關鍵，系統基於確診病例的行為軌跡，用高維模型模擬出一套潛在傳染的關係網，在關係網中找到可能的傳播路徑協助進行精準防控，為疫情防控部門提供小時級的數據更新。這就是精準防控第一步：追蹤傳播路徑。而另一個方案是，應用於防控的關鍵階段，核心是要找到潛在的高風險感染人群，進行有效隔離，防止病毒擴散。這是精準防控第二步：篩查高危人群。疫情防控的第三個方案：推演疫情發展，提供宏觀決策判斷。對於決策者而言，知曉疫情變化趨勢、預判拐點成為更加緊要的事情，從數據中學習出的數字孿生系統，可就關鍵決策一旦實施所帶來的影響進行仿真預判，為制定實用有效的疫情調控政策提供重要依據。
這套解決方案除了為國家層面提供防控決策支持之外，目前已經下沉到地方政府，更多的幫助防控一線提升效率、輔助決策，協助企業做好微觀防控。這套全民抗疫過程中所沉澱出的方案、經驗和技術也將在後續人類與病毒共生的歲月裡發揮出更大的價值。從創業之初北上追求頂級人才，到這次疫情面前迅速集結精英防疫團隊，第四範式一直致力於用科技效力。如何讓人工智能在傳染病領域及更多行業發揮出最大作用，幫助更多的人，是第四範式團隊一直思考的問題。未來，這家公司也將繼續朝著 “AI for everyone”的願景邁進。
日益成熟的人工智能，正成為抗擊新冠肺炎疫情戰線上一群特別的“逆行者”。這是範式人的使命，更是北京，這座城市的擔當。今晚（4月8日）21:40北京衛視《為你喝彩》，致敬科技戰“疫”中的最美逆行者！
閱讀更多 一應劇全 的文章
