張豆豆童鞋
作為一名IT行業的從業者，大數據也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
首先，答案是肯定的，專科學歷也是可以學習大數據開發的。
大數據經過多年的發展在技術體系上已經趨於成熟，整個大數據領域已經形成了一個比較龐大的生態體系，對於人才的需求也趨於多元化，從早期的中高端研發級人才逐漸嚮應用型人才拓展，而且隨著大數據的落地應用，傳統行業也會釋放出大量的崗位需求。
目前大數據領域的開發崗位集中在三方面，分別是大數據平臺開發、大數據應用開發和大數據分析開發，其中大數據應用開發和大數據分析開發的崗位需求量是比較大的，而且崗位門檻相對於大數據平臺開發來說要低一些。
大數據應用開發與大數據分析開發具有緊密的聯繫，通常來說二者並不分家，只是側重點有所不同。大數據開發主要的工作內容集中在三方面，其一是已有軟件的大數據化；其二是在大數據平臺體系下搭建具體的業務實現；其三是完成大數據採集、存儲等具體任務。大數據分析開發目前主要是採用機器機器學習方式和統計學方式，這兩種開發方式對於數學基礎都有一定的要求，對於專科生來說，可能需要補學一些數學知識，包括高數、線性代數和概率論知識。
從事大數據應用開發可以從編程語言開始學起，比如可以從Java語言開始學起，進而學習Hadoop、Spark等大數據平臺的使用，通過平臺提供的API完成具體功能的實現。由於大數據平臺的內容比較多，所以這個學習過程可能會比較漫長，比較好的辦法是邊用邊學。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
以上回答只是從學習學習角度來說。
現實情況來說，大數據人才的需求逐年增高，對學歷的要求卻是很嚴格的，是一個殘酷的現實。
學歷這個問題，在你沒有任何基礎的時候，能拿的出手的只有學歷，專科學歷根本沒法和本科學歷的競爭，同樣的本科生也當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的數據分析師、數據挖掘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
最後就是，學習大數據的學習成本還是很高的，當然大數據也是現在最高薪、最熱門的技術之一。
對於想進入這個行業，可以提升自己的學歷後再進入，當然有機會也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。在實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。
希望這個回答，對你有所幫助。
Eiliew
這個問題很有意義，實際上在我周圍就有好多大專學歷的在做大數據，而且做的還挺不錯的，其中做得比較好的，還有自己的大數據作品，獲得阿里雲的比賽大獎。
所以，從可能性上來說，大專學歷做大數據一點問題都沒有。
下邊我們再從大數據要涉及到知識層面上來分析一下大專畢業的做大數據，是沒問題的。
大數據涉及linux操作系統，網絡架構和程序開發以及系統層面的知識。這些知識基本上和數學的關聯性都不是說特別強。只要大學畢業甚至，高中水平的，只要能夠鑽進去，學習這些知識，一點問題都沒有。在大數據領域，如果你做程序開發，不做系統架構的話，甚至可能比這個要求還要再低一點，這樣可能操作系統層面上的就不需要知道的這麼多這麼豐富，只要按照相關的大數據接口來開發程序就行。
綜上所述，大專畢業的來做大數據一點問題都沒有，希望大家有機會來做大數據的話，不要再有學歷之見。謝謝大家。
2.人類都具備學習的能力。
3.大專生是人。
4.大專生可以學習並能掌握大數據。
另外就是要考慮學習的目的，學習的方法手段。跟年齡、專業、背景、性別等等無直接和決定性關係。
大專生只是一個人的學歷，不是代表他的能力。大數據已經發展成為一門成熟的技術，應用領域非常廣泛，只要制定好學習路線，堅持不懈，相信大專生也能成為大數據專家。
肯定可以啊！就業前景還是不錯的，加油！
不能只看大背景，因為專業、專業人數等限制，加之是大專學歷，可能會造成一定程度的就業困難。但是關鍵看自己，如果就業方向不受專業限制，嘗試找其他崗位的工作，還是可以的。再有就是自己工作能力，如果謙虛好學，很多企業還是喜歡聘用。也可以嘗試提升一下自己的學歷，學歷高一些，競爭平臺也就大一些。
可以學習，但是付出的努力比較大，只要敢想敢幹，沒什麼大不了，興趣破最好的老師。
當然可以，大數據是現在一致未來都會非常熱門的專業。習大數據有中專學校大轉學校，只要孩子有興趣，能夠認真學習，加上選擇了正規的學校。將來一定會很不錯的。
可以的，我有朋友就是大專學的開發，目前工資一個月8000+。
程序媛丶米兒
可以，但是不建議。專科已經說明你的數學功底差，學習能力不強。要補上其實是很難的。我公司新招一個二本，一個三本都是關係招的。我們搞一個機器學習搞情感分析項目。那兩個孩子二個月還不知多雲。我兒子北航大數據大三學生，告訴他用什麼工具，他從找工具，學習開始，用國慶假7天完成任務。其中採用5種算法和整合算法。我問他這些算法你看得懂嗎？他說沒問題，這就是差距。這種人才在985/211學校比比皆是，你與他們競爭。要謹慎。
人工智能學者
所以，從可能性上來說，大專學歷做大數據一點問題都沒有。
下邊我們再從大數據要涉及到知識層面上來分析一下大專畢業的做大數據，是沒問題的。
大數據涉及linux操作系統，網絡架構和程序開發以及系統層面的知識。這些知識基本上和數學的關聯性都不是說特別強。只要大學畢業甚至，高中水平的，只要能夠鑽進去，學習這些知識，一點問題都沒有。在大數據領域，如果你做程序開發，不做系統架構的話，甚至可能比這個要求還要再低一點，這樣可能操作系統層面上的就不需要知道的這麼多這麼豐富，只要按照相關的大數據接口來開發程序就行。
綜上所述，大專畢業的來做大數據一點問題都沒有，希望大家有機會來做大數據的話，不要再有學歷之見。謝謝大家。
python小白社區
大專學歷是可以學習大數據的。個人認為只要有機會學習大數據，一定要把握住機會。
首先，國家已經將大數據發展上升為國家戰略。正是政府的前瞻性，我國在世界大數據發展處於領先地位。目前，各大城市都在佈局大數據發展，大數據與社會治理、政府服務結合起來，促進城市智慧化。
其次，大數據技術的成熟，新一代信息技術的到來。大數據技術已經日臻成熟，需要與實際相結合，與人工智能、雲計算等深度融合，打造數據應用池，凸顯數據價值。
最後，數據已經成為重要的資源，未來可能成為重要的戰略資源。數據已經從海底浮出水面，亟待人們開發應用。
總之，學習大數據這條路不會錯。在各地熱火朝天佈局大數據發展之時，人才必定成為重要資源。
吾的科技說
在我們認為這個學習大數據挖掘和大數據研究這個範圍的話，與學歷沒有太大的關聯和關係，這就意味著因為愛好或者是因為你喜歡去從事這個行業或者你選擇的過程當中是不受這個學歷影響的，這就意味著這個技能就像軟考一樣，它不受學歷和年齡的影響。
如果你去學習大數據挖掘或者學習相關大數據的用途是用於商業，這意味著未來要去通過這個學習的技能去找工作的話，這意味著學歷是有一定影響的，因為在未來在崗位的考核上或者相關招聘公司招這個崗位的時候會要求本科以上學歷。
同時有的一些科研公司或者一些數據挖掘的公司，會要求本科及以上相關大數據研究還要有項目實戰過程當中的一些經驗和技能。就意味著我們在選擇這個大數據學習和挖掘的過程當中，要考慮好自己是為了興趣還是為了未來的就業，如果是為了就業，那就意味著在選擇這個專業的時候，要考慮好你的目標和你的想法。
深度數據挖掘
對於什麼學歷學習這個方面的知識，我覺得應該沒有什麼大的特區別，無論是處在什麼的學歷，都應該有一種學習的本能，那是應該是天生的。
既然你能夠考到大學上的大專，那說明你對知識的學習還是有很強的慾望的，那既然決定要是否學習這一門學科，要做好思想準備，如果你努力充分準備好，那就努力吧，對於大數據這個詞，我覺得無論是計算機還是網絡還是app還是internet，我們都不是陌生的，所以我們要學習好這門學科或者學習好這一門科學，那必須要努力去改變自己，改變自己的弱勢，改變自己的思維，改變自己的思路，能夠讓自己充分的融入到這個學習當中，把這一門學科，把這一門技術努力的掌握好，這才是自己最終的目的，不能說，只是一味的去學習，而沒有目標，而沒有最終的結果，只是草草了事，那是沒有什麼好結果的，有的同學初中畢業之後還沒有上到大專就學習到了計算機，慢慢的學習到了很多計算機更深層次的理論和知識，這也是他們在自己沒有上的高中和大學的機會的情況下，努力的改變自己，也給自己一個很好的未來，也是自己不低於人一等，也是自己能高人一等，掌握先進技術的領域，所以我相信你應該能夠完成自己的夢想，應該能夠完成這門技術，努力實現自己的夢想，讓她帶領你實現更好的生活，也讓你為了自己將來更有很大的發展而不斷地改變自己，加油吧，努力吧！
我
們單位有很多大學生都是本科的，也有研究生的，對於計算機方面的知識瞭解的確是非常的少有時候一些wordexcel和ppt裡面出現的問題，他們都不能解決，有時一個簡單的排版都弄得非常粗糙，所以說學歷不能代表本能能力，不一定能夠代表你的前途，希望你能夠努力學習，把自己的命運掌握在自己手中!
阿露老師
大數據，最大的難點是涉及到基礎數學和高等數學，據我所知，高等數學在大專裡只是略懂皮毛，如果你本身數學基礎不錯，加上專業化的培訓和訓練，假以時日，定會撥開烏雲見明月。
黃岡老學霸
看得出來你想學習大數據，但又擔心紫的學歷能不能學好，這是不取決於你的學歷的，而是取決於你是否堅持。
毫無疑問，現在我們已經步入了大數據時代，並且大數據將在未來逐漸運用到生活的方方面面，選擇學習大數據無疑是現在以及將來很好的就業前景，那麼學習大數據最主要的還是堅持和興趣的建立。
我們常說興趣是最好的老師，無論你做什麼，如果是把這件事建立在獲益的基礎上，那麼持續一段時間，你會覺得越來越疲憊，而隨著疲憊，這件事就會永遠擱淺，也就是我們說的做事沒有長性。所以如果在學習大數據過程中把寫程序作為自己的興趣，每寫一個程序就會有充足的成就感，那麼你與成功就會越來越近。
所以，請拋開學歷的心理侷限，帶著興趣，想學什麼就勇敢的嘗試。
