我是一條鹹魚，我的夢想就是一夜暴富，然後躺著。我覺得一夜暴富最快的實現途徑就是買彩票，買各種彩票：雙色球、超級大樂透、足彩、週週樂等等，甚至“再來一瓶”都能讓我開心半天，雖然距離一夜暴富還是有一定距離，但是同一個方向嘛…差不多就行。
買彩票之前你會不會想“我中獎的概率是多少呢？”不知道你怎麼想的，雖然我想做鹹魚，但是我是一隻理科鹹魚，我還是要科學的預期中獎概率，要中彩票並且是一夜暴富級別的彩票，那必須是頭獎，市場上的彩票要中頭獎，基本都是千萬分之一的概率，那中獎概率是多少呢？先達到中獎再奔向頭獎嘛。
假設雙色球服從超幾何分佈（這個不重要），我假設中獎的概率是百分之一（分佈的期望），這個假設就是統計中的原假設，那中獎概率不是百分之一就是備擇假設，然後我攛掇我身邊的鹹魚都去買彩票了，結果我們這幫人有10個人中獎了，這就是一個事件。這個事件可能有兩種計算結果：
結果一：計算後發現在上面的假設前提下，這個事件發生的概率竟然是0.001，發生概率這麼小，而我們隨緣結伴一起去買彩票，一部分人中獎，這個事件就發生了，一點都不想是千分之一的概率，倒像是80%的概率，所以，絕對是我的原假設錯了，中獎的概率應該不是百分之一，應該選擇備擇假設。
結果二：計算後發現在上面的假設前提下，這個事件發生的概率竟然是0.1，發生概率還挺大，那鹹魚結伴一起去買彩票，10個人中獎這個事件發生也不奇怪，我的原假設應該是對的，中獎的概率就是百分之一，接受原假設。
統計學的基礎是概率論與數理統計，數理統計中重要的一個知識點——假設檢驗可以說是很多統計學延伸學科的基礎，比如多元統計分析、比如實用迴歸分析，同時也是當下機器學習的基礎。
假設檢驗是在一定的假設條件下根據樣本推斷總體或者樣本與樣本間差異的一種統計方法。基本思路是事先對總體分佈、總體參數或者兩樣本間的差異提出某種假設，採用反證法，依據小概率事件在一次試驗中發生可能性小，發生拒絕原假設，不發生接受原假設。中頭獎的概率小，仍然有人中，小概率事件也有可能發生，故衍生出兩類錯誤：去真錯誤，原假設正確，拒絕原假設；納偽錯誤，原假設錯誤，接受原假設。
上述鹹魚買彩票就是其中參數假設檢驗的一種。
假設檢驗圖形說明
查詢統計表，T的概率值是0.001，拒絕原假設，接受備擇假設u不等於0.01，T的概率值是0.1，接受原假設，u=0.01
閱讀更多 隨心碎想 的文章
